2016年是人工智能走向主流的元年，豈論是數據、算法、計較本領照舊應用，人工智能正以前所未有的存眷度呈此刻公家的面前。Google的Alaph-Go擊敗李世石和百度無人駕駛汽車實現殽雜路況的實際測試，成為2016年人工智能規模兩起顛覆傳統見識的重大事件，人工智能開始正式融入我們的日常糊口。
將來，香港站群服務器 美國服務器，人工智能也將成為互聯網和其他各個行業厘革和進級的主要動因，因此人工智能也正在成為國度重點存眷的規模。克日，國度發改委正式批復，由百度牽頭籌建深度進修技能及應用國度工程嘗試室，與其他共建單元一起，敦促我國深度進修技能及應用規模的產學研標用全面成長！
百度近些年在技能上投入龐大，在語音、圖像及無人駕駛等浩瀚技能和應用規模都到達了全球領先程度。今朝，百度大腦語音合成日請求量2.5億，語音識別率達97%，人臉識別精確率更高達99.7%，基于百度人工智能技能的"小度呆板人"在《最強大腦》中連過三關進入腦王決賽。多年的資源投入和技能積聚，讓百度成為名副其實的海內人工智能領兵氣力。
據悉，百度深度進修技能及應用國度工程嘗試室將開放百度處于全球領先程度的深度進修三大要害資源——計較資源、算法資源和大數據資源。
深度進修觀念和淺層進修算法已經被提出多年，如今人工智能逐漸升溫，主要敦促因素是數據量的積聚和計較本領的晉升。在數據中心計較方面，海潮與百度已保持多年計謀相助，并在人工智能所需要的計較架構、技能和產物等方面連系研發，取得諸多成就。
好比兩邊連系開拓的高機能異構計較處事器、FPGA加快模塊等被遍及應用在包羅百度無人車、百度大腦等人工智能場景。
跟著百度人工智能應用的場景和局限快速成長，百度對付計較平臺的本領提出更高要求。海潮又支持百度研發了面向更大局限數據集和深層神經網絡的超等AI計較模塊——GPUBOX，這是行業首個單模塊支持16GPU、并可堆疊擴展至64GPU的超高密度計較方案，可實現更大局限的計較資源池化，極大晉升百度人工智能應用上線應用速度。
數據顯示，2016年海潮人工智能相關辦理方案在海內主要互聯網人工智能相關規模的份額高出80%.而且具備10萬核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大局限并行算法設計、措施開拓和軟件調優本領，通過自主研發的開源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高機能計較打點平臺，面向人工智能和深度進修，打造專業的異構加快平臺，為中國人工智能行業提供計較力支撐。
