本周，亞馬遜宣布旗下AWS云計算業務推出了一系列全新機器學習功能，這對于硅谷那些在人工智能領域里領先的大型科技企業來說，無疑是一大挑戰。

這些新功能將允許AWS客戶開發、并快速“訓練”他們自己的人工智能算法，構建支持多語言翻譯的軟件應用程序，分析視頻，并且掃描趨勢或關鍵詞文本內容。

人工智能（AI）通常是指機器去執行與人類智力相當的任務，而機器學習（ML）是人工智能的一個子集，其中大量復雜的機器算法被開發，用于識別海量數據中的模式，再自行解決問題。

舉個例子，使用AWS目前推出的兩個新功能，企業可以快速轉錄客戶電話，之后再根據分析文本內容來了解客戶情緒。

此前，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭開發的人工智能產品都局限在企業內部范圍內，而亞馬遜現在的人工智能新功能可以讓初創公司、或是技術水平較高的企業更容易、更經濟地實施自己的人工智能技術。

亞馬遜公司是在拉斯維加斯舉辦的年度大會上發布了AWS最新人工智能產品，去年他們推出了1000多項新功能，而今年新功能數量達到了1300多個。

Mikhail Naumov是倫敦DigitalGenius客戶服務初創公司聯合創始人，他說道：“一直以來，亞馬遜都在幫助初創公司更便捷地使用新技術。現在，他們能夠讓各種規模的公司在自己業務中輕松使用強大的機器學習工具。”

雖然AWS已經是全球云計算市場里的先驅和領導者，但是他們的人工智能產品依然需要面臨谷歌和微軟的競爭和挑戰，而且，亞馬遜的部分人工智能產品現在還無法上線應用，要到2018年才能全面上市。

舉個例子，微軟表示他們在2011年推出的Translator功能就是亞馬遜翻譯新服務Amazon Translate的直接競爭對手；去年十一月，谷歌云平臺推出的谷歌自然語言應用程序接口，也是亞馬遜Amazon Comprehend的競爭對手。如果再看下今年谷歌和微軟發布過的產品，就會發現基本上和亞馬遜本周推出的人工智能服務都存在“對抗”關系。

Chris Nicholson是舊金山企業人工智能解決方案提供商Skymind首席執行官，他表示：“如果亞馬遜公司能夠提供足夠好的產品，那么完全可以利用自己行業領導者的優勢。”

在亞馬遜公司發布的人工智能宣傳中，Amazon SageMaker能夠幫助企業構建、并快速訓練機器學習算法；此外，亞馬遜還推出了Amazon Rekognition Video功能，能夠使用人工智能技術來監測視頻內容中的對象和面孔，而Amazon Transcribe可以將音頻轉換成本文；Amazon Translate具有文本翻譯功能；以及用于分析本文蘊含情緒和關鍵短語的Amazon Comprehend.

Ken Corless是德勤咨詢公司云工程業務負責人，他表示：“隨著企業從傳統工業化向人工智能和機器學習轉型，我們預計在未來幾年時間內，谷歌、微軟和亞馬遜三巨頭將繼續發揮跨越式的作用。考慮到他們的市場份額，本次亞馬遜AWS推出的人工智能產品非常重要，因為他們已經向市場發出了信號，表明他們不會把人工智能市場拱手讓給微軟和谷歌的決心。”