伴隨5G、云計算、人工智能等新一代數字技術的迅速推廣和應用，人類社會邁向一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的世界。步入數字時代，在千行百業加速進行數字化轉型的同時，也催生出了越來越多的數據。作為承載數據的重要環節，數據中心將成為智能世界、數字世界的核心底座。

今年3月4日，中共中央政治局常務委員會會議指出：要加大公共衛生服務、應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。“新基建”政策的出臺，為數據中心的建設和發展注入了強勁動力。

作為深耕IDC（Internet Data Center,第三方中立數據中心建設/運營服務商）行業已久的“懂行人”，華為結合自身在全球自建并運營著200余個數據中心的建設和運維經驗，聚焦IDC行業核心業務場景——通過在數據中心領域從底層架構到上層應用的一系列融合創新，助力IDC行業客戶的數字化轉型全面提速，實現數據中心的“數字化、網絡化、智能化”迭代，跑贏數字時代。

數字時代，數據中心迎接三重挑戰

在以“云+5G+AI+邊緣”等嶄新應用形態為代表的數字時代，隨著企業對數據應用的深入，數據中心正逐步演變成為計算中心，這也給新一代數據中心的建設帶來諸多挑戰：

挑戰一，算力無法滿足業務升級的需求。到2025年，企業AI普及率預計達86%，各行業將加速實現智能化，以提升現有業務運營效率、降低成本，并發掘新商機。AI算法需要經過海量數據的高強度訓練才能變為AI應用，進而產生價值。而在這一過程中，算力是關鍵，這一模式會帶來數據量和對算力需求的快速增長。事實上，在目前超大規模數據中心的成本中，計算成本已經高達60%。同時，華為預測，每年AI算力的需求增長將超過10倍，到2025年，數據中心算力的80%將被AI相關應用所占據。

挑戰二，數據中心基礎設施與上層設備及業務之間缺乏聯動，導致數據中心能源利用效率低，業務利潤被能耗吞沒。據統計，全球數據中心的總用電量已達全球用電量的3%。而在數據中心內部，10年運營成本中電費的占比更超過70%，其中一項原因便是低能效導致的巨大電力浪費。深耕IDC行業已久的華為發現，數據中心的低能效主要體現在供配電、制冷和基礎設施能源與業務無法聯動等方面。尤其是在云計算成為數據中心的主要應用形態的當下，數據中心內各個計算單元的負載波動增大，隨算力需求變化而動態適配的精確制冷需求也更為迫切。

挑戰三，數據中心運維效率低，管理成本高昂。數據顯示，數據中心70%的故障源自人為因素。即便配備了最先進的監控系統，且擁有主動巡檢、應急響應等多重措施，數據中心的關鍵運維環節仍舊高度依賴專業人才的最終決策和操作，因此，錯誤也就在所難免。而智能運維正是解決這一數據中心運維頑疾的答案，市場對智能運維呼聲也愈發高漲。

正如華為中國政企業務總裁蔡英華所說，當數字化轉型進入深水區，各行業的進一步轉型都是知易行難。具體到IDC行業，其面臨的挑戰，顯然已經超出傳統“風火水電”的范疇。要想解決這些問題，不僅綜合考驗著服務商在咨詢服務、技術沉淀、解決方案、整體設計業務理解、應用實踐等方面的整體能力，更考驗著其對數據中心生產與交付融合、基礎設施與業務應用緊耦合等趨勢的理解深度。因此，IDC行業服務商不僅要有全棧的視角，更要有全棧的服務能力。

在為世紀互聯數據中心有限公司建設數據中心的過程中，華為聚焦其核心業務需求，助其解決了基礎設施的高能耗及對應的能源管理難題，并通過網絡融合解決方案全面提升了世紀互聯數據中心的能源利用率，加快了業務上線速度，助力世紀互聯的核心業務效率登上了新臺階。

可以說，隨著IDC行業數字化轉型進入深水區，攜手“懂行”的伙伴，加速核心業務場景的轉型和升級，已經成為行業客戶的“剛需”。而借助基于軟件和云的智能調度與管理，IDC企業的數據中心將實現算力與業務需求相匹配、能耗與負載相匹配，讓運維更簡單、可靠性更高。

從核心業務場景出發，重構數據中心

作為行業中專業領先的“懂行”伙伴，華為擁有從計算到數據，到云再到能源的全面產品組合與解決方案。在數據中心的整個生命周期中，華為及合作伙伴的創新解決方案和服務可以從全棧視角來重構數據中心，這也正是華為的獨特定位。