隨著數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用，人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全相繼出現(xiàn)，更多的用戶被帶到了網(wǎng)絡(luò)和手機的應(yīng)用中。隨著計算機和數(shù)據(jù)的增加，人們可以通過不斷的學(xué)習(xí)和積累來提高自己的能力，這是信息時代的重要標(biāo)志。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施作為“新基建”的重要組成部分，在未來備受業(yè)界和客戶的關(guān)注，服務(wù)器是數(shù)據(jù)中心的核心關(guān)鍵設(shè)備。數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，將人們的認識從一個量化、結(jié)構(gòu)化的世界，引向一個不確定、非結(jié)構(gòu)化的世界。它將逐漸成為交通、網(wǎng)絡(luò)通信等現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，進而對很多行業(yè)產(chǎn)生積極影響。

1.曲線中的異構(gòu)計算超車：雖然企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中一直在尋找超越競爭對手的方法，但通用CPU的性能一直發(fā)展平穩(wěn)，難以取得突破。因此，那些想要領(lǐng)先并保持領(lǐng)先的企業(yè)采用了更專業(yè)化的計算方案(GPU、FPGA、ASIC、智能網(wǎng)卡)。機器學(xué)習(xí)技術(shù)針對新興的數(shù)字大數(shù)據(jù)問題進行了優(yōu)化，可以快速大海撈針。摩爾定律是一個經(jīng)濟定律，不是一個性能定律。基本上就是說，如果你能從芯片制造的投資中獲得足夠的價值，那么你就可以每兩年繼續(xù)縮小芯片的尺寸。換句話說，摩爾定律并沒有消亡，但我們使用晶體管的場所和方式正在發(fā)生變化。

2.5G已經(jīng)來臨：經(jīng)過幾年的炒作和普及，我們看到5G如今已經(jīng)開始商用部署，隨著而來的將是圍繞通信基礎(chǔ)設(shè)施、遠程管理模式以及連接模式的轉(zhuǎn)變，這將影響到服務(wù)器的外形、尺寸和功能。企業(yè)開發(fā)更多的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施來處理數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和涌入，5G將使客戶需要重新評估其邊緣連接的基礎(chǔ)設(shè)備，5G將受到越來越多的關(guān)注。

3.更加安全的標(biāo)準(zhǔn)：服務(wù)器的安全問題正在成為用戶關(guān)注的重點。圍繞服務(wù)器訪問和數(shù)據(jù)保護的安全性從未如此具有挑戰(zhàn)性，因此客戶需要服務(wù)器的安全性能夠被量化，以衡量基礎(chǔ)設(shè)施的可信度并識別數(shù)字風(fēng)險。客戶需要分析服務(wù)器產(chǎn)品的起源和功能以及新的安全技術(shù)，以及在監(jiān)管趨嚴的環(huán)境背景下對特定領(lǐng)域的威脅，以便從邊緣到核心到云，滿足安全的需求。

4.公共云、私有云和混合云之間的平衡：云模式會有不同的形式，計算功耗模式之間的界限會變得模糊。企業(yè)會意識到這些是不同的計算風(fēng)格，不再基于“位置”。隨著融合基礎(chǔ)設(shè)施和超融合基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)，易用性逐漸平等，企業(yè)將優(yōu)化其總擁有成本模型，以滿足上述三種消費模式的不同需求。與此同時，多租戶計算的特點和數(shù)據(jù)的高價值將不斷加劇人們對公有云安全的擔(dān)憂。

5.智能服務(wù)器出現(xiàn)：AI技術(shù)的發(fā)展，將讓服務(wù)器的管理、部署和運維更加簡單化。AI技術(shù)賦能服務(wù)器，智能服務(wù)器將可能成為未來的一個重要發(fā)展趨勢。具有系統(tǒng)管理的AI運維能力將迎來將自動任務(wù)轉(zhuǎn)向自動決策的時代，其實現(xiàn)方式表現(xiàn)在解決系統(tǒng)動力失控和策略咨詢推薦引擎上。

