從智妙手機(jī)助手到圖像識別與翻譯，呆板進(jìn)修已經(jīng)給我們的日常糊口提供了許多輔佐。不只如此，它還可以或許輔佐我們辦理全球范疇內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的一些實(shí)際問題，好比能源耗損。

已往十年，Google一直在存眷淘汰能源利用這一問題。Google搭建了超等高效處事器，發(fā)現(xiàn)了擁有更高效率的數(shù)據(jù)中心冷卻法并在綠色能源方面舉辦了大量投資，致力于實(shí)現(xiàn)利用100%的可再生能源。如今Google利用溝通的能源便可以或許得到約莫是五年前3.5倍的計(jì)較本領(lǐng)。

目前年Google又取得了新的希望：通過在數(shù)據(jù)中心利用DeepMind的呆板進(jìn)修本領(lǐng)，Google將冷卻系統(tǒng)的能源耗損量淘汰了40%.這對付任何大型能源耗損情況來說都具有龐大的改進(jìn)意義。

這對付Google數(shù)據(jù)中心來說可謂是意義重大，因?yàn)檫@有望大幅晉升能源效率并淘汰氣體排放量。另外，它還可以或許輔佐依靠Google云端技能支持的其他公司晉升他們各自的能源效率。固然Google只是全球眾大都據(jù)中心運(yùn)營商中的一員，但利用可再生能源的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商并不多見。數(shù)據(jù)中心能源效率方面的每一次進(jìn)步都意味著氣體排放總量的淘汰。憑借DeepMind等雷同技能，Google可以操作呆板進(jìn)修（MachineLearning）來淘汰能源耗損量，從而應(yīng)對氣候變革這一重大挑戰(zhàn)。

冷卻系統(tǒng)占到了數(shù)據(jù)中心能源利用的大頭。就像條記本電腦會發(fā)生大量熱量一樣，數(shù)據(jù)中心同樣會發(fā)生大量的熱量，而這些熱量必需被移除，以確保處事器的正常運(yùn)行。為了到達(dá)提高能源效率的目標(biāo)，Google操作數(shù)據(jù)中心里數(shù)千個傳感器收集到的溫度、功率、泵速、設(shè)定值等汗青數(shù)據(jù)對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舉辦了練習(xí)，讓它可以預(yù)測將來電源利用效率（PUE，數(shù)據(jù)中心耗損的所有能源與IT負(fù)載利用的能源之比，比值越靠近1說明綠化水平越高）和數(shù)據(jù)中心在將來一小時內(nèi)的溫度和壓力，然后對能源的公道利用舉辦分派。

開啟呆板進(jìn)修發(fā)起和封鎖呆板進(jìn)修發(fā)起的測試功效

功效顯示，Google的呆板進(jìn)修系統(tǒng)將冷卻系統(tǒng)的能源耗損量一連淘汰了40%，假如思量電量損耗和其他非冷卻系統(tǒng)效率低下因素的話，這等同于將整體PUE程度低落了15%.另外，呆板進(jìn)修系統(tǒng)還在所測試的數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)了最低的PUE程度。

Google打算在將來幾個月將這一系統(tǒng)運(yùn)用到數(shù)據(jù)中心的其他規(guī)模以及數(shù)據(jù)中心之外。這項(xiàng)技能的潛在應(yīng)用包羅晉升發(fā)電廠能源轉(zhuǎn)換效率（從溝通數(shù)量的發(fā)電原料中獲取更多能量），淘汰能源耗損量，以及輔佐晉升產(chǎn)能。將來，Google打算在更廣范疇內(nèi)推廣這一系統(tǒng)并分享自身履歷，以讓其他數(shù)據(jù)中心和家產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)營商獲益，最終造福情況。