在談到目前傳統的便利店遇到的瓶頸問題時，他表示，電商平臺可以很清楚地了解用戶的UV、GMV、轉化率、復購率、回購率、留存率等數據，域名購買 directadmin購買，通過這些數據，平臺可以精確地分析出用戶的喜好，根據這種喜好及時地調整運行決策。但是傳統的便利店卻只有交易數據、庫存數據，客戶是誰、客戶在哪、客戶有什么樣的消費偏好等卻無法得知，哪種商品消費者更喜歡買？更是沒有明確的數據，訂貨完全依靠經驗，而這種經驗往往會出現失誤，導致貨品積壓等一系列現象的產生。

這種觀點與曠視科技不謀而合，從本質上來看，便利店的運營離不開數據決策，將便利店消費的每個環節完成網絡化和智能化改造，打造出線上線下融合的全數字化平臺是大勢所趨，也將給便利店的運營帶來質的提升。目前曠視科技已經與諸多的領先便利店企業合作，基于AI+IoT思路，亞洲服務器租用 歐洲服務器，來實現這種改造，滿足行業的發展需求。

以曠視科技與鮮生活合作的好鄰居便利店為例，“零售云+智能端”解決方案把店鋪運營信息進行數據可視化展現，輔助店長進行運營管理，達到優化產品結構、增強服務能力、提高單店銷售額的目標。曠視科技會持續對零售解決方案進行創新升級，或將為中國便利店行業發展帶來新的機會。