隨著越來越多的集成進入數據中心，更多系統遷移到數據中心，基礎設施最佳化已直接影響到高等級服務的交付，正因為如此，數據中心管理員都在不斷努力尋找方法來提升性能，提高基礎設施的密度，并增加多租戶功能。核心數據中心技術必須克服即將出現的所有挑戰，而數據中心基礎設施也需要不停迭代。當然，數據中心的優化絕不止以上幾個步驟，終端用戶和冗余也必須考慮進去，數據中心優化的關鍵就是將環境保持放到第一位，數據中心能源消耗的優化有幾種方法，有下面的幾種方法可以參考。
(1)配備樓宇管理系統
安裝樓宇管理系統(BMS)，該系統將從冷卻系統中提取大量信息。它自動執行大量流程，并處理和記錄大量的最終使用數據，因此用戶不用一直依賴人工調整，從而允許用戶更加有效地防止能源浪費。例如，如果早上2點鐘用電量激增，國內服務器租用 服務器托管，用戶就可以查看周圍的變量，就可以定位到相應的區域和設備，并采取相應措施來降低能耗。
(2)采用更加節能的EC風扇
用戶的另一個選擇是，通風散熱設備采用電子換向(EC)風扇。 EC風扇是一個節能減排的雙贏選擇。用戶通過安裝EC風扇，能夠獲得相同的速度和氣流，并顯著節省電能。但用戶需要通過結合更加智能的控制策略來加強風扇的控制和管理，根據溫度或需求來調節風扇轉速，因為EC風扇是一種指數型的曲線，而風扇轉速越低，就會節省越多的電能。
(3)冷水機組設置更高的溫度可能更節能
最后一個建議是冷水機組的冷凍水設定值不能設置太低，如果用戶通過一個固定的設定值來優化數據中心能效，這可能會起到反作用。例如，將冷凍水的溫度固定在7℃，而在一年90%的時間里，其設定溫度過低，另外的10%的時間里，其設定的溫度則有些過高。
因此，通過監控所有信息數據，并將其捆綁在一起，才可以優化設定值，特別是可以提高設定點，并使系統盡可能多地采用自然冷，這樣就能夠節省大量的電能。例如，如果冷卻系統以17℃冷凍水設定點運行，而不是以傳統的7℃-12℃設定點運行，那么在一年中可以采用更多的自然冷卻。
數據中心最常見五種優化方式
(1)改善散熱等數據中心環境變量
數據中心環境是不容易控制的，但通過CFD仿真分析可以發現熱點并優化數據中心制冷。在對數據中心環境進行優化時，可以檢查以下幾個關鍵因素，美國服務器租用，包括機架放置、服務器密度、地板、通道設置等。另外，可以使用趨勢分析系統，有助于當前和未來潛在的需求。優化數據中心也意味著降低了運營成本，改善關鍵基礎設施可以讓你少花環境運行所需要花的錢。
(2)軟件定義技術(SDX)和虛擬化
在幾年前虛擬機監控程序也許是比較前沿的技術，但我們現在能夠直接與重要的API集成，減少跳線并大幅度提高工作負載性能，如通過軟件定義網絡、存儲、安全等新技術。網絡虛擬化的新水平允許管理員創建跨越數據中心跨越國界的龐大網絡環境，也突破了硬件的限制，軟件定義技術可以在不同程度上提升數據中心效率。
(3)優化電源使用
優化電源使用即對功耗進行優化，由此也影響到數據中心在選址時考慮到了氣候問題。現在的帶寬情況比較好，即使是在比較偏遠的地區也是可以進行數據中心的部署。如冰島的電網完全采用水電和地熱發電，確保了完全的“綠色”電源。比起在美國、英國、德國等地的電價，冰島上的電力成本每千瓦時才4.5美分，也是吸引數據中心用戶的一個重要原因。除了新建數據中心外，還有很多直接的方式可以用來優化電源，可以通過檢查現有的環境，檢查損耗功率，如服務器閑置時使用了多少功率，根據動態的資源需求選用比較好的電源管理系統，或者在供電系統規劃設計時圍繞整體基礎設施進行優化，使用監測并調整功率。
(4)利用云計算
混合云平臺越來越受客戶的青睞，通過整合一個云模型是提高數據中心效率的一個不錯的方式，這也是很多用戶將數據中心擴展到云的原因。數據中心空間的競爭為大家帶來了新的產品，更優惠的價格和更多的可用資源，也意味著創建私有云和公共云環境之間的智能鏈路也變得更加容易。數據中心管理現在可以跨越許多不同的云模型，管理人員并沒有過多擔心物理基礎設施，他們更關心的是在上面直接運行的工作量。這種數據中心優化方法，只需要搭建基本的基礎設施環境，通過使用云計算技術、軟件定義技術以及分布式基礎架構管理，可以更多的服務則延伸到云中。
(5)創建透明管理
