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大數據技術

物聯網則處于識別與感應技術的發展以及數據資源的獲取需求

物聯網則處于識別與感應技術的發展以及數據資源的獲取需求

物聯網則處于識別與感應技術的發展以及數據資源的獲取需求

目的不同:大數據是為了發掘數據資產的價值,而云計算主要是實現了計算、網絡、存儲資源的彈性管理。物聯網的目的則是實現信息化連接。

價值不同:大數據的價值在于發掘數據的有效信息,云計算則可以大量節約使用成本。物聯網則使得各類信息、咨詢可以更容易的被獲取并產生衍生價值。

二、聯系

一、區別

數據云計算和物聯網可以說是IT領域最熱的“三駕馬車”,三者相輔相成,既有聯系又有區別。從概念劃分來看:大數據,代表了互聯網的信息層,是一種規模大到在獲得、管理、處理方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合;云計算的含義演變至今,則更多的是指底層數據基礎資源的整合優化以及以服務的方式提供IT資源的商業模式(IaaS、PaaS、SaaS);物聯網則屬于信息技術的一種,可以視為“物物相連的互聯網”,作為互聯網的延伸,它利用通信技術把傳感器、控制器、人、物通過新的方式連在一起,目的是實現信息化連接和管理控制。三者從概念誕生之日起,就保持著微妙的關系,既不可割裂,又不盡相同。具體來說,三者的區別和聯系如下:

對象不同:大數據的對象是數據云計算的對象是互聯網資源以及應用等。物聯網的對象是各類物品。

三者的聯系在于它們都是數據存儲和處理服務,都需要占用大量的存儲和計算資源,因而都要用到數據存儲技術、海數據管理技術等,而云計算所具備的彈性伸縮和動態調配、資源虛擬化香港免備案主機 美國服務器,以及環保節能等基本要素可以滿足大數據處理技術的需求。而物聯網的傳感器源源不斷產生的大量數據,構成了大數據的重要來源,實現了人工產生階段向自動產生階段的轉變。同時,物聯網需要借助于云計算和大數據技術,實現對物聯網數據的分析和處理。

背景不同:大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長;云計算的出現在于用戶服務需求的增長,以及企業處理業務的能力的提高。物聯網則處于識別與感應技術的發展以及數據資源的獲取需求。

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