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什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些誤區(qū)

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說(shuō),如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè),這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”,通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)用于IT運(yùn)營(yíng)工具生成的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以使信息技術(shù)管理軟件供應(yīng)商解決廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用程序和技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)每天每秒都在生成數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)代表了“所有用戶的行為、服務(wù)級(jí)別、安全性、風(fēng)險(xiǎn)、欺詐和其他更多操作”的絕對(duì)記錄。

“大數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式才能具備更強(qiáng)的決策、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化能力。個(gè)人認(rèn)為,“新處理模式”是一個(gè)關(guān)鍵詞,這是我理解的最關(guān)鍵的特征之一,比如“大數(shù)據(jù)”不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析。這種所謂的“新處理模式”有兩層含義:A.由于海量數(shù)據(jù)以及對(duì)更高效的存儲(chǔ)和處理技術(shù)的需求,Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的象征;B.如果你認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是Hadoop,那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。Hadoop只是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必要條件,大數(shù)據(jù)的另一個(gè)明顯標(biāo)志就是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的緊密結(jié)合。這也是“大數(shù)據(jù)”和很多所謂“大數(shù)據(jù)”項(xiàng)目最明顯的區(qū)別之一。

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些誤區(qū)

先說(shuō)說(shuō)很多人眼中的大數(shù)據(jù)誤區(qū):

1.只有大公司才需要預(yù)測(cè)分析:雖然亞馬遜、塔吉特、沃爾瑪、Zipcar等大型企業(yè)是預(yù)測(cè)分析(尤其是客戶分析)的早期采用者和重要受益者,但各種形式和規(guī)模的企業(yè)都將受益于智能分析帶來(lái)的好處。例如,根據(jù)集團(tuán)客戶分析和行為分析客戶保留模式,然后利用上述數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)有針對(duì)性的推廣工作,可以對(duì)任何企業(yè)產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的影響。

2.大數(shù)據(jù)是萬(wàn)能藥:大數(shù)據(jù)不是企業(yè)的萬(wàn)能藥。事實(shí)上,獲取更多信息,尤其是關(guān)于客戶行為的信息,將為某些企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),就像互聯(lián)網(wǎng)一樣。然而,在許多情況下,相對(duì)無(wú)差別的互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)功能并沒(méi)有帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)增長(zhǎng),既定的預(yù)測(cè)分析也是如此。相反,更好的數(shù)據(jù)管理和分析是幫助企業(yè)做出更好決策的工具。即使是“小數(shù)據(jù)”也能在投資的路線圖上被中小企業(yè)很好地利用,無(wú)需大規(guī)模的IT投資就能構(gòu)建和多元化。

3.大數(shù)據(jù)是萬(wàn)能的:大數(shù)據(jù)顯然不是萬(wàn)能的。正因?yàn)槿绱耍攀钦鎸?shí)的。在一些領(lǐng)域,由于各種原因,大數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒(méi)有預(yù)期的那么高。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要問(wèn)題有兩個(gè)。一是數(shù)據(jù)本身質(zhì)量或數(shù)量不足。二是算法不合適。不要認(rèn)為海量數(shù)據(jù)會(huì)有價(jià)值。在以往的工作中,我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn),來(lái)自甲方數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有80-90%是無(wú)用的。只有10%-20%的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生一定的價(jià)值。這讓我想起了Marry Meeker的比喻,“大數(shù)據(jù)的工作就像在一堆稻草中找針”。有不懂的請(qǐng)咨詢夢(mèng)飛科技了解。

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