在當今的超數(shù)字化世界中，在各個行業(yè)、市場和地區(qū)，企業(yè)都面臨著保持競爭力新現(xiàn)實。在快速發(fā)展的技術(shù)、新進入市場的競爭企業(yè)和不斷變化的客戶需求的驅(qū)動下，這些就要求企業(yè)采取行動以確保生存。由全球獨家無處不在數(shù)據(jù)智能技術(shù)供應(yīng)商Teradata天睿公司（紐交所：TDC）委托Vanson Bourne進行的一項名為《適應(yīng)或滅亡：超數(shù)字化世界中的新現(xiàn)實》的調(diào)查，總結(jié)出影響這一新全球范式中業(yè)務(wù)成功的五大驅(qū)動力：高度顛覆、全面數(shù)字化、自動化行動、云分析趨勢和企業(yè)消費化。
Teradata首席營銷官MartynEtherington表示：“新競爭對手、新業(yè)務(wù)模式、不斷變化的客戶期望和快速的技術(shù)進步，全球市場的變化節(jié)奏令人嘆為觀止。承認這些變化并采取行動以適應(yīng)并利用它們對于企業(yè)成功至關(guān)重要。Teradata每天為客戶提供這種業(yè)務(wù)敏捷性，使他們能夠跨越部門和分析孤島對業(yè)務(wù)的各個方面提供前所未有的洞察，從而使他們能夠快速行動并保持競爭優(yōu)勢。”
調(diào)查概述
高度顛覆：所有行業(yè)中的企業(yè)正以前所未有的規(guī)模面臨著來自外部和內(nèi)部力量的高度顛覆力量。
l 美國、歐洲、中東和非洲、日本和中國的幾乎所有受訪者（94%）都面臨著行業(yè)顛覆，并面臨著重新思考方法和流程的壓力，以便同當前市場力量保持同步。
l 顛覆的主要來源包括：
緊跟先進的客戶需求和動態(tài)（87%） 勞動力壓力，例如技能差距、留存率等（85%） 適應(yīng)競爭對手和初創(chuàng)公司引入的新業(yè)務(wù)模型（74%）
l 這些公司中的大多數(shù)（61%）感到自己準備不足，無法從戰(zhàn)略上解決競爭對手造成的市場混亂。
全面數(shù)字化：大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認為，數(shù)字化可以幫助滿足客戶對于快速和個性化交互的日益增長的期望，并且正在通過完善業(yè)務(wù)運營來開始這一過程。盡管幾乎所有受訪者都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但有些人比其他人做得更好。
l 99%的受訪者正在轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)或利用/試用數(shù)字技術(shù)以改變業(yè)務(wù)模式。
l 四成多受訪者（41%）表示，數(shù)字化工作已經(jīng)廣泛開展，但幾乎同樣多的（40%）的受訪者表示，數(shù)字化僅存在于企業(yè)的某些方面。
l 只有10%的企業(yè)確認已經(jīng)完全實現(xiàn)了廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
l 將近一半（45%）受訪者認為，他們的業(yè)務(wù)需要改進其數(shù)據(jù)可訪問性的管理，這可能包括打破企業(yè)中的許多數(shù)據(jù)孤島，這對于成為全面普及數(shù)字化企業(yè)至關(guān)重要。
自動化行動：充分利用易得的大量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)找到最嚴峻的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的答案，這仍然是大多數(shù)企業(yè)在全面數(shù)字化道路上的目標。對于許多企業(yè)來說，這需要利用人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)和自動化平臺。人工智能極具擴展?jié)摿Γ约霸?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/cloud/yzx/2018/22844.html">數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來中發(fā)揮重要作用的潛力。
l 在整個企業(yè)中具有少量有限數(shù)字化的受訪者中，將近60%的受訪者同意其數(shù)字化舉措是考慮到AI的。
l 68%的受訪企業(yè)確認AI或ML目前已在某些業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到利用，大約三分之一的受訪企業(yè)確認試點已經(jīng)在進行中。
云分析趨勢：要真正實現(xiàn)AI，必須具備強大的云分析基礎(chǔ)架構(gòu)，以使AI能夠大規(guī)模運行。盡管調(diào)查數(shù)據(jù)顯示云在推動數(shù)據(jù)分析方面的前景和作用，directadmin授權(quán)，但該行業(yè)在采用云分析方面尚未達到臨界點。
l 在其企業(yè)具有云數(shù)據(jù)分析工作負載的受訪者中，有64%的受訪者希望AI在明年的整體云分析策略中扮演重要角色。
l 盡管有這種熱情，但仍有61%的企業(yè)確認50%或更少的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序和工作負載位于云端。
l 在云中具有數(shù)據(jù)分析工作負載的更多（69%）受訪者擔(dān)心其云分析策略仍落后于其他云計劃。
企業(yè)消費化：云的眾多優(yōu)勢之一是能夠為企業(yè)提供更大的簡便性和易用性，這也是企業(yè)采用的關(guān)鍵驅(qū)動力。實際上，比以往任何時候都多的企業(yè)認為運營復(fù)雜性是一個問題，并轉(zhuǎn)向借助消費領(lǐng)域的技術(shù)來簡化業(yè)務(wù)流程，使其更加敏捷并消除阻力。
l 六成的受訪者（59%）同意，他們面臨的最緊迫的問題之一是使業(yè)務(wù)運營變得更加敏捷。
l 74%的企業(yè)還表示迫切需要進一步簡化和改進運營。
有關(guān)本調(diào)查的更多信息，請訪問Teradata網(wǎng)站的報告摘要和信息圖。
方法論
2019年9月，國內(nèi)服務(wù)器租用服務(wù)器托管，Teradata委托獨立市場研究公司Vanson Bourne對美國、英國、法國、德國、中國和日本的IT和業(yè)務(wù)決策者進行了定量研究。受訪者來自擁有1000名以上員工，全球年收入超過2.5億美元的企業(yè)。這些企業(yè)包含私有或上市公司，涵蓋金融服務(wù)、IT、技術(shù)和電信行業(yè)等。訪談是通過嚴格的多級篩選流程在線進行的，以確保只有合適的候選人才有機會參與。
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