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大數據技術

如何防止大數據時代個人隱私的“裸奔”

21世紀是數據信息飛速發展的時代,移動互聯網、物聯網、社交網絡、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍,各種數據正在快速膨脹變大,整個社會已經步入大數據時代。但大數據是把雙刃劍,國家和企業因大力推動大數據創新應用而獲益的同時,也給個人信息安全尤其是隱私信息的安全帶來巨大威脅。

個人隱私在大數據環境下的“裸奔

個人信息泄露的泛濫。在互聯網數據環境下,數據背后蘊含著巨大價值,不法之徒肆無忌憚地收集和使用個人信息,導致個人隱私泄露的泛濫。在網上,directadmin漢化 虛擬主機,只要輸入“求購個人信息”,搜索結果中立刻會出現大量售賣個人信息的網站、QQ群或個人聯系電話,交易的類型包括學生、股民、產婦、幼兒園等,交易的信息包括電話號碼、銀聯賬號和密碼、購物記錄信息等。這些個人隱私信息在“網絡黑市”打包出售,且形成了“源頭—中間商—非法使用人員”的“黑色產業鏈”,威脅個人安全。

精準電信網絡詐騙案件頻發。在大數據時代下,由于個人信息泄露嚴重,不法分子不再是“廣撒網”式的“盲騙”,VPS,而是通過不法渠道獲得詳細的個人信息,進行“私人定制”的精準詐騙。精準詐騙已經成為電信網絡詐騙的新趨勢,而且這種“量身定做”的騙術很難被受騙者識破。

信息集成化帶來的潛在風險更大。隨著大數據云計算的大規模普及,阿里云、百度云、騰訊云等各種云存儲模式被政府和企業廣泛使用。一方面,這有效解決了各終端存儲空間不足、不同設備之間難以實現資源共享等問題;另一方面,這種云存儲模式卻不同程度存在企業和個人信息泄露的風險。

數據時代個人隱私保護面臨的突出問題

第一,個人信息數據規模高速增長、數據特征錯綜復雜。個人信息具有多維性,如身份特征、財務狀況、活動軌跡等信息,這些個人信息還與政府、企業、網站平臺以及其他的個人信息相互關聯,通過數據挖掘和分析,使這些數據信息具有了極高的價值。目前,在大數據時代下,個人信息的收集方式、傳播渠道及使用后果日趨失控,個人信息安全問題比較嚴峻,有效保護難度較大。

第二,網絡詐騙“黑色產業鏈”規模龐大、分工專業化。新型網絡騙術層出不窮的一個重要原因是網絡詐騙“黑色產業鏈”的存在,隨著電信詐騙的形式日益復雜多樣,這條“黑色產業鏈”呈現出跨行業、跨地域、碎片化等新特征,給政府集中、專項打擊行動帶來困難。而且這條“黑色產業鏈”因其成本低、回報高,得以野蠻滋生擴張,導致反網絡欺詐面臨諸多的困境。

第三,網絡詐騙技術、手段不斷翻新,偵查打擊難度大。網絡詐騙“黑色產業鏈”中的違法犯罪人員掌握先進技術,運用“互聯網+”、大數據云計算、移動互聯網等最新的網絡技術,詐騙活動涉及領域廣泛、詐騙手段不斷翻新。盡管我國偵查技術有了很大提高,但仍明顯滯后于新興網絡技術的快速發展,而且網絡監督機制不夠健全和完善,跨區調查取證、協同偵破辦案渠道不暢,偵破效率低,跨國界偵查更是困難重重,這些都增加了網絡詐騙的偵查打擊難度。

第四,基層政府的治理模式滯后,對侵犯個人信息安全壓制力不足。目前造成個人信息泄露原因主要有:黑客組織或個人通過挖掘計算機信息系統安全漏洞,入侵各類數據庫系統盜取個人數據信息;掌握數據信息的內部人員與外部不法分子勾結盜取和販賣個人信息;一些網絡服務商通過各種軟件,未經客戶授權擅自采集、過度披露個人數據信息等。面對擁有先進技術、規模和體系龐雜的網絡詐騙“黑色產業鏈”,基層政府及相關部門仍舊采用局部對抗、個案打擊的傳統模式,難以有效打擊網絡詐騙“黑色產業鏈”,間接加劇了當前的嚴峻形勢。

以“五個結合”提高網絡隱私安全保護工作的實效性

把保障大數據健康發展與保護個人隱私安全相結合。目前我國大數據產業處于起步發展階段,大數據中最具經濟價值的個人信息正成為各方爭奪的焦點,而隱私保護粗放滯后,導致我國個人信息濫采濫用、隱私泄露泛濫的現狀日益嚴重,但過于嚴格和機械的法律隱私保護,勢必使大數據的開放共享受限,制約大數據產業發展的積極性。因此,平衡好大數據應用和個人信息保護的關系,成為大數據產業健康發展的關鍵。我國可以借鑒國外的大數據發展與個人隱私保護模式,結合新時期我國大數據戰略發展需求以及隱私泄露現狀,平衡隱私保護與數據擁有者權益之間的雙重需求,構建兼顧安全與發展、符合隱私保護和大數據發展需求的保障體系,實現大數據應用與個人隱私安全的雙贏。

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