隨著人工智能進入我們不斷發展的日常生活，值得花一點時間來討論使用虛擬機時如何損害安全性。在過去一年左右的時間里，來自各種 Alexa 用戶的狂野報道充斥著該設備如何開始隨機大笑，甚至回嘴或執行未要求的操作。這導致許多人認為他們已經走進了一部科幻電影的中間！

根據許多社交媒體的說法，亞馬遜的 Echo 會自發地大笑，引起許多用戶的恐懼和困惑。

“我試圖關掉一些燈，但它們一直亮著。在第三次請求之后，Alexa 停止了回應，取而代之的是邪惡的笑聲，”Reddit 的一張海報在關于該設備的帖子上寫道。“笑聲不是 Alexa 的聲音。這聽起來像一個真實的人。事情發生時我的妻子在場，她是唯一可以進去的人。我還是覺得冷。”

同一線程中的另一篇帖子：“警報今天早上來了，但是我們得了流感并且很痛苦，”同一線程中的另一位 Reddit 海報寫道。“我告訴 Alexa 關掉鬧鐘，在第二次請求時，她給了我們最令人毛骨悚然的女巫般的笑聲。它把妻子和我五歲的孩子嚇壞了，我們拔掉了她的電源。”

如何最好地使用人工智能

當公司開始考慮如何充分利用人工聊天機器人本身時，很容易看出這可能有助于為公司節省資金并為呼叫者節省時間。如果您想取消信用卡或填寫常用表格，這可能相當容易，并且不需要機器人訪問大量信息。

考慮此功能的學習曲線。為了讓人工智能了解數據，它必須接觸所有不同類型的信息。狗不僅可以是實驗室，還可以是金毛獵犬或臘腸犬，因為有許多品種和大小。

考慮到這一點，要處理大型公司，呼叫中心可以訪問的數據將是巨大的。當您致電您的銀行機構時，請考慮一下。您可以提供一些信息來訪問您的帳戶。大多數時候，我們在通話開始時輸入該信息以到達正確的部門。

到達那里后，我們再次被要求驗證其他帳戶信息，例如地址和電話號碼。人工智能可能會錯誤地處理數據，因為它可能會混淆或誤導客戶的目的地。數據可能會無意中與其他客戶共享，從而導致身份盜用威脅或更嚴重。人工智能將繼續學習，并能夠隨著時間的推移將所有部分組合在一起，但代價是什么？

網絡安全問題

由于人工智能必須能夠訪問廣泛的企業數據才能發揮作用，因此它會招致網絡攻擊。人工智能系統是不可預測的。可能會有惡意行為者對 AI 和非 AI 目標產生更復雜的攻擊。

通過反復測試，潛在的攻擊者可以比你更了解你的 AI。如果攻擊者發現未被注意到的弱點或漏洞，他們可以利用它們。這可能導致數據泄露等等。不要忘記傳統的網絡安全挑戰：80% 的成功網絡事件可追溯到糟糕的用戶實踐、網絡和管理實踐不足以及網絡架構實施不善。

有時人類更好

在客戶服務中保持人性化方面的完整性可能是您的公司想要關注的事情，直到有足夠的安全措施來實施必要的要求和保證以建立人工智能系統。人工智能可能會改變戰略，提供所有類型的有用信息、客戶服務以及自動化的在線或電話客戶，從而為企業和消費者節省時間和金錢。借助響應式和分層防御、良好的態勢感知和持續審查，無縫交互可以減少呼叫中心的工作量、減輕人力資源負擔并提供更有效的服務。