與4G時代一樣，5G標準空前統一，5G手機依然是全網通，運營商如何擺脫同質化競爭？

核心網是關鍵

以全球首商用的韓國5G為例，三家運營商同時在3.5GHz頻段上以100MHz左右的連續帶寬建網，幾乎同樣的網絡覆蓋、速率和資費，怎么才能做到服務差異化？

背后的秘密武器是——核心網。

韓國運營商A很“狡猾”，在5G建網初始就著手改造核心網架構，完成了 控制面和用戶面分離（CUPS） ，并將用戶面下沉到邊緣節點，實現分布式的核心網架構，使內容和服務更接近用戶側，從而縮短業務響應時間，打造差異化的服務體驗。

2019年4月，在韓國三家運營商同時宣布5G商用之時，這家運營商冷不丁地對外宣布，已在全韓國建設了8個分布式邊緣節點，而競爭對手僅有兩個集中式的核心節點。

韓國運營商A（右）與競爭對手（左）核心網分布對比

得益于分布式的核心網架構，韓國運營商A的5G網絡時延可低至10ms，而傳統集中式核心網架構下的網絡時延高達30-40ms，從而可優于競爭對手大幅提升用戶體驗。

比如，可為用戶帶來真正的沉浸式VR體驗，秒刷網頁…...

韓國5G案例給我們的啟示是： 面向5G大帶寬、低時延業務，在運營商之間的無線接入網能力差距不再明顯的現實下，基于用戶面下沉的分布式核心網架構是提升運營商的競爭力的關鍵。

但硬幣是有兩面的，低時延和網絡成本成反比，時延越低，體驗越好，可成本越高。這種與電信網絡過去秉承的中心化概念背道而馳的分布式演進路線，意味著要新部署數量眾多的邊緣數據中心，帶來的技術與成本挑戰不可小覷。

挑戰在哪里？怎么破？

挑戰 性能挑戰

邊緣節點是分布式的云基礎設施，在靠近用戶側實時處理多樣的5G大帶寬、低時延業務，要求高性能的虛擬機/容器，在一些特定業務下，基于x86的通用硬件在性能上能不能滿足需求？

在摩爾定律失效下，面向未來十倍的用戶面流量增長，x86服務器在轉發性能上能否滿足需求？能耗更高的通用硬件會不會帶來更高的運營成本？有限的機房空間能否容得下“堆砌式”的通用硬件？

對于所有上述這些問題，國內服務器租用服務器托管，恐怕只能打上一個大大的問號。

機房改造挑戰

考慮成本因素，邊緣數據中心將利舊部署于CO等傳統電信機房，但傳統地市及以下的電信機房當初并非按IT數據中心標準設計，在面積、供電、承重、制冷等方面與數據中心有很大差距，這需要對傳統CT機房進行IT改造。

據統計， 約有40%的傳統CT機房受限于建筑承重和供電能力，無法按照IT標準進行改造；約有1/3的一般機房，機房面積在100平以內，園區機房一般在40-60平，最多只能預留2個機柜數量。

傳統CT機房改造投資要花多少？

能耗成本挑戰

一提到數據中心，你立馬會想到很多指標，比如服務器數量、處理器數量、機架尺寸、占地空間等，但數據中心管理人員最常用的一個指標是----能耗。

今天，網絡大部分的電費支出來源于數據中心和基站，而邊緣節點恰似這兩者的結合，不難想象，這不僅需在建設初期對傳統CT機房進行供電系統改造，后期運營的電費支出同樣令人憂心。

過去幾十年，受益于摩爾定律，能效每10年提升100倍，但如今這一趨勢同樣在放緩。在功耗/成本恒定的情況下，亞洲服務器，CPU核數已很難大幅提升，限制了性能提升。從產品應用看，CPU單位成本性能不但上升緩慢，單bit功耗下降也趨緩慢。

面向未來10倍的數據流量和計算需求，能效跑不贏bit增長必然消耗更多的電力，增加OPEX支出。

運維成本挑戰

與基站和中心機房一樣，未來絕大部分的邊緣節點都是無人值守的，通用硬件的性能瓶頸會不會導致后期擴容和維護更加頻繁？會不會導致維護人員疲于奔命于故障處理，增加運維成本？

邊緣節點意味著CT和IT技術融合，這不僅會增加維護量，還要求運維人員具備CT和IT技術綜合能力，而要掌握CloudOS、配套交換機、存儲等整系統維護技能的難度大，這會不會再次增加運維成本？

列了這么多挑戰，到底該怎么辦？

怎么破？ CPU供應鏈多樣化降低TCO