就企業云采用而言，前一年是發生的一年，因為它見證了全球范圍內近 90% 的企業云部署的普遍比例，盡管如果您碰巧深入研究每個組織，其程度可能會有所不同。
不斷發展的云的挑戰
這開啟了被稱為多云戰略的下一級云計算，該戰略有望跨多個供應商實施高度優化的工作負載。多云部署促進了動態平臺的開發，難怪十分之七的組織已決定在 2019 年底之前采用多云戰略。
多云方法的主要亮點是這種架構的廣泛基礎設施。這種安排的廣泛范圍和多個云提供商的參與勢必將安全問題提高到驚人的水平。由于此類基礎設施的廣泛傳播和多個云提供商的參與，可見性也會大大降低。
在大多數多云托管安排中，由于接口和技術偏好的多樣性，不可能對整個基礎設施進行集成查看。可能永遠無法確定您的企業在云安全方面的政策是否在給定的多云基礎架構中跨云提供商得到統一遵循和無縫實施。
具有諷刺意味的是，在缺乏最佳可見性和可靠控制的情況下，為多云部署中的信息提供百分百保護的安全責任落在了企業身上。這需要通過實施前面討論的一些重要步驟來采用系統方法。
相信您的測試政策
測試程序是任何企業最認真設計的程序，因此您需要比任何其他程序更信任這些程序。云提供商的測試程序具有廣泛的吸引力，因此很難考慮到個別企業的特定需求。除非開發和測試在多個云中運行的工作負載，否則無法保證可以防止安全漏洞。此外，您還將面臨更嚴重的問題，例如不合規等。
工作負載的測試應該是一個例行程序，而不是單一事件。以下內部開發的測試程序的一致性提供了安全性和合規性的保證。通過這樣做，您將對多云操作充滿信心。
根級監控
云采用中最重要的問題之一是無法訪問數據包級別的云數據。通常，云供應商提供對云實例矩陣的可見性，而不是對數據包本身的可見性。這是無法訪問或監控數據包級數據的云用戶的普遍抱怨。
此外，在云矩陣方面沒有提供粒度，更不用說矩陣的連續可見性了。在云托管環境中，識別和解決與安全或性能相關的問題可能會讓人不知所措，因為缺乏可以提供此類問題的精確視圖的定制儀表板。
上下文特定智能策略的應用
為了實現對云數據包數據的適當分析，必須對上下文有深入的了解，以便設計智能策略。只有知道它是否有用，您才能將云數據包數據轉換為可操作的信息。這需要在相關合規性、監控和分析方面提供云數據包數據。
除非應用智能策略，否則無法對云數據包數據提供的信息進行分類。在數據中心環境中，可能不需要這種策略，因為任何人都可以識別特定數據的來源。智能和聰明的做法將使您能夠將數據轉移到適當的部門。不用說，這樣的政策將帶來更高的性能和最佳的資源分配。
統一應用安全策略
必須有一個從中心角度監控云數據的策略，以獲得強大的控制和監控。無論底層平臺如何，安全策略的實施都應該針對云和系統管理數據并行執行。這將有助于企業獲得對安全性的無縫控制，以及對包括云原生和多云平臺在內的所有工作負載的統一和一致的應用。
帶走
新云時代的曙光已經來臨，大量企業正在采用無縫優化的多云基礎架構。這為在不同云提供商之間輕松轉移工作負載以獲得高度優化的體驗的強大能力鋪平了道路。實現無縫可見的數據包級網絡應該是私有網絡的重點，以解決繼續阻礙多云采用的安全相關問題。通過實現數據包數據的無縫可用性，人們可以輕松分配工作負載，而不會失去監控、安全性和信心。
