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大數據技術

大數據專業人才隊伍不足是一個重要差距

為了抓住新一輪工業革命的重大機遇,加快從“中國制造”向“中國智造”的轉變,不論是早兩年發布的《中國制造2025》、《促進大數據發展行動綱要》,還是去年1月工業和信息化部印發的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》),都明確提出要發展工業大數據,促進大數據在企業中落地應用。尤其在《規劃》中,更是將深化工業大數據創新應用獨立于其他行業作為一個單獨的戰略任務,再次凸顯了我國對于發展工業大數據的重視。

分區域大數據發展水平情況:

中國分區域大數據發展指數中,東部地區大數據發展水平最高,2017年大數據發展總指數為470.51,占中國數據發展總指數的43.25%;西部地區排名第二,2017年大數據發展總指數為347.13,占比為31.91%;其后是中部地區和東北地區,大數據發展指數分別為185.53和84.62,在中國數據產業發展總指數的占比分布為17.06%和7.78%。

1.企業管理理念和運作模式變革

中國數據發展水平情況:

目前,我國大數據產業整體實力與國外相比仍有較大差距,大數據專業人才隊伍不足是一個重要差距。鑒于此,我們應著力于以下兩方面:一方面,積極培養大數據重點領域關鍵核心技術研發人才,充分發揮政府的主動引領作用,實施人才引進戰略,重點引進一批活躍在大數據技術發展前沿、國際領先水平的高端專業人才和團隊。另一方面是完善人才激勵機制,注重對大數據人才的就業創業引導,制定更加開放、有效的人才激勵政策,建立適用的人才獎勵基金,激發創業、創新、創造活力。

大數據專業人才隊伍不足是一個重要差距

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