據悉，不少券商采用大數據分析和數據挖掘等先進技術獲取對客戶洞察力，以此準確定位目標客戶，優化客戶營銷和服務策略。業內人士表示，行業實踐表明利用大數據收集與分析技術，對客戶進行深入挖掘，建立基礎的客戶數據體系，這將有助于券商實施精細化服務、訂制化服務，將合適的產品或服務推薦給客戶。

隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在金融行業的深入應用，科技對于金融的作用被不斷強化，券商、期貨等機構利用新興技術的節奏正在加快，各種創新應用案例層出不窮。

有券商的信息技術部門負責人表示，目前大數據已被提升到國家發展戰略層面，鼓勵各行業結合大數據推動發展和轉型，當前我國的大數據技術體系發展逐漸走向成熟，證券期貨行業利用大數據等技術轉型升級迎來政策契機。

以海通證券為例，目前海通證券大力實施金融云戰略，推動傳統IT基礎設施全面轉型。大數據平臺方面，海通證券要求在技術支持下，形成能深度洞悉客戶、業務和管理的企業數字化大腦，用于輔助運營管理和提升服務。

除了大數據等新興技術的鋪墊之外，早在2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》就明確提出發展“智能金融”，并建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力;創新智能金融產品和服務，發展金融新業態;鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備;建立金融風險智能預警與防控系統。

近年來，證券期貨行業早已開啟數字化轉型之路，服務器租用 免備案服務器，不少機構運用大數據、云計算、人工智能能、區塊鏈等四大類新興技術挖掘客戶價值，實施精細化服務，同時這些新興技術也成為機構升級內控制度、合規與防風險的重要輔助手段。

證監會副主席李超近日表示，當前，證券期貨行業的數字化轉型還缺乏有效的頂層規劃，信息孤島、數據鴻溝等問題較為突出。證信辦、行業協會要發揮組織、協調和推動作用，精心謀劃，提前布局，加強統籌規劃和資源整合。加快推進數據治理，盡快完善行業數字化相關標準，促進數據交換與共享，構建開放共享的行業數字化生態圈。

業內人士認為，免備案主機，云計算技術可以有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。

而大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基于大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。