2017 年 1 月 14、15日，為期 2 天的 ECUG Con 十周年大會在深圳圓滿竣事，會上七牛云 CEO 許式偉做了題為《七牛大數據平臺建樹實踐》的演講，首次披露七牛云在大數據偏向的產物思路，以下是對他本次的演講實錄。

許式偉 七牛云首創人、CEO

從毗連到智能

我們都說此刻是移動互聯網時代，移動互聯網時代我們隨時隨地可以或許上網，面向毗連的革命降生了許多有意思的應用，包羅滴滴打車、外賣，這些都是在毗連的時效性基本上做的應用。在有關于毗連的革命今后，下一個階段就是面向智能的革命。滴滴打車這樣的場景將來會越來越智能,雖然百度外賣號稱此刻在怎么送外賣這個工作上已經有一些智能，但這些只是開始。每一個應用會沉淀越來越多的數據，它成為這些數據獨一的 Owner。各人應該意識到一點，環繞著數據的深度應用讓 App 變得智能，這件事有很是大的空間，無論你在什么規模。在我看來，這個智能不是云計較廠商可能大廠玩智能，將來所有的 App 城市玩智能。

在十年前，各人聽到「云計較」，大部門人以為是不靠譜的，全球第一個云處事也就是 AWS 工具存儲，07 年方才宣布，海內沒有人知道，當時候的「云計較」觀念固然已經發生了，可是各人對云計較的認知很是不清楚。其時許多人會把它和網格計較的觀念關聯起來，而網格計較的觀念好景不常，最后消失了，各人認為云計較是新瓶裝舊酒，是網格計較。但在本日看來，云計較本質上是一個 IT 的革命，把 IT 的交付方法由軟件釀成了處事，這是一個很是龐大的厘革。這個厘革背后的敦促力其實是與移動互聯網的鼓起有關的。移動互聯網的鼓起意味著大量新興時機的涌現，各人拼命地都要跑得更快。這些新興的公司選擇相助同伴更但愿是處事的相助同伴，而不是軟件相助同伴。軟件外包失敗的概率是很大的，可是云計較辦理了底層基本的 IT 技能外包樂成率的問題，這也是云計較鼓起的來源。

本日我們聽到許多公司談智能，忽悠的身分大概多于實際。而大部門公司認為智能跟本身沒有干系，可是我認為接下來十年智能長短常重要的工作。

智能為什么會鼓起?大部門的公司接下來十年城市開始充實操作互聯網這個出產力東西，把他們的業務從線下搬上了線上，這意味著他和客戶的毗連其實是越來越數字化的。所謂的數字化，是指所有的相同進程城市被記錄，這種被記錄的進程其實是很可駭的，因為你對用戶前所未有地相識。可是假如讓這些數據躺在你的計較機里可能刪掉，意味著你對比以前純粹地把業務跑在線下沒有本質的進步。未來各行各業的競爭必然是面向數據的競爭，數據累計得越多，你對用戶越相識，你對用戶行為的挖掘，通過智能的提取，你會讓 App 越來越具有奇特性。前面李玥先容了 Linkedin 如何利用數據，那長短常好的一個案例。Linkedin 本質上來講是一個獵頭公司，固然它比許多各人認知的獵頭公司要牛多了。但在本質上來講，它是顛覆獵頭行業的，新的獵頭和老的獵頭效率差距無比龐大。Linkedin 僅數據產物相關的團隊就有 150 人，這是很可怕的數字，可以看出硅谷公司是奈何的重視數據。

企業面對的挑戰

見識帶來的挑戰。我們作為一個云計較廠商來看，大都公司的數據都不肯意存，認為數據是承擔、是本錢。可是在將來十年面向智能的時候，你應該認為數據是成本、是工業。這個見識的轉念長短常龐大的。中國公司數據客棧存數十 PB，會以為每個月要花掉許多幾何錢。大都公司認為數據是本錢，這是見識的挑戰，大概也是將來最大的挑戰。

數據發生代價鏈條長。不知道數據怎么用，可能沒有支撐的數據平臺。對付許多公司來說，把數據釀成數據產物的鏈條長短常長的。整個數據從埋點、收羅、闡明、形成一系列產物，整個鏈條涉及的部分和工種很是多。涉及到業務部分、數據平臺部分、數據闡明與數據產物部分，爾后又回到業務部分浸染到線上，這個周期很是長。這抉擇了要讓數據發生代價很堅苦。

多元化的場景。差異的公司業務場景差異，導致我們的數據產物很難用統一的模式發生。這與七牛的非布局化數據對比很是明明。七牛的數據是圖片、音頻、視頻，環繞這些富媒體為存儲的焦點工具來構建場景，它的應用場景很是會合。很是會合就是說可預測性很是強，固然我未必知道你的 App 是做什么的，可是我很清楚你的圖片是用來做什么、你的視頻用來做什么，業務場景較量容易清晰地泛起。可是大數據產物的業務場景很是是多元化的，差異的數據產物，面向的場景很紛歧樣。

七牛大數據平臺 - Pandora

Pandora 是什么