如今，超大城市已經成為經濟增長的代名詞。在發展中國家和發達國家，人口在1000萬以上的城市在總體經濟繁榮中占到很大比例，大多數分析人士和政策制定者認為這一趨勢將持續下去。

例如倫敦、開羅、北京、圣保羅等，全球目前有33個城市符合“超大城市”的定義；隨著城市人口的不斷增加，加入“超大城市俱樂部”的城市數量也將不斷增加。專家預計，到2030年，全球將有41個超大城市，其中12個在中國，6個在印度。

毫無疑問，這些超大城市將成為人口、思想、商業創新、經濟增長的中心。這種巨大而持續的增長也將對基礎設施造成壓力，如配電、污水、供水系統、交通、教育、警務和福利。對許多人來說，這意味著人口增長可能是一個巨大的負擔。

超大城市的成功取決于基礎設施。隨著超大城市的發展，無論是經濟繁榮還是為上千萬的公民提供高質量的生活，都取決于為他們提供IT服務的數據中心設施。

智慧城市的崛起

大數據分析和移動難技術的興起正在刺激發展，將上海、內羅畢和墨西哥城等大都市轉變為所謂的“智慧城市”，可以利用其龐大的人口來推動經濟發展。智慧城市的最終目標是利用數據為城市環境帶來智能，并改善居民的生活質量。因此，智能城市的骨干當然是支撐它的智能網絡。

智能網絡的應用是無止境的。智能電網將利用智能計算、可再生能源儲能、智能電器和大數據分析，使傳統配電管理實現現代化。智能照明系統將通過提供可操作的使用數據來提高能源效率、降低成本，并保持社區安全，從而加強街道照明計劃。自動交通控制系統將對實時信息作出響應，減少交通流量，并在必要時對其進行重定向。

然而，雖然智能超大城市的好處是廣泛的，但只有當數字基礎設施能夠連接分散的機器和傳感器以便實時交換信息時，才能實現這些優勢。如果要利用大數據的潛在價值，人們與應用程序、數據、內容、云計算和網絡之間的互連需要是無縫的。

應對容量挑戰

智能應用需要大量的連接、數據存儲和計算能力，因此假設數據中心將成為智能壗大城市的核心是合乎邏輯的。能夠存儲物聯網（IoT）生成的數據，可以非常快速地訪問和解釋它作為有意義的可操作信息，這是非常重要的，并將為做好這項工作的企業和市政當局帶來巨大的競爭優勢。

智能城市需要新舊結合，處理遺留基礎設施以及新建設施。對于某些人來說，這可能意味著傳統的“核心”連接樞紐必須與針對邊緣計算優化的小型數據中心協同工作。供應商可能還需要一個解決方案來應對不同的當地能源法規和價格，并確定建房數據中心設施的最佳位置。隨著越來越多的應用程序需要服務于即時參與（如流媒體、電子商務和金融服務），數據中心也必須正確定位，以滿足這類需求。

自20世紀90年代以來，多租戶托管設施一直是互聯網經濟的基石，并且隨著人們進入智能和技術驅動的大城市環境時代，將提供最佳的互連性、靈活性和可擴展性，這將繼續發揮重要作用。高性能計算（HPC）也可能為智能大城市應用提供動力，因為它為解決物聯網和大數據帶來的挑戰提供了一種令人信服的方式，數據中心管理人員將繼續采用高密度創新策略，以最大限度地提高生產力和效率，增加可用的功率密度，以及數據中心的物理足跡計算能力。這在強大的大數據應用中至關重要。

一方面，如果數據中心中斷或宕機，其后果可能是災難性的。網絡故障可能導致能源系統關閉，組織無法開展業務，交通運輸中斷，以及醫院和學校運營遭受嚴重中斷。因此，智能城市正在轉向分布式能源發電和儲能系統，VPS，這將能夠最大限度地減少停電或自然災害的影響。由于數據中心的關鍵性質，政府和企業都在向第三方數據中心提供商和技術專家尋求幫助。

另一方面，人們看到了智能大城市的巨大機遇，但也知道，如果沒有基礎設施支持，人口規模（目前是現代大都市的動力）就會讓其不堪重負。

事實上，對于超大城市來說，要想成為智能型超大城市，并為數千萬人提高生活質量，其責任在于支撐和促進創新的技術基礎設施。正確制定數據中心戰略，政府、企業和人員擁有智能和可擴展的資產，可供選擇和增長。如果失敗，它將成為創新和變革的基本制約因素。