3月18日，由麥思博（msup）與魅族連系主辦的《魅族技能開放日第七期——數據摸索》再次來到了深圳，騰訊、華為、魅族等4位技能專家現場為各人分解企業如何操作數據以及將數據轉化為有代價的信息。

勾當詳情

【勾那時間】2017年3月18日 13:00--17:30

【勾當所在】廣東深圳市南山區科發路1號富利臻大廈3層思微2.0

【面向人群】算法工程師、大數據工程師，大數據研發人員、推薦平臺研發人員、大數據研發人員、從事互聯網開拓人員5年的一連集成履歷。

【報名時間】近日起至2017年3月18日上午10:30

【勾當詳情】及【勾當報名】請點擊：

日程布置

13:00-13:30  簽到

13:30-13:40  主持人開場

13:40-14:30 《魅族推薦平臺架構》 倪江利  魅族大數據高級軟件工程師

14:30-15:20 《海量局限下多媒體內容識別之道》  馬福明  騰訊TEG技能工程事業群-信息安詳部多媒體處事組組長

15:20-15:40  茶歇休息

15:40-16:30 《魅族資訊流推薦算法的實踐與演進》   吳夢玲魅族算法工程師

16:30-17:20 《數據洞察應用》   華為消費者BG數據闡明師王在清

17:20-17:30  合影留念

講師及分享內容

《魅族推薦平臺架構》 倪江利 魅族大數據高級軟件工程師

分享內容提要：魅族推薦平臺實此刻海量的數據中對算法模子舉辦在線及離線練習，在高并發的場景下及時舉辦預測為用戶推薦更感樂趣的信息。如何同時支撐多算法組合A/B測試，以供算法舉辦在線嘗試，并能在線進動作態呆板資源分派以到達資源的最大化操作？

主要技能點：漫衍式架構、高并發處理懲罰、海量數據及時數據處理懲罰

《海量局限下多媒體內容識別之道》 馬福明 騰訊TEG技能工程事業群-信息安詳部多媒體處事組組長

分享內容提要：騰訊是奈何精準有效包圍高出90%的惡意UGC內容，并在一連運營進程中不絕優化反抗技能和本領，凈化業務平臺，節制信息安詳風險的？這一進程中形成了奈何包括傳統多媒體特征進修、基于DL的多媒體內容識別以及人工審核在內的多方法相團結的系統？

《魅族資訊流推薦算法的實踐與演進》 吳夢玲 魅族算法工程師

分享內容提要：傳統的由人工對內容舉辦編排的模式已經不能滿意用戶在資訊內容上的渴求，推薦算法如何輔佐每一個用戶挑選本身感樂趣的內容，為每小我私家訂制一個智能化的資訊流？

主要技能點：推薦算法、文本處理懲罰、ranking算法

《數據洞察應用》 王在清 華為消費者BG數據闡明師

分享內容提要：什么是數字化與數據驅動？為何收集與闡明數據？數據應用與洞察應用以及應用實例

主要技能點：數據闡明

【勾當詳情】及【勾當報名】請點擊：