跟著企業疾苦地意識到云計較的任何配置和操縱都很容易實現，但內部云的回收仍然比公有云慢得多。企業的風險規避行為以及巨大性帶來了許多風險，另外，對付大大都公司來說，聘用具有專業常識的人來構建和打點內部云的本錢很是奮發。因此，自我打點的云或云托管數據中心正在成為企業思量的新的辦理方案。我們來看下云托管數據中心可以提供什么？它如何事情，以及有哪些缺點。

什么是云托管數據中心？

在云托管數據中心，云中的“大腦”從內部設備吸收遙測數據，并輔佐發明、啟動、設置或監控內部陳設。與回收托管處事提供商的方法差異，用戶依賴云計較來處理懲罰重大的操縱或進級。這有助于淘汰對長途站點的需求，使IT事戀人員可以或許實現會合打點和所有資產的單一試圖。IT市場差異部分正在操作云托管架構舉辦WiFi打點和其他任務，接下來將會闡明云托管架構如作甚私有云陳設處事。

私有云的挑戰

私有云面對以下3個挑戰：

技能挑戰：由于特另外抽象層和資源的整合，技能變得巨大。人員挑戰：很難找到能干云計較、虛擬化、存儲和網絡等所有規模的專家流程挑戰：企業必需配置新的流程來處理懲罰云消費的自助處事，開拓人員可以上傳本身的鏡像并建設本身的網絡、互換機、路由器、軟件防火墻、負載平衡器和存儲。人工智能驅動云托管數據中心

假如公司由于技能、人力和流程挑戰而不投資內部云，企業如何進入云計較規模？人工智能（AI）將成為要害，它正在進入許多規模，如自動駕駛汽車的鼓起。由于人工智能，汽車的駕駛變得越發簡樸，同時還淘汰了變亂和違章停車的環境。

通過人工智能，企業可以用云托管代替大量的專業員工。假如企業的IT基本設施可以由云托管，那么企業可以最大限度地淘汰正在執行的任務，從而為企業的事情提供更具計謀性的視圖，可能有更多的時間應用于培訓或籌謀。自動處事的私有云的靈感來自通過軟件驅動操縱實現更大局限處事的公有云提供商。

云托管數據中心的屬性

在云托管數據中心，軟件用于自我修復，實現7x24小時監控和打點，并提供可視化處事。

創新——云托管數據中心簡化了私有云情況的建設，并辦理了巨大和耗時的硬件陳設、軟件安裝和設置的問題。利用預設置的超融合設備作為私有云的平臺，云托管數據中心無需安裝任何軟件組件或執行任何設置。

監控——云托管數據中心回收基于云的軟件，可舉辦監控和自我修復。這種自我修復軟件顯著淘汰了用戶需要禮聘和培訓的專家的需求。每一個云基本設施都需要監控和操縱中心，而云托管數據中心則包括了一個監控和操縱層。

可視化——用于監控的數據收集層也用于生成有關應用措施的可視化，提供關于基本設施瓶頸的可視化，吉隆坡服務器 大馬伺服器，并輔佐將應用措施安排在公有云和私有云基本設施中。

該辦理方案的焦點的一個云計較的大腦，它是按照大數據集群構建的，用于調查和指導云決定。變動的事件、統計和康健查抄會被通報到云大腦以舉辦巨大的處理懲罰從而提高自動化程度，提高平均規復事件，提醒打點團隊新呈現的問題，并提供有關云托管的可視化。

優缺點

企業受益于云托管數據中心，因為他們可以更快地構建和運營私有云，而且節減人力資源。IT資源可以專注于計謀打算而不是云運營，且運營云托管數據中心的打點員比人工打點的數據中心要少得多。

另一方面，AI的缺點跟它帶來的利益一樣明明：它需要打點員的決定權。AI只能按照賦予它的算法來作出決定，而云托管數據中心大概不能完全實現打點員的期望。我們將以以下幾個應用場景來作為例子，并思考如何辦理這些問題：

假如互聯網宕機了怎么辦？

這是對公有云和軟件即處事（SaaS）的一個存眷點，在云托管基本設施的環境下，辦理方案提供商應為內部陳設軟件提供圖形用戶界面（GUI）/呼吁行界面（CLI），并確?？蛻舳说乃袛祿际钱數氐摹?/p>

我的基本設施不能遙測

假如是這種環境，你的公司大概仍在利用SaaS產物，這是沒有意識到SaaS產物始終在發送信息。它們凡是利用443 HTTPS端口，該端口被遍及應用于安詳毗連。因此，假如你利用的是這樣的產物（如Salesforce），你實際上是通過443端口發送遙測。

我不信任云托管模子

與任何方法一樣，云托管模子想要得到信任需要時間。跟著SaaS和公有云處事的成長，漫衍式架構的理念變得越來越主流。