跟著技能進(jìn)步，數(shù)字時代的到來，需要處理懲罰和分發(fā)的數(shù)據(jù)量也在快速擴(kuò)大。與此同時，數(shù)據(jù)正變得越來越巨大，一些現(xiàn)代化的軟件系統(tǒng)包括了數(shù)百萬行代碼。這些數(shù)據(jù)的維護(hù)需要用到大型數(shù)據(jù)中心，以及軟件開拓者團(tuán)隊(duì)。這意味著需要耗損大量能源，占用財(cái)政資源。

為了辦理這種全行業(yè)面對的問題，蘭卡斯特大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專家開拓了人工智能計(jì)較機(jī)軟件，能在無需人工輸入的環(huán)境下迅速完成自組裝，形成最高效的形式。這也有助于晉升計(jì)較機(jī)系統(tǒng)的能效。

這一系統(tǒng)名為REx，基于呆板進(jìn)修算法。在接到一項(xiàng)任務(wù)時，系統(tǒng)會查詢復(fù)雜的軟件模塊庫（譬喻內(nèi)存緩存、搜索和分類算法），舉辦選擇，并組裝成該系統(tǒng)認(rèn)為的最抱負(fù)形態(tài)。研究人員將這種算法稱作“微型變種”。

蘭卡斯特大學(xué)計(jì)較和通信學(xué)院講師巴里。波特（Barry Porter）暗示：“及時系統(tǒng)進(jìn)修了所有一切。操作這些微型變種去自動組裝系統(tǒng)，臺灣主機(jī) 臺灣伺服器，我們看到，REx自主開拓了能完成任務(wù)的軟件設(shè)計(jì)。”

波特暗示，這項(xiàng)技能可以用在多個層面。這可以淘汰，甚至完全不需要人工參加，而REx能自動完成所需的任務(wù)。這也將對數(shù)據(jù)處理懲罰中心的能效發(fā)生明明影響。今朝，能耗的優(yōu)化相當(dāng)于全球能耗的約3%.

波特暗示：“跟著我們更頻繁地毗連設(shè)備，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時代，需要處理懲罰和分發(fā)的數(shù)據(jù)量正迅速增長。數(shù)據(jù)中心中的千百萬臺處事器也因此需要耗損大量能源。雷同REx的自動化系統(tǒng)能找到各類場景下的最佳機(jī)能，提供新方法，大幅淘汰能源需求。”

實(shí)際上，雷同REx的人工智能系統(tǒng)正在厘革我們與數(shù)字世界打交道的方法。一些系統(tǒng)輔佐大夫更利便地查詢復(fù)雜的研究數(shù)據(jù)庫，而另一些系統(tǒng)則輔佐我們安詳上網(wǎng)。在技能時代，技能自己已被證明是我們辦理問題時的最佳盟友。