C114訊 5月31日消息（岳明）在信息通信領域，最熱的兩個詞莫過于5G和AI。
原本兩條看似平行的道路，在當下的數據洪流時代，最終實現了歷史性地交匯。
5G使得萬物互聯成為了現實，5G的高帶寬、低時延和大連接能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現；AI則賦予了這張連接一切的網絡和被連接的萬物新的智能，不僅掀起下一波智能、自能的5G網絡浪潮，更將使得智能化的生產和生活無處不在。
在英特爾中國研究院院長宋繼強博士看來，5G和AI絕不僅僅是并肩前行，而是將會產生乘法效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創新機遇。對于英特爾而言，5G與AI的交匯，亞洲服務器租用 歐洲服務器，同樣是個歷史性機遇，因為英特爾是業界唯一能夠在兩條戰線上提供“端到端”解決方案的領導性廠商。
當前，數據洪流洶涌而來，不僅僅是量的爆炸，更是數據形態革命性的變化，以及處理方式的延伸。
據國家發改委的信息顯示，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。同時，未來數據的形態從結構化向非結構化，以及不規則維度和定制類型數據不斷演進。數據驅動增長和創新，深挖數據富礦，帶動經濟增值，這預示著巨大的增長機會。宋繼強認為，深挖數據的價值，就必須端對端地進行數據處理，而5G和AI則是數據洪流時代的“一體兩翼”。
一方面，5G讓人工智能設備更加智能。5G所具備的連接能力、交互能力和新的網絡架構，能幫助機器更好地理解語境并提升學習能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現。
人工智能靠的是算力、算法和數據。從前端數據的采集、再到初步的處理再通過網絡傳到云端服務器，進行進一步分析再返回到前端去做決策，這是一個從終端到云端來回流動的端到端循環。
“每個業務都有獨特的應用場景，設備、網絡邊緣和云端智能同樣重要。”宋繼強說。5G網絡大帶寬、低時延的特性，賦予了它能夠更快獲取附加信息的能力，將有助于AI設備理解它們所處的環境和背景，迅速從錯誤中學習經驗教訓，并更好地理解情境，以便準確完成任務，變得更加可靠。
以自動駕駛為例，對于自動駕駛汽車來說，5G無線網絡就像氧氣一樣重要，尤其是為了確保出行安全萬無一失。未來，隨著AI被嵌入到設備、網絡邊緣和云，5G將承載和傳輸海量的人工智能數據，帶動從端到端、全面的智能升級，讓智能無處不在。
另一方面，人工智能在為5G注入自主優化能力的同時，也為產業鏈打開了新的成長空間。
英特爾技術專家告訴C114，在未來5G時代，基于數據訓練的AI能夠通過分析形成精準洞察，自主設計出最能滿足商業目標的網絡和服務，靈活適應智慧城市、智能制造、醫療、交通等多領域的需求。
”5G網絡最大的特性之一就是高度靈活性，可以根據不同的應用場景和業務需求進行網絡切片，這就要求5G網絡在部署規劃、運行維護等方面，具備高度的自動化和智能化，可以進行自動的網絡能力編排；如果還是采用傳統的網絡規劃、優化、部署與編排方式，是很難實現的。“
雖然，目前產業鏈在這方面仍處于積極探索階段，尚沒有成熟的解決方案。不過，該人士同時指出，方向是沒有錯的。本月，系統設備廠商愛立信就對外宣布，它成功利用機器學習算法升級軟銀集團在東海(日本地名)地區的無線電接入網絡，顯著降低電信運營支出，并提高網絡性能。據悉，愛立信正大力投資電信行業的機器學習技術，因為電信運營商對自動化網絡的需求非常強勁。
不止是設備廠商，運營商也在加速5G和AI的融合。中國移動副總裁李正茂也在日前指出，在網絡智能化上，中國移動已經運用人工智能技術來應對現網結構復雜，并取得了良好效果。李正茂認為，隨著技術能力的提升和應用規模的擴大，人工智能在網絡運營運維領域的巨大潛力將進一步釋放。
同步兩條戰線：端到端凸顯實力
正如英特爾中國區總裁楊敘在今年517致辭中所說的，隨著世界上出現越來越多能感知周圍環境并相互交流的物體，通過5G網絡運行的人工智能將至關重要。AI與5G的互促式發展，將會產生乘法效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創新機遇。
AI與5G的互促式發展，已經成為業界共識。擺在面前的問題，是產業鏈如何攜手，去加速這個過程，讓5G和AI發生更多的”化學反應“。
