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近日，ITU（國際電信聯(lián)盟）正式發(fā)布基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施管理系統(tǒng)推薦性標準ITU-T L.1305。本推薦性標準由ITU-T Study Group 5工作組（環(huán)境與循環(huán)經(jīng)濟）制定，針對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施管理系統(tǒng)（DCIM）做出定義和推薦，適用于數(shù)據(jù)中心場景，重點闡述了DCIM的原則、管理對象、功能要求以及基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的智能控制與運維，旨在使能智能化技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應用，為降低數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的能源與維護成本提供借鑒思路。

隨著5G、云計算、人工智能與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展與應用，數(shù)據(jù)中心正在進入新的高速發(fā)展時代。伴隨對IT算力需求的急劇增長，亞洲服務器租用，服務器功率持續(xù)提升，推動數(shù)據(jù)中心繼續(xù)向高密化發(fā)展，虛擬主機，預計15~20kW/柜將成為未來的主流配置，能源消耗持續(xù)攀升，從而對基礎(chǔ)設施的可靠性與能效提出了更高的要求。此外，隨著云平臺上IT負載的全自動遷移和調(diào)整，負載波動將成為常態(tài)，需要借助精確而動態(tài)的冷卻技術(shù)來提高數(shù)據(jù)中心能效水平。因此，保障數(shù)據(jù)中心的可靠運行、降低數(shù)據(jù)中心的能源與運維成本，成為目前數(shù)據(jù)中心運維管理面臨的主要挑戰(zhàn)。

在ITU本次發(fā)布的標準中，定義了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施管理系統(tǒng)的幾個關(guān)鍵技術(shù)點，以期幫助數(shù)據(jù)中心業(yè)主解決上述挑戰(zhàn)：

DCIM需要具備全棧式數(shù)字運維功能。相對于以往的人工運維模式，全棧式數(shù)字運維可以大幅提升數(shù)據(jù)中心運維管理的標準化與智能化程度，提升數(shù)據(jù)中心運維工作的質(zhì)量與效率，降低數(shù)據(jù)中心的運維人力成本。 DCIM需要支持移動運維功能，可以通過手機、平板等多種移動終端設備訪問管理系統(tǒng)。在日常運維工作中，可以通過移動終端快速獲取設備巡檢與維護指導，提高運維操作的規(guī)范性，避免人為操作不當，降低對運維人員的技能要求。針對數(shù)據(jù)中心節(jié)能，ITU標準強調(diào)可以使用人工智能技術(shù)來幫助用戶降低數(shù)據(jù)中心的PUE。通過引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，DCIM可以構(gòu)建數(shù)據(jù)中心PUE預測模型，并自動調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的運行狀態(tài)，精準匹配ICT設備的制冷需求，從而大幅節(jié)省數(shù)據(jù)中心的能源成本。 ITU標準提出可以基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來實現(xiàn)設備的早期預警，以促進預測性維護在數(shù)據(jù)中心的實施落地。針對數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵設備，DCIM可以提前識別重大故障，分析故障關(guān)聯(lián)信息并進行快速定位，支撐運維人員高效處理故障與提前維護設備，減少安全隱患。為了支撐大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應用，ITU標準給出了推薦的數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求，明確了數(shù)據(jù)中心節(jié)能所需的設備運行參數(shù)清單。同時，通過定義數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求，可以降低數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施管理系統(tǒng)（DCIM）的集成與部署風險，縮短項目交付周期。