云原生應(yīng)用是為“云”設(shè)計(jì)的應(yīng)用。使用云原生技術(shù)后，開發(fā)者無(wú)需考慮底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)，可以充分發(fā)揮云平臺(tái)的靈活性和分布式優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)快速部署、按需擴(kuò)展、不停歇交付。云原生是一套基于分布式部署和統(tǒng)一運(yùn)輸管理，基于容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)的云技術(shù)產(chǎn)品體系。我國(guó)“十四五”規(guī)劃以“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”為重點(diǎn)，明確提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)是當(dāng)前的主要課題。近年來(lái)，隨著科技的不斷進(jìn)步，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域取得了一些突破。

在如今的5G時(shí)代，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不斷引入產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新應(yīng)用，從單純的科學(xué)理論研究延伸到產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用，經(jīng)過(guò)沉淀后逐漸具備示范推廣的條件。可以預(yù)見，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不容易，未來(lái)的道路一定充滿荊棘和不確定性。這就要求行業(yè)各方不斷探索新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景融合的落腳點(diǎn)，通過(guò)新技術(shù)真正解決行業(yè)痛點(diǎn)，為行業(yè)帶來(lái)新價(jià)值。

云原生技術(shù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在相互促進(jìn)的關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，云計(jì)算已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要支撐。作為云計(jì)算的下一代技術(shù)，云原生可以在基礎(chǔ)設(shè)施層面為工業(yè)應(yīng)用提供底層支撐能力，提升工業(yè)應(yīng)用生命周期的管理能力，從而提高工業(yè)資源的利用效率和交付效率，升級(jí)業(yè)務(wù)靈活性和靈活性，降低運(yùn)維難度。隨著“新基建”的加速推進(jìn)，云計(jì)算市場(chǎng)迎來(lái)了巨大的資金投入，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將推動(dòng)云源生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段。

云原生技術(shù)促進(jìn)了工業(yè)資源的高效協(xié)作

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景下，云計(jì)算承載的業(yè)務(wù)規(guī)模越來(lái)越大，基礎(chǔ)設(shè)施資源之間的關(guān)系將不再是傳統(tǒng)硬件設(shè)備的簡(jiǎn)單連接，而是更精細(xì)維度的服務(wù)調(diào)用。如何平衡硬件的性能和軟件的靈活性是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

云帶來(lái)的軟硬件集成技術(shù)的發(fā)展，將為行業(yè)應(yīng)用開發(fā)者提供更加靈活高效的基礎(chǔ)設(shè)施資源。云將獲得更強(qiáng)的計(jì)算能力、更低的存儲(chǔ)成本和更高效的網(wǎng)絡(luò)，基礎(chǔ)資源的利用率將大幅提升，讓行業(yè)應(yīng)用開發(fā)者享受到更穩(wěn)定的云服務(wù)。云原生架構(gòu)的軟硬件充分融合，有利于構(gòu)建最優(yōu)的云系統(tǒng)架構(gòu)，將大大提高云計(jì)算的效率。因此，云原生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的軟硬件融合具有巨大的市場(chǎng)潛力，也為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了廣闊的發(fā)展空間。

同時(shí)，隨著邊緣計(jì)算在行業(yè)中的應(yīng)用日益增多，業(yè)務(wù)形式的多樣性帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，如邊緣層基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維模式不統(tǒng)一，缺乏“云端”協(xié)同交付方式和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)維效率有待提升等。

在邊緣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，借助云原生技術(shù)，行業(yè)內(nèi)大量邊緣終端設(shè)備可以提供標(biāo)準(zhǔn)化的接入能力，高效控制邊緣資源，從而實(shí)現(xiàn)“云邊緣”的統(tǒng)一應(yīng)用交付、運(yùn)營(yíng)和管理。同時(shí)，將云原有的容器能力和與網(wǎng)絡(luò)接入環(huán)境的兼容性應(yīng)用于工業(yè)邊緣網(wǎng)絡(luò)，可以為邊緣網(wǎng)絡(luò)提供資源靈活擴(kuò)展的能力，大大提高網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)更低的資源占用。

云最初的敏捷性提高了工業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)的效率

對(duì)于一些傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，隨著業(yè)務(wù)的拓展，IT架構(gòu)面臨著用戶增加量大、應(yīng)用迭代快的困難。新型工業(yè)應(yīng)用具有需求變化快、創(chuàng)新要求高、功能獨(dú)立分散等特點(diǎn)。，這對(duì)應(yīng)用開發(fā)部署過(guò)程的敏捷性提出了更高的要求。