6.垂直領(lǐng)域成重點：客戶正在從基礎(chǔ)設(shè)施中不斷的尋找最有效的辦法，來為垂直化和專業(yè)化的領(lǐng)域提供最佳的產(chǎn)品。軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的實現(xiàn)和特定領(lǐng)域的加速器，可滿足垂直行業(yè)獨特的性能和功能要求，并針對特定的業(yè)務(wù)場景進行優(yōu)化。垂直領(lǐng)域的競爭將是服務(wù)器廠商重點發(fā)力的一個重點。

7.服務(wù)器對遠程狀態(tài)的新技術(shù)：隨著5G、疫情等方面的影響，世界范圍內(nèi)的辦公方式也在發(fā)生變化。未來遠程辦公方式將成為一個主流。企業(yè)需要用遠程工作團隊來支持數(shù)據(jù)中心的運營。這種轉(zhuǎn)型迫使企業(yè)評估新的服務(wù)器技術(shù)和評估資源需求，這將強調(diào)必須以遠程方式利用圍繞調(diào)試、遙測和分析的服務(wù)器功能，以保持業(yè)務(wù)連續(xù)性的發(fā)展。

8.軟件定義的硬件加速：應(yīng)用架構(gòu)正在不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的控制平面和數(shù)據(jù)平面正在不斷的走向分離，控制平面停留在軟件層，而數(shù)據(jù)平面則是以服務(wù)器附加卡的形式轉(zhuǎn)移到可編程的硬件上。例如，將允許裸機服務(wù)器+容器化應(yīng)用+分解的基礎(chǔ)架構(gòu)軟件（網(wǎng)絡(luò)虛擬化、存儲虛擬化、GPU虛擬化、安全服務(wù)）一起運行，為客戶的工作負載創(chuàng)建基于意圖的計算。

9.服務(wù)器CPU的生態(tài)大戰(zhàn)：如今，我們看到處理器的格局正在發(fā)生變化，我們看到英特爾、AMD和英偉達都在進行收購，以便為各自的產(chǎn)品組合提供各種支持和加速。未來，服務(wù)器CPU真正的贏家將能夠利用他們的硅產(chǎn)品和軟件庫組合，形成針對工作負載的集成產(chǎn)品“加速配方”，從而幫助終端客戶優(yōu)化業(yè)務(wù)成果。

10.加速數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)時代的到來，出現(xiàn)了更多的數(shù)據(jù)，如今數(shù)據(jù)的傳輸速度、數(shù)據(jù)的數(shù)量以及數(shù)據(jù)的處理等方面依然面臨著挑戰(zhàn)。需要繼續(xù)采用新的加速處理速度，同時更加注重解決數(shù)據(jù)生命周期的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)管理模型、傳輸方法、保存和安全架構(gòu)與更快分析的整合，將是接下來服務(wù)器發(fā)展的重點。

11.服務(wù)器即服務(wù)：企業(yè)客戶在應(yīng)對有限的預(yù)算和傳統(tǒng)技能組合的同時，還需要以最有利的性價比、最少的啟動和維護費用，來滿足企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的需求。服務(wù)器即服務(wù)或基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)的方式將能夠靈活的滿足企業(yè)的需求。如何為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供靈活的解決方案和安全的數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)管理將是服務(wù)器在未來一年中發(fā)展的重點。

12.新的服務(wù)器內(nèi)存和存儲模式：如今內(nèi)存計算和數(shù)據(jù)存儲的需求增加，業(yè)界正在從傳統(tǒng)的以計算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，而這一轉(zhuǎn)變正在推動IT業(yè)新的服務(wù)器連接內(nèi)存和存儲模式。圍繞服務(wù)器內(nèi)部的持久、加密和分層內(nèi)存的技術(shù)，以及通過新的行業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)遠程訪問SCM和NVMe oF數(shù)據(jù)的技術(shù)，正在創(chuàng)造創(chuàng)新的IT架構(gòu)，以實現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)安全、擴展和保存。

13.機器學(xué)習(xí)帶來顛覆性變化：企業(yè)會利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)突破，否則就會被別人顛覆。因此，企業(yè)在采用新的異構(gòu)計算技術(shù)時，對數(shù)據(jù)中心的敏捷性、自動化和編排能力提出了更高的要求。然而，他們也會開始意識到機器學(xué)習(xí)只是一種工具，并不能解決所有問題。企業(yè)會更加務(wù)實，專注于機器學(xué)習(xí)擅長解決的問題。有不懂的請咨詢夢飛科技了解。