要開展業務，您需要使用不同的計算工作負載。但要最大限度地利用此類工作負載的資源，您需要投資購買各種硬盤驅動器、內存芯片和計算機組件。雖然這樣的范圍似乎適合滿足現有需求，但當業務收縮或擴展時，它不足以應對。此外，整個工作的維護成本將非常高。
因此，許多現場企業都面臨著設備繁多，最終甚至無法滿足業務需求的問題。當這些業務轉向云時，私有云有望解決他們的需求。這是因為私有云是為解決面臨這種困境的企業的需求而設計的。它是在固定成本范圍內劃定工作負載空間的最具成本效益的模型。私有云還沒有建立在公有云托管模式里面。相反，根據許多行業分析師的說法，它可能是公共云模型的對立面。它通過將虛擬機放置在更小且固定的環境中來限制公共云的擴展。
工作負載是一個通用術語，表示一組獨立的服務或進程。當考慮現代基礎設施技術時，獨立性是決定性因素。因此，有必要分析是否可以從一臺服務器上獲取此服務，然后在另一臺服務器上運行它。此類計算工作負載的一些示例是數據庫、批處理、備份、網站、移動應用程序等。批處理工作負載涵蓋大量數據，并且可以按預定時間間隔運行。批處理可能包括審計、數據核對和系統同步。此類工作負載將取決于數據訪問、預定腳本和內存池。只要原始系統可以訪問所涉及的數據，就可以提取腳本，然后將其移動到新服務器上。
企業在使用私有云托管時獲得更多成功的主要原因是因為它更像是專用服務器而非公共云的演變。隨著對專用 IP 地址、root 訪問和專用資源池的需求增加，對專用服務器的需求也在增長。早些時候，當公司注冊共享主機計劃時，他們無法獲得根訪問權限或靜態 IP 地址。因此，工作負載較小但需要根訪問權限或專用 IP 的企業被迫升級到專用托管計劃。這些情況導致了 VPS 環境的出現，并最終導致了云。
另一方面，專用托管的用戶有許多必須部署的工作負載，而這些工作負載都放在一臺服務器上。這可能具有成本效益并降低了復雜性，但同時引發了性能問題。存在導致性能不佳的計算和存儲瓶頸，以及業務連續性問題和安全問題。因此，這個問題的解決方案是購買更多服務器。這會自動增加成本，但會成功地消除性能問題。云被認為是所有這些問題的完美答案，但它絕對不是最經濟的解決方案，即使將其與購買多臺專用服務器進行比較也是如此。
云價格取決于超賣硬件。例如，如果您從云主機中獲取十臺虛擬機，并將它們的成本與您可以從專用主機購買的等量硬件的成本進行比較，您會發現印度云主機的價格非常高。通過將云的理念應用于專用托管，人們將獲得簡化現有服務器配置的能力，并確保每個工作負載都能獲得所需的資源數量。這將意味著服務器整合和更高的資源配置靈活性，這恰好適合工作負載。因此，它將賦予 DevOps 和系統管理員根據預定義的標準跨多個服務器自動配置資源的能力。這確實改變了游戲規則。
有了私有云，用戶就可以占用一個專用的托管環境，然后將其拆分為他認為適合處理現有工作負載的盡可能多的虛擬機。因此，他不必為每臺虛擬機或間接費用支付許可費用。相比之下，公共云無法很好地定義。私有云為您的資源提供了一個組織者。有些企業需要在幾秒鐘內靈活地擴大和縮小規模?？偟膩碚f，幾乎每個企業都需要一種經濟高效的方式來組織他們的工作負載。這樣的解決方案應該能夠提供最佳的資源平衡，以確保發動機以最高效率運行。
