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通信資訊

它實際上是一個深入到通信網絡每一個環節的整體架構

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在網絡資源調度方面,過去是建好網絡任由數據流動,華為利用AI實現了根據流量走向來調度網絡,極大地改善了網絡資源的利用率。

由于無線資源狀態每分每秒都在發生變化,所以基站必須有能力在極短時間內完成精細化管理,這就需要有超強的本地算力作為支撐,在基站內形成自主閉環管理

華為“自動駕駛無線網絡”方案的另一個主角,BTS5900基站,不僅具備普通基站功能,還可提供額外算力、更精細化的無線資源管理能力,這也是華為實現場景化自動管控的基礎。

不過對于運營商來說,部署5G勢在必行,而現實存在的一些困難也必須盡快予以解決,比如2G-5G多代并存,對網絡管理、運維都造成了極大的挑戰,運營商的運營成本也會面臨很大的壓力。

此外,華為還在通過X Labs與全球范圍內280多家合作伙伴一起在車聯網、聯網無人機、智能制造等領域展開創新,directadmin漢化 虛擬主機,為5G的商業成功探索前進道路。

AI托起網絡自動化

目前華為已經與運營商合作,在網絡設備運行數據和AI模型方面取得了長時間的積累。隨著數據量的增加,華為可以為運營商提供更加智能化的自動化網絡。

在MAE上,華為實現了兩個轉變,一是將傳統的以網元為中心的運維轉變為以場景為中心的運維,讓運維跟著應用需求走;二是從單純的網絡管理轉變為管控融合,簡化了運維流程,提高了管控效率。

在本屆MWC大會上,華為發布了“自動駕駛無線網絡”系列化解決方案。該解決方案由“移動網絡大腦”MAE(MBB Automation Engine)和具有強大計算能力的BTS5900基站組成。

按照華為的設計,MAE和BTS5900基站分層自治、垂直協同,可以顯著改善運維效率、資源效率、能耗及用戶體驗,進而幫助運營商實現全場景自動化,并降低OPEX。

從運維角度出發,華為利用AI對器件失效和損耗進行預測、提前示警,從而大幅減少關鍵器件異常引起的故障。華為還利用AI學習網絡故障帶來的信號變化,通過分析這些變化的特征進行故障的智能定位。

全方位助力5G建設

在站點部署上,華為推出了高度集成化、安裝簡單的Super Blade Site解決方案,香港免備案主機 美國服務器,能夠充分滿足未來5G部署的大容量訴求。該方案采用創新的有源無源一體化Blade AAU,單天面同時支持Sub-3GHz無源天線及5G m-MIMO,簡化了天面配置。再加上體積小、容量大的華為新一代刀片式BBU及刀片電源/電池,華為Super Blade Site使得運營商能夠快速推進5G規模部署。

分層自治、垂直協同

雖然距離5G最終成熟還有一段時間,但這并沒有妨礙各國運營商啟動自己的5G部署計劃。在2019年MWC大會上,運營商部署5G、通信廠商推出商用5G解決方案的消息不絕于耳,5G技術和產品的發展速度也遠超出了人們的預料。

在5G時代,網絡帶寬雖然有了大幅度提升,但從應用前景和業務承載特點來看,基站依然需要對無線資源進行更精細化的管理,從而獲得更高的資源利用效率。比如增加信道狀態的描述維度,預測其變化趨勢,并據此實時匹配最佳的編解碼策略。

在2019年MWC大會期間,華為面向5G承載網推出了業界首個管控、分析合一的網絡云化引擎(NCE)。該引擎支撐5G承載網全生命周期的自動化運維,支持分鐘級業務發放和故障定界。此外,與MAE一樣,華為NCE同樣具備大數據分析能力,支持承載網的SLA可視和精準擴容優化。

針對5G站址獲取上的難題,華為推出了創新的PoleStar2.0智慧桿解決方案,一桿可以支持5G通信、智慧照明、智能監控、物聯網、智慧環保和城市信息發布等多種業務。PoleStar2.0采用了開放的桿體設計、標準化接口,可以借助智慧城市項目完成規模部署,提前為5G預備海量站址,有效所建運營商的5G建站成本和部署周期。

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