收集數據對服務器的各種配置要求很高具體要視實際情況而定。根據收集的數據量或收集的數據類型，適當的服務器配置彼此相距甚遠。租用獨立服務器是最便宜有效的。租獨立服務器更便宜更穩定，配置可以隨時調整。那么收集數據對服務器配置有什么要求呢？
租用服務器哪個好？小編帶你了解夢飛云。
1、收集數據占用的帶寬也很高。其實收集數據相當于把數據從數據源下載到本地的過程，所以帶寬越大收集速度會越快相應的效率就會越高。需要注意收集用的服務器和一般網站用的服務器是差別不大的，收集需要占用大量的下行帶寬，和網站服務器正好相反。
2、配置高帶寬大的服務器，還有擺在我們面前的就是IP解決方案的問題。理論上收集相關數據一個IP就夠了。應該考慮到現在大多數網站都限制單個ip的高頻訪問和下載。想要快速高效持續地在一個網站上收集數據，就必須不斷地切換IP。最好的解決方案是使用多ip服務器。一般多IP服務器可以提供幾十個甚至上百個不同的獨立公網IP。我們在收集程序中只需要添加一個代碼來切換出口IP，完美解決了IP限制的問題。
3、收集數據是要很高的服務器配置，打開更多收藏后，會給內存和CPU帶來很大壓力。在用低分配服務器收集的過程中，經常會出現CPU滿或者內存不足的情況。開放的集合越多內存越大cpu線程越多。大量收集的數據需要占用大量硬盤空間才能保存。所以收集數據對服務器的硬件配置要求很高，CPU、內存、硬盤都要慎重考慮。有不懂的請咨詢夢飛云idc了解。
什么是數據采集？
數據采集是大數據的基石，不論是現在的互聯網公司，物聯網公司或者傳統的IT公司，每個業務流程環節都會產生大量的數據，同時用戶操作的日志也會產生大量的數據，為了將這些結構化和非結構化的數據進行采集，我們必須要有一套完整的數據采集方案流程，為后續的數據分析應用提供數據基礎。根據不同業務場景，對于數據采集的時效性要求也是不一樣的，一般分為離線數據采集和實時數據采集。
離線數據采集
離線數據采集主要包括從數據庫中采集，如MySQL、Oracle、MongoDB等；從離線文件采集，如外部系統數據。每天凌晨會抽取前一天的數據（T+1），對于維度數據一般采用每次全量采集，對于業務數據，為了提高采集效率，同時也為了保住業務數據庫的穩定性，采用每天增量采集，然后將T+1的數據合并成新的全量數據。對于關系型數據庫，如MySQL，一般是有主從數據庫的，為了保住穩定和不影響主庫的查詢性能，我們一般抽取從庫數據。對于文件數據抽取前需要先檢測文件是否存在，源系統提供文件的時候需要提供對應的校驗文件，校驗文件里一般包含文件的記錄數、字段格式等信息。采集到文件后需要對文件進行校驗，文件完整的情況下才能繼續后續數據處理程序。
