最關鍵的是，隨著互聯網的發展，娛樂產業沉淀了大量的數據，有著巨大的挖掘空間，香港免備案主機 美國服務器，這就好比是把一塊蛋糕擺到了面前，還準備好了刀叉，誰能不蠢蠢欲動。
《小時代》是一部飽受爭議的國產連續電影，電影好不好先不做評價，這一系列電影確實為大數據研究提供了很完整的素材。
排片量直接會影響到票房的成績，《戰狼2》就是個最好的例子，通過小鎮青年帶動了票房的增長。對于《小時代》而言，熱議話題的發起者與參與者多為北上廣和深圳、成都等一二線城市居民，因此，一二線城市是《小時代》的主要戰場，那么在做宣傳活動和排片的時候也要以一二線城市為主。
結語
（3）媒體數據
6）在哪里排片
自2010年以來，娛樂行業蓬勃發展，電視劇、電影、網絡綜藝、網劇、網絡視頻等一系列娛樂衍生品噴薄而出。2011年-2017年間，中國的網絡視頻市場規模從63億元人民幣增長至850億元人民幣，年復合增長率達到了54.3%。
我們可以針對各個演員的熱議程度、號召能力進行初篩，之后再對演員的粉絲群進行畫像分析，看看各演員的粉絲是否符合這部戲的受眾定位，是否可以運用這些演員進行引流。
大體來講，文本挖掘所基于的數據源主要有四類：
用什么吃？
一是IP的粉絲數，這決定市場的規模，原著粉絲數越多，風險相對越小。 二是IP話題熱度，通過書籍的閱讀量、書籍排名、相關文章閱讀量和相關內容搜索量可以識別IP的話題性和可傳播性。 三是IP的活躍度，這個IP是否在持續發酵，是否不斷有新用戶關注，要做到這一點難度較大，除了《西游記》這種IP能延續百年，直至今日，還被翻來覆去炒到發焦以外，其他IP的活躍度一般都呈現出明顯的生命周期。
4）設定哪些劇情
上述的吃法可能還比較抽象，接下來，我們來回放一下國內大數據的吃蛋糕過程。
媒體反映的是大眾的關注焦點，同時也對大眾的認知起著引導作用，將媒體數據進行摘要提取，可以了解到媒體的關注點，此外，在進行宣發營銷時，同樣可以借用媒體的力量醞釀發酵，那么在媒體的選擇上需要先進行考量什么媒體的調性更適合，哪些媒體的受眾人群和本劇相吻合。
在運用網絡媒體進行傳播時，還可以通過鏈接參數進行全流程跟蹤，以此分析該媒體資訊是否有較強的裂變能力，從而考慮是否“加注”。
對于有著較高關注度的明星演員而言，各平臺的數據并不缺乏，基于媒體資訊和搜索評論數據，可以提取出大眾對于演員形象的認知關鍵詞。當然，選角更多還是由主創人員主觀抉擇，但對于演員的形象詞分析可以提供輔助，特別是在拍續集時，對于角色形象突出的演員，可以適度加大戲份。
曾幾何時，10億票房是多少制片方所渴望越過的殿堂門檻，而隨著《美人魚》33億，《戰狼2》56億等一個個天文數字的爆出，10億票房不過是賣座電影的及格線而已。
通過對之前劇情的分析，可以發掘出觀眾對于各類劇情的喜好程度，比如：基于數據可以發現，觀眾對圣誕夜、顧里生日宴會的互撕、顧源裸上身等情節關注度極高，那么后續可以繼續加入更多“閨蜜瘋鬧”、“情感沖突”、“腐女”的情節元素。
2）如何選角
接下來，再來看看我們應該如何吃：
這么多的評論數據，當然需要進行提取分類，通過觀點情感挖掘，了解他們的主要論點和傾向，一方面可以用于選角的評估或劇情的修改，另一方面，還可以在電影發布初期進行輿情監控，當發現不好勢頭的時候，及時進行公關引導，或在水軍的大壩決堤之前，筑起高墻。
劇本孵化一般有兩種途徑：
這些數據很多票房榜單和中介銷售平臺都有，基于這些數據可以評估各個電影的賣座程度，當然，美國服務器租用，熱賣指數的計算還需要考慮到時間和同期的其他電影票房。
所以，無論是從受眾面、關注度、行業發展趨勢還是盈利空間來看，娛樂產業都是一塊奶油鮮糯欲滴，飄香四溢的金黃大蛋糕。
方法都知道了，那這些數據是從哪兒來的呢，要用到哪些工具呢？
經過分析決策，Netflix用1億美元買下了《紙牌屋》版權，請來David Fincher（導演）和Kevin Spacey（主演），助力《紙牌屋》火爆全球，甚至連奧巴馬都追到入迷。
大數據的風肆意地刮，席卷了各個行業，一夜忽掃萬枝花，卻是春風吹又生。這陣風其實早已吹進了娛樂圈，只不過我們的眼球往往被花邊新聞所吸引，沒有過多關注這些新鮮的玩法，接下來，讓我們一起走進科學，探索娛樂行業的大數據。
數據的結果其實和大眾的認知是一致的，《小時代》的關注者以女性為主，她們大多是90后的原著粉，比較宅，喜歡音樂、影視、八卦等等，因此在進行營銷的時候可以針對這些用戶所活躍的視頻網站、社交平臺、新聞媒體進行宣傳。
一是上線的時間，同時期是否有其他同類型的電影？是否有其他關注度很高的對手？ 二是發行的區域，我的電影有哪些目標人群，他們分布在哪些地方？在做宣傳時，如何能觸達到這些用戶？這些都是可以通過大數據來解決的問題。
好大一塊蛋糕！
其實早在七八年以前，美國人就試吃過，其中最成功的當屬Netflix出品的《紙牌屋》。作為一名《紙牌屋》的腦殘粉，感慨于Underwood “人至賤則無敵”的同時，也不得不驚嘆于Netflix的神機妙算。
基于這些數據，Netflix可以了解用戶的偏好，他們熱議的話題，他們喜愛的演員等等，通過一系列分析，他們可以識別出《紙牌屋》這個IP好不好，用戶是否會喜歡，該找誰來當導演，誰來主演，如何運作，如何宣傳。
