跟著企業和普通消費者越來越認識到云技能所能提供的益處，IT行業將泛起針對數據中心處理懲罰本領和存儲容量不絕增長的需求。通過云技能，企業可以制止成本投入和運營本身IT設施的開銷，同時可以從任何所在會見信息，而且還可以可以或許享受加強的數據闡明處事。消費者此刻比以往任何時候都更依賴于線上糊口，他們不只僅是喜愛社交媒體和一些照片共享的應用，此刻他們可以將其財政、賬單和其他信息委托給基于Web的處事，因而不再擔憂由于硬盤存儲妨礙、偷竊、火警或大水造成的數據丟失。

因而，成立更多的數據中心或擴大現有數據中心的容量都長短常須要的，但必需要思量一個遍及存眷的問題：這些IT巨獸的能源耗損。固然技能進步可以或許在同樣巨細的有限空間實現更高的處理懲罰本領或存儲器容量，但這卻提高了系統功率密度，香港站群服務器 美國服務器，而凡是這些系統的總功率也是一個最受限制的因素。同樣需要存眷的包羅保持所有設備機架冷卻的本領，因為冷卻設備機架也增加了系統的能量需求。財富所需要的辦理方案不再范圍于專門為要害任務提供冗余或針對峰值需求的功率容量，而辦理這個問題的謎底就是軟件界說功率（Software DefinedPower？）。

在不具備100%冗余環境下如何擔保處事可用性

為了確保處理懲罰要害任務時的高可用性，三級或四級數據中心回收的電源架構一般需要100%冗余。如圖1中所示，個中每個電源元件，包羅從公用設施電源或發電機輸入，通過UPS備份，再到對各個處事器供電的配電單位，都是雙份反復設置。對付雙線處事器（dual-corded servers），這種冗余是須要的。可是對付處理懲罰不太要害事情負載的單線處事器（如測試或開拓任務）而言，顯而易見，其一半的功率供給并不是真正需要的。

縱然一個數據中心只有30%的事情負載不重要，這意味著其總功率容量的15%可以釋放到為其他處事器供電。顯然，如何實現這樣的方針要害是在更高級別打點電源，即回收軟件節制來相識哪些處事器正在運行要害任務，哪些不是，而且相應地毗連電源，以確保冗余只用在真正需要的處所。

如何應對峰值處事需求而不需擴展到峰值功率

現代處理懲罰器都集成了很多省電成果。因此，CPU在空閑時耗損的功率可以顯著低于100%運行時的功率。這種差別可以在處事器和機架級進一步放大，出格是當處事器的事情負載大概加劇功耗變革的環境下，使得籌劃整個數據中心的功率容量很是具有挑戰性。譬喻，Google陳訴顯示，網絡郵件的平均-峰值功率比約為90%，而執行網絡搜索任務處事器的平均-峰值功率比要低于73%.

因此，縱然按照最高的平均-峰值比來配備數據中心的功率容量也大概導致相當大功率得不到充實操作。更糟糕的是，籌劃人員在功率配備中還包括有一個安詳緩沖區，以應對實際峰值功率需求大概高出其理論模子的大概性。這在某種水平上就是為什么本日全球數據中心的平均功率操作率在思量冗余配備之前仍然低于40%的原因。

降服這種 為了“防范萬一”而太過設置功率，需要更好地相識動態功率利用環境，不只僅需要在處事器之間從頭分派負載，并且還大概在時間上分派負載，把那些時間不是很要害的任務調解到一天較為空閑的時間段。圖2即敘述了這一問題，并展示了一種稱為峰值滑膩（peak shaving）的技能如何可以更好地滿意需求。

回收當地發電機組來增補功率僅合用于需求峰值具有相對較長的一連時間，并在產生的時間上可以預測。對比之下，電池存儲則是一種更有效的辦理方案，在功率需求提高時，這種技能回收智能軟件將負載切換電池，而在功率需求低落時則可為電池充電。

軟件機動性和確定任務優先級是辦理之道

樂成打點數據中心功率配備的要害是需要相識清楚處事器的事情負載，哪些是任務和/或時間要害型，需要舉辦功率冗余，包羅配備發電機組和UPS備份；哪些屬于不太重要，可以從頭布置到一天中較為空閑的時段，甚至可以在供電妨礙間斷后可以從頭啟動。通過回收得當的功率系統打點，數據中心運營者將可以制止時常擔憂的“失電”排場。更令人興奮的是，智能節制可以使功率冗余或未充實操作的功率容量獲得釋放，從而可以提高數據處理懲罰和存儲容量，而無需配備特另外功率容量。

軟件界說功率（SDP）技能可以實現上述成果。 SDP是成立在利用“數字電源”基本上，個中調理電源輸出的正常反饋環路是回收數字式節制。數據中心電源架構凡是是將電源從交換轉換為直流，然后依照電壓從高到低依次將功率分派隨處事器機架隨處事器，最后分派給CPU和其他電路。數字節制答允調解這些中間和最終的負載電壓，從而優化每個供電級的效率。 SDP技能更進一步，可以監控和節制所有電源的負載。

用智能節制能源技能實現SDP