數據中心電源成本占了整體成本50%以上的份額，節能是數據中心運行的一個重要工作，合適的節能舉措不但可以節約運營成本，也可以加強運維團隊對設備操作的熟練度。本文就以某云計算數據中心的節能經驗進行闡述。

云計算數據中心概述

某某云計算數據中心項目整體規模6000以上機柜，目前有1000機柜投入運行，建設標準達到TIER3+等級。

機房動力設備設計兩路20KV不同源市電，發電機采用4+1的冗余設計，末端設備為一路交流市電+一路高壓直流進行供電，高壓直流采用熱插拔式直接嵌入微模塊。

機房暖通設計采用閉合雙環路設計，這個設計本身就考慮到了節能以及備份，環路設計使得節約用水，保護環境，電機采用變頻技術設備，基礎設施全部采用4+1的設計。

暖通負載：云計算中心冷源設備分別為：400TR冷機2臺，800TR冷機2臺，冷凍泵45KW*3臺，75KW*2臺，放冷泵55KW*3臺，冷卻泵45KW*3臺，75KW*2臺，冷卻塔900KW*9臺。

IT負載：云計算中心共4個IDC機房。

動力變配電設備：云計算中心有2臺20500KVA（20/10）高壓變壓器，2臺2500KVA及6臺2000KVA（10/0.4）變壓器，其中20KV及0.4KV配電柜兩兩互備冗余；10KV柴油發電機共5臺（單臺功率為1800W），柴油發電機組與10KV配電柜主進處于機械連鎖狀態；IDC機房采用模塊機架式分布，一路交流市電+一路高壓直流進行供電，高壓直流采用4+1熱插拔式整流模塊（單臺功率為15KW），可滿足單機柜6.5KW設備上架。

生活用電：主要使用在各區域電力照明及辦公區域插板、空調等耗能。月耗電量約為*萬千瓦時。將生活用電及動力變配電損耗合稱為其他用電，與月耗電量約為*萬千瓦時。

供電時段區分及時段電能單價

峰值電價比谷值電價高70%，錯峰節能操作有很大空間。

設備運行現況

暖通設備

云計算中心冷源設備為常態運行模式，冷卻塔設置溫度控制溫度28~30℃。

現場設有蓄冷灌100m3*3臺，儲水溫度＜13℃，冷水源充足。

冷機設置供/回水溫度 12℃~18℃，實際回水溫度13℃左右。

其他設備（含動力損耗，生活用電）

各機房、各區域室內照明處于正常使用狀態。

未帶載數據機房模塊，交流、高壓直流用電處于正常合閘狀態。

柴油發電機組加熱水套處于自啟狀態，水溫處于低限值時會自動進入加熱狀態。

現狀總結

根據現場設備運行情況、設備性能進行系統分析，云計算中心存在很大的節能優化空間。為減少安全生產運行成本，提高設備利用率，運維人員在保證安全生產的前提下，對現場設備進行規范化節能操作，逐步向低成本、高收益的生產理念靠攏。

節能優化實施周期

節能減排會貫穿整個數據中心運行的周期，根據天氣的變異，負載的變化以及其他諸多因素，節能減排的舉措是會發生變化的。但是在一定時期內，會相對固定。需要我們不斷去發現系統中的可以挖掘的地方。

規劃試運行

暖通節能優化方案制定

方案一：冷凍泵優化實施方案

數據中心IDC機房只啟用部分數據機房。通過關閉未使用機房管路，達到減少管路長度實現減少水阻，增大水流量目的。然后再逐步減頻達到節能效果。

試運行情況：關閉閥門后，管路震動較大，故本方案不宜采用。

實施結果：放棄此節能方案。

方案二：冷機出水溫度設置提升節能方案

冷機設置供/回水溫度12℃~18℃，實際回水溫度13℃左右，熱負荷只有1度溫差，所以通過提高冷機出水溫度可以達到節能效果。

試運行情況：本方案與使用蓄冷罐放冷存在沖突，不便于單獨執行。

實施結果：融入綜合優化方案2，選擇合理時間段進行此操作。

方案三：冷塔溫升控制方案

冷卻塔現供/回水溫度28℃~30℃以下，而冷卻塔供回水溫度32℃~37℃都屬于安全運行指標，所以提高冷卻側供回水溫度可以在一定程度減少冷塔耗電量，從而實現節能效果。

試運行情況：實際節能數據未有效采集，且執行中與使用蓄冷罐放冷存在沖突，不便于單獨執行。

實施結果：融入綜合優化方案2，冷塔設備使用時，實施此節能方案。

方案四：綜合優化方案1

控制冷塔供回水32℃~37℃，冷機出水設置溫度提升1℃~3℃，其他設備對應運行。

試運行情況：目前節能效果不明顯，放棄執行。

實施結果：未執行此操作。

方案五：綜合優化方案2

控制冷塔供回水32℃~37℃，冷機出水設置溫度提升1℃，其他設備對應運行，放冷模式晝放夜蓄。

試運行情況：實際運行中發現，操作時間控制不規范，操作方式不規范。蓄冷操作時冷機運行出現喘停情況。

實施結果：操作時間、操作規范等已優化，執行中

動力及生活用電優化方案制定

生活用電優化方案：關閉不需要照明設備，拆除部分多余燈管。