隨著現代網絡技術、信息技術的快速發展，大數據、云計算已經滲透到各個行業。不過，在實踐中，受各種因素的影響，用戶在應用大數據、云計算的過程中，會出現不同程度的數據安全事故，從而帶來了相應損失。

攝圖網_安全帶鎖的主板的數字圖像（隱私計算）

在Web3.0時代，我們可以在分布式存儲、分布式計算、智能合約等技術的支持下，全方面地保護數據安全。但是因為軟件、產品、監管環境復雜等因素，Web3.0的應用短時間內無法大規模落地。

那么，在Web2.0向Web3.0過渡期間，云計算平臺還掌握在互聯網巨頭手中的當下，應該如何保證數據安全呢？

要找到解決措施首先需要找到問題所在。

哪些方面容易出現數據安全問題？

大數據云計算環境中的數據安全問題反映在許多方面，主要包括以下幾個幾點。

1、數據訪問安全問題

因為沒有很好的安全防御系統和數據訪問管理體系，用戶非法訪問數據的現象十分明顯。特別當用戶為企業內部員工時，經常不按照規定操作，在應用大數據云計算時，也會影響數據安全。

2、數據隔離安全問題

數據隔離安全問題是大數據云計算環境中的重要安全問題，從使用角度來看，它主要是出現在大部分用戶共享操作中，當數據傳輸和共享過程中，數據加密處理不好，或者企業的大部分數據沒有與外部計算機隔離，就會給黑客破壞數據安全的機會，造成資源信息泄露。

3、數據銷毀安全問題

被損壞的數據如果不在終端清理，數據容易被盜竊和泄漏。還有一些用戶通過技術手段恢復數據時，導致數據泄露。另外，網絡系統本身就有漏洞，數據存儲在云端，存在數據完整性安全問題，大量數據的移動也增加了網絡負擔，黑客利用漏洞進行攻擊，導致數據信息泄露。

4、訪問路徑多問題

云計算平臺上的數據資源往往是為了方便用戶的下一次搜索而存儲，如此，網絡存儲設備的前端也會包含各種不同的設備存儲服務，惡意入侵者可以通過不同的路徑來發現漏洞，攻擊服務系統，這給實際資源的數據安全帶來了一定的威脅。

針對這些問題，行業人士提出了自己的策略。建議主要有以下幾點：

1、 建立完善的數據隔離防護系統。

改進云的后端服務器， 根據用戶類型設計處理范圍，對于數據類型隔離傳輸，有針對性地進行數據處理。設置好安全密鑰，對數據進行加密解密，提高用戶訪問限制，設置有限審查數據訪問，對網絡保護系統進行定期檢查、漏洞檢測，提高云數據環境的安全性。

2、 做好數據的備份與恢復

隨著科學技術的發展，數據存儲方式也在逐漸增加，數據存儲量的增加造成的破壞風險也在增大，有些數據一旦破壞很難恢復或無法恢復，為了避免系統故障造成的數據丟失，有必要對數據進行分類和備份。

3、 加密儲存數據

通過加密存儲數據來防止用戶信息被訪問和篡改。即使它被訪問，由于加密的信息是亂碼，攻擊者也查看不到具體內容。在加密管理上，采用集中式用戶分權機制和密鑰管理，在選擇加密算法時，采用較高加密性能的對稱加密算法，服務器租用，實現對用戶信息存儲的高效、安全的管理和維護。

4、 避免所有數據在云端處理

為了保證數據在實際使用中的安全性和穩定性，在數據處理過程中需要對關鍵數據、重要數據進行分類，對重要數據進行備份，不僅在云中保存一個副本，而且還必須采用傳統的數據管理方法保存另一個副本。

5、 做好身份認證

隨著組織網絡、系統和應用的擴展，在大數據云計算中，一些權限逐漸分散，數據控制模型和信息管理也出現了問題，這個問題如果不能有效地解決，將影響云計算服務的正常使用，身份認證是基于身份體系結構的，通過對賬戶口令進行認證，保存用戶的賬戶信息，而不是在所有系統中使用，為了實現最終的訪問，有必要建立專門的身份認證模型。

要求所有用戶在實際使用數據和存儲的過程中，不斷地完善數據安全性，提高身份認證的可靠性，在保證信息安全的同時，也能夠加速社會的發展。但要在根本上解決數據安全問題，美國站群服務器，還是需要利用Web3.0技術打造新一代互聯網基礎，將集中式互聯網服務體系轉化為分布式服務體系。只有這樣才能夠極大地提升大數據應用價值，利用大數據更快更穩定地促進社會和諧發展。