9月13日,全球視覺計較規模率領廠商英偉達(NVIDIA)在北京進行了GTC China(GPU技能大會)。中國和全球開拓者、研究人員和技能專家等搜集于此,環繞深度進修、大數據、高機能計較、人工智能、虛擬現實以及自動駕駛等技能話題展開接頭,并展示各行業中運用 GPU 技能最重要的創新成就。作為NVIDIA重要的計謀相助同伴,曙光公司攜其深度進修最新產物XMachine Pascal深度進修系統表態本屆GTC大會。
NVIDIA是加快深度進修成長方面的先行者,多年來一直致力于開拓深度進修軟件、庫和東西。曙光公司作為海內最早從事異構計較技能研究的機構,從2009年開始交付海內第一臺異構計較平臺至今,已然成為海內異構計較的領軍企業,并在海內率先推出了合用于深度進修的XSystem系統,從軟件XSharp、硬件XMachine兩個方面為用戶提供深度進修的硬件支撐和軟件優化。2015年,曙光公司在IDIC大會上公布連系NVIDIA創立"ICT-SUGON-NVIDIA深度進修連系嘗試室".依托于"ICT-SUGON-NVIDIA深度進修連系嘗試室"平臺,曙光公司第一時間設計開拓XMachine Pascal系統,團結曙光XSharp深度進修開拓框架,為海內市場提供更高性價比的深度進修一體化辦理方案。
NVIDIA Tesla P100 GPU(SXM2接口)
全新一代XMachine Pascal深度進修系統,在4U空間中安排4顆板載P100芯片,單機提供84.8T以上單精度計較本領,板載nvlink高速毗連,回收和NVIDIA DGX-1完全溝通的拓撲布局,既可以自身舉辦多機擴容,又可以很好的兼容DGX-1系統。
根基參數
CPU
最大2顆2698V4,135W
GPU
NVIDIA P100 *4(SXM2)
IB
2個 PCIE X16 EDR 100G
網絡
I350千兆,帶BMC打點
電源
2個1600W
從計較的角度看,深度進修是在大數據時代配景下一種新興數據處理懲罰方法。通過對大量科學數據的闡明,可以獲取更多的深條理信息以供參考,而這一進程則需要強有力的計較平臺來支撐各類維度的數據闡明。本年4月,曙光公司宣布"數據中國加快打算",重點陳設"四大數據"——即科學大數據、當局大數據、安詳大數據、家產大數據,并將"科學大數據"與自身傳統優勢高機能計較舉辦有效整合,為深度進修的再進級提供了全方位保障。
"高機能計較是敦促深度進修成長的動力。跟著深度進修財富化時代的開啟,計較需求將被迅速引發。曙光作為NVIDIA在中國區最重要的計謀相助同伴,將為中國用戶提供基于GPU的深度進修軟硬件一體化辦理方案。"曙光公司副總裁沙超群暗示,域名注冊,"曙光和NVIDIA在本次大會上連系宣布的XMachine Pascal深度進修處事器就是我們為中國用戶量身定做的深度進修硬件產物。"曙光XMachine Pascal深度進修系統和DGX-1的形成,必將為深度進修帶來全新的實現方法;半精度浮點運算本領的支持,也將為深度進修成立大模子提供堅硬的硬件基本。
據相識,曙光在深度進修規模正逐漸從科研向應用舉辦遷移。今朝的生物醫學規模,高通量成像數據闡明算法的時間巨大度為O(year),以"大數據+HPC"為理論基本的曙光XSharp軟件成為生命科學大數據處理懲罰和闡明的利器。曙光科學家通過交互式和高精度的GPU并行計較平臺,在胰島素圖像處理懲罰等試驗中,樂成將時間巨大度低落為O(day),結果十理解顯。將來,曙光將進一步敦促深度進修的應用,輔佐用戶快速進入深度進修規模,實現大數據向出產力的轉化。同時,曙光還將進一步加深與財富表里同伴的交換相助,締造更完善的財富情況,真正讓深度進修這項科技造福社會。