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大數據技術

如:Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等;熟悉Linux平臺

時間過的真快,眨眼間,有一批大數據云計算的光環大數據學員就要結課了。順利畢業是件高興事,亞洲服務器租用 歐洲服務器,卻有不少學員在這個時候犯了愁。 大數據云計算的就職方向哪些?找工作的問題也算是人生的一大苦惱了吧!下面,就由我來為這些處在迷茫中的學員指點一下迷津吧!

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數據云計算的就職方向哪些。其實在找工作的時候,我們不僅要看我們所學的專業名稱,更要看看哪些崗位的崗位要求符合我們所學的內容。只要任職要求符合我們所學,那我們就能勝任對方給出的工作。例如大數據開發工程師這一職位,其崗位職責包括:·采用現在技術開發智能交通、智慧城市等大數據相關系統;·學習并運用大數據技術,如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技術開發系統;·具有現在科技理念,做大數據可視化展示;·根據開發規范及需求文檔開發新模塊;·維護原有平臺模塊,免備案空間 香港服務器,并根據客戶需求迭代功能等。 其任職要求也基本都是我們平時所學的內容,如:·精通Java語言編程;·熟悉Hadoop生態系統組件,如:Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等;·熟悉Linux平臺,能夠使用Shell、Python等語言進行開發;·能對OLAP分析工具,如:Kylin, Mondrian, Saiku等。 除此之外,像大數據研發工程師、數據挖掘工程師、實時計算工程師、數據建模工程師、Python爬蟲工程師、Python開發工程師,都是我們的菜。具體要入職哪一職位還需要看學員們的各項專長。 最后,希望學員們能夠跟隨光環大數據的就職老師的腳步,好好學習面試技巧和禮儀,擁有一顆強大的內心,相信很快就能找到屬于自己的事業。

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