以容器、微服務(wù)和DevOps為代表的云原生技術(shù)可以很好地解決這些問(wèn)題，不僅可以提高開發(fā)環(huán)境的發(fā)布效率，還可以降低部署難度。目前，云原生技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。《中國(guó)云原生用戶調(diào)查報(bào)告2020》數(shù)據(jù)顯示，64%的用戶使用過(guò)容器技術(shù)部署微服務(wù)應(yīng)用，50%的用戶使用過(guò)微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。同時(shí)，云原生敏捷開發(fā)平臺(tái)可以兼容傳統(tǒng)IT系統(tǒng)和云原生技術(shù)，可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)從原有的軟件開發(fā)環(huán)境順利過(guò)渡到云原生敏捷開發(fā)環(huán)境。云原有的敏捷開發(fā)能力可以更好地滿足工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景下業(yè)務(wù)環(huán)境所需的發(fā)布速度，提升整體IT建設(shè)的效率和可靠性，監(jiān)控工業(yè)應(yīng)用從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期，推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

傳統(tǒng)行業(yè)IT系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在已建成的系統(tǒng)上進(jìn)行更新和完善，難度較大，需要完善的技術(shù)手段、標(biāo)準(zhǔn)和流程支撐。云原生架構(gòu)的微服務(wù)治理能力可以將工業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化為可獨(dú)立部署的服務(wù)套件，圍繞業(yè)務(wù)功能將應(yīng)用構(gòu)建成輕量級(jí)的服務(wù)集進(jìn)行開發(fā)，并通過(guò)自動(dòng)化的形式進(jìn)行獨(dú)立部署，可以很好地解決工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用架構(gòu)的痛點(diǎn)。引入微服務(wù)架構(gòu)可以提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和服務(wù)共享能力，服務(wù)集的自主開發(fā)也可以提高系統(tǒng)開發(fā)和交付的效率，節(jié)約開發(fā)資源，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此外，云原生技術(shù)還為工業(yè)應(yīng)用提供了高效的集成能力，可以實(shí)現(xiàn)云與邊緣應(yīng)用的快速靈活集成、部署和排列，以及云與邊緣應(yīng)用的聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

云原生通過(guò)數(shù)據(jù)處理和人工智能能力為行業(yè)賦能

在當(dāng)今的信息時(shí)代，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域都存在著豐富的數(shù)據(jù)。“如何讓海量數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生價(jià)值”成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新需求。數(shù)據(jù)資源在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域直接集成和鏈接，數(shù)據(jù)處理能力和速度也面臨著更高的要求。基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以更快地引入高性能數(shù)據(jù)分析能力。該平臺(tái)能夠有效利用云原生計(jì)算能力，將行業(yè)中的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值。同時(shí)，云原生架構(gòu)下的數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以引入多樣化的工具，實(shí)現(xiàn)多個(gè)行業(yè)間的數(shù)據(jù)共享。

云原生與人工智能(AI)的結(jié)合還可以實(shí)現(xiàn)智能高效的數(shù)據(jù)處理，為行業(yè)打造智能數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)管理。同時(shí)，AI的引入也將促進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)的運(yùn)維。計(jì)算資源可以智能分析和自動(dòng)管理，可以更大程度地降低資源消耗，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。

云原生安全為工業(yè)數(shù)字化提供保障

云原生架構(gòu)的計(jì)算資源將成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化最重要的載體，安全性和可信性在數(shù)字化建設(shè)中的作用更加重要。與傳統(tǒng)云計(jì)算安全不同，云原生安全在解決傳統(tǒng)云計(jì)算存在的安全風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)安全建設(shè)、部署和應(yīng)用提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。云原生安全技術(shù)可以通過(guò)流量控制、網(wǎng)絡(luò)策略等安全措施，為工業(yè)應(yīng)用提供更安全可靠的運(yùn)行環(huán)境，也可以有效提升邊緣服務(wù)領(lǐng)域邊緣數(shù)據(jù)的安全性。云原生安全體系通過(guò)安全與云原生的深度融合，降低了工業(yè)數(shù)字化過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患，成為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的安全保障。

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大幕已經(jīng)拉開。云原生技術(shù)作為解決工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)的重要方法和手段，將為行業(yè)提供更加完善的信息平臺(tái)架構(gòu)和IT能力，推動(dòng)工業(yè)“云、網(wǎng)、邊、端”一體化架構(gòu)的發(fā)展和豐富，幫助行業(yè)在生產(chǎn)端和消費(fèi)端進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)，與工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。租用服務(wù)器可咨詢夢(mèng)飛云idc了解。