在當今數據呈爆炸式增長的數字經濟時代，將來全球數據總量年增長率將維持在50%閣下，到2020年，全球數據總量將到達40ZB.按照思科宣布的第六次年度云財富調研陳訴：預測到2020年云數據中心流量將從2015年的每年3.9ZB增長至每年14.1ZB（1ZB便是10000億GB），傳統數據中心流量將從2015年的每年827EB增長至每年1.3ZB，這說明全球數據根基都來自于數據中心，每年紀據中心的流量險些每年都靠近翻倍。如此高速增長的信息數據需要傳輸、存儲和計較，將需要大量的資源。為了擔保這些數據獲得有效處理懲罰，就需要不絕擴大數據中心的基本建樹局限，以滿意數據量高速增長的需求。一時間，數據中心建樹在局限和速度上都不絕創汗青新高。這緣于人們對數據的認識已經產生了根天性厘革，數據已經從已往的處事于業務運營，香港服務器 香港服務器租用，轉變為此刻的敦促業務成長，通過大力大舉成長數據，就能加強本身的業務程度。說白了一句話，就是“數據就是款子”，誰把握了數據，誰就把握了財產。

此刻全球進入了信息化時代，其顯著特征就是信息資源的極大富厚和極易得到，相對付許多主體的信息需求而言，此刻的信息供應是無限的，各類現代信息技能極大地增加了信息的數量。好比：應用措施、設備與數據范例等不絕地增加，再加上物聯網的應用，各類遙感遙測信息，使得數據量高速增長。尚有就是高速的網絡可以使得多媒體信息極為迅速地通報，超本文鏈接技能和檢索技能也可以使人們垂手可得地獲得本身想要的大量信息。信息技能使各類信息勾當的全球化成為大概，并且在速度、數量、質量、互動、本錢等方面具有很大優勢，只要接入互聯網，就可以垂手可得地在全球范疇吸收、發送與交換各類信息，這些都使得數據量在快速增長。固然數據量的高速增長必然水平上說明社會的信息化水平越高，全球進入了成熟的信息化社會，每小我私家的事情和糊口都與很大都據信息密切相關，但是數據越多也不見得都是功德。數據量太大也會帶來許多問題，海量的數據已經給數據中心帶來了極重承擔。數據中心建樹和擴容的速度永遠也無法滿意數據量增長的速度，在數據中心里海量數據成災，數據中心已經沒有更多的存儲設備來生存這些數據，沒有更多的處事器可以處理懲罰這些數據，也沒有網絡帶寬去通報這些數據，海量的數據讓數據中心不堪重負。

對這些海量數據舉辦闡明，其實不難發明，許多是反復和無代價的數據，這樣照舊有些步伐可以去削減的。首先，淘汰反復數據的存在。數據中心里每小我私家都可以有本身獨立的存儲空間，就像小我私家郵箱，每個郵箱答允有幾十G的空間，許多人往里存儲的對象，尤其是視頻文件大概是溝通的，但數據中心依然要存儲多份，這樣極其揮霍存儲資源。對付同一個視頻文件，完全可以每小我私家空間內只生存一個索引，只有一份視頻文件即可。如此一個幾個G的視頻文件，生存一份即可，也許數百小我私家甚至數千小我私家都可以利用，其實只占用一份文件的存儲空間；其次，淘汰無用數據的存在。一般而言，數據中心里90%都屬于無用數據，因此需要過濾出能為數據中心提供經濟好處的可用數據。大數據技能很火，但操作大數據技能能得出有意義的功效，也是要對有特有特征的數據舉辦統計才有大概獲得預期功效。假如數據自己都沒有多大意義，自然也不會有大數據技能的發揮空間。無用的數據包羅恒久無人會見的數據、過期的數據、錯誤的數據等等，只要對數據中心業務成長無益的數據都可以實時清理，刪除；第三，淘汰中間進程數據。1+1=2我們只需要知道這個計較功效，而不需要知道這其中間計較進程，中間進程有大量的數據，這些數據對我們獲得功效沒有意義，所以只要計較完 1+1，獲得了2就可以將中間數據刪除了，如此可以大大淘汰中間進程的數據量。尚有許多大量存儲著的姑且信息，險些不存在投入須要，這些姑且信息根基不會被利用；第四，淘汰與數據中心應用無關數據。在數據中心充斥著很多無用的信息與數據，有的數據看似很是重要，其實是一點浸染都沒有，對數據中心成長毫無意義。就像我們用的手機，利用一段時間就會殘留大量的姑且文件，無用的談天信息，占據著手機大量存儲空間，同時也低落了手機的運行速度，實時清理掉這些無關數據，可以節省存儲空間，晉升手機運行速度。對付數據中心也同樣如此，周期性地對數據舉辦查抄，無用的數據實時清空，將資源分派到有效的數據處理懲罰中去。最后就是從數據中心外部接入到內部的網絡數據，這類數據代價極低，險些不會給數據中心帶來正面影響，這類數據也不要生存，實時清理。