有鑒于當前企業數據中心總運營成本中有高達40%的開銷都是用于為其服務器機架供電和冷卻所需的能源方面，因此現如今圍繞著企業數據中心所面臨的能源效率低下的討論話題越來越不容忽視了。
數據中心現已成為當今全球經濟的基石。正是有了這些數據中心的長期運營，才使得我們得以能夠順利的遷移，存儲、分析和處理個人和商業生活中的海量數據信息。如果沒有這些數據中心的運行，我們在日常生活中就無法愉快的通訊交流，也無法在社交平臺上進行各種分享，傳輸各種視頻，進行商業活動，或安全的訪問和轉移資金了——同時也不能很好的推進涉及人工智能，機器學習，物聯網，安全，5G網絡和自動駕駛汽車等等改變游戲規則的相關領域的工作了。
據估計，自動駕駛汽車每天將從其車載的攝像頭，雷達，聲納，GPS和激光雷達系統中共計產生4TB的數據。哪怕今天全美國的司機中只有10%采用的是自動駕駛汽車，那么每年也將產生40澤字節(1澤字節是10億TB或1萬億GB)的數據。預計到2020年全球范圍內將有300億或更多的互聯設備。僅僅44澤字節的數據物聯網設備單獨就將需要在4000處大型數據中心中增加4億臺服務器。人工智能，機器學習，語音和圖像識別等新興技術采用的增長將為前所未有的海量數據信息打開大門，而這些數據信息都將必須被引入尖端的超大規模數據中心。
2017年，全球共計約有800萬處數據中心(包括小型服務器機柜到大型數據中心)正在處理海量數據負載。這些數據中心大約需要消耗高達416.2太瓦時的電力資源。這占到了全球總耗電量的2%，而預計到2020年該行業占全球用電量的比例將達到史無前例的5%。
很明顯，現代生活的大部分架構和益處已經或很快將完全依賴于數據中心的運營。但隨著數據流量的增長以及大規模數據中心的建設，其同時也帶來了一定的負面影響，即：我們固然通過海量的數據創造一個更美好的世界，但與此同時，由于我們長期以來一直未對數據中心所需的資源需求和低效率的運營給予足夠的重視，也因此播下了一些破壞性的種子——從建造數據中心所需的大量鋼鐵，混凝土和銅材料，以及保持數據中心每天正常運行所需的電力資源消耗。
現如今，如果我們還不及時的反思數據中心的運營效率和實踐方案指標的話，那么對于個別企業和整個地球而言，都可能需要付出沉重的代價。
關于數據中心的相關數據情況介紹
有鑒于數據中心市場不僅需要響應數據量方面的不斷發展的存儲處理需求，而且還需要不斷增強對于連接性、正常運行時間、安全性和降低IT成本方面的需求響應。由此所帶來的結果便是一系列復雜的服務，基礎設施管理，運營支出和業務模式，這些責任將被分配給企業的不同部門。曾經的小型服務器機房被遷移到主機托管云解決方案;而且企業，多租戶，超大規模和高性能計算數據中心現在則占據了增長和能源消耗的最大份額。
平均而言，數據中心所消耗的功率是一般大型商業辦公樓的100倍。大型數據中心的耗電量則相當于美國一座小城市的總耗電量。數據中心總運營成本中有多達40%的部分是為其服務器機架供電和冷卻所需的能源開銷，因此現如今圍繞著企業數據中心所面臨的能源效率低下的討論話題越來越不容忽視了。
解決問題的方法：必須廣泛采用各種解決方案
當前，數據中心運營過程中的電力效率低下和功率密度問題需要成為包括企業首席可持續發展官及其“綠色/可持續發展”團隊在內的各個相關部門的重要關注問題。故而相應的一些新的問題和指標亟待引起人們的重視：
l 對于企業數據中心的負責人而言：我企業數據中心的能源費用具體是多少?
●對于企業首席財務官而言：我們企業需要花費多少資金來建設數據中心，該建設計劃是否可以推遲?我們企業能夠通過該數據中心的相關設備獲得多少回報?我們應該打造企業自有的數據中心還是應該租用數據中心服務?
●對于企業首席執行官而言：我們企業要如何才能在當下和不久的將來使企業在整體上更加成功?
除了超大規模或高性能數據中心(如蘋果，Facebook，谷歌，亞馬遜，微軟，百度)等市場領軍之外，對于一般的企業數據中心運營商們而言，在他們無數個優先關注事項中，能源效率可能往往是被排在較低優先級的。
企業數據中心的管理運營人員們可以使用三種主要策略來解決電力效率低下和密度問題。如下，我們將與廣大讀者朋友們一起分享這些策略，同時還將為您介紹如何應對不斷增長的對于企業文化和管理實踐方案改革的需求。而這三種主要策略分別為：
●對于貴公司數據中心設施效率和軟件技術實踐方案必須要有詳細的文檔記錄。
●可再生能源采用計劃。
●大量尚未開發的硬件解決方案。
