大數據強勢滲透，現實「痛」在哪里？ 開發者需要關注什么？
雙十一余韻未歇，剛處理完一波售后及退件等“剁手后遺癥”的各方人馬也已經為再戰雙十二做好了準備。截至 12 日零點，天貓雙十一成交額達 2135 億元。與此同時，據國家郵政局監測數據顯示，主要電商企業 11 日全天共產生快遞物流訂單 13.52 億件，各郵政、快遞企業共處理 4.16 億件，再創歷史新高——這一系列龐大的數字背后，是否也包含了你的戰績？隨手滑開購物界面，是否曾被“猜你喜歡”中的某樣單品達成取向狙擊，看穿你的心意？
以互聯網行業為例，大數據應用貫穿電商、社交、游戲娛樂等多個領域，企業可以通過分析、挖掘數據的價值，提前觸達用戶需求，預測其消費習慣和趨勢，從而為相關決策提供依憑。除此之外，大數據還可以提供咨詢服務，為關聯產業的個性化產品提供戰略協助。
企業數據的爆炸性增長也埋下了隱患，隨著大數據不斷向水平及垂直領域發展延伸，人才匱乏的問題日益凸顯。當企業準備利用大數據大展拳腳之時，卻發現數據人才供不應求，大數據復合型人才更是稀缺，這一掣肘直接阻礙了大數據產業的創新發展。數據人才的缺口一直備受關注，依據 CSDN 發布的 2017 中國開發者大調查顯示，企業構建大數據平臺面臨的主要問題在于人才的缺失。大數據系統研發工程師、大數據分析師、大數據應用開發程序師、數據安全研發人才、數據可視工程師等皆在緊俏風口崗位之列。
人才缺口在哪里？
如果你也關注大數據，想了解大數據技術如何更好地服務于實體經濟，以及熱門技術在行業中的實踐和應用，歡迎報名參加即將于 12 月 6-8 日在北京新云南皇冠假日酒店舉行的 2018 中國大數據技術大會（BDTC）——本次大會攜主題“大數據新應用”再度強勢來襲，除了超強內容配置的 Keynote 外，還特別設置了 13 場專題技術和行業論壇，涵蓋大數據分析與生態系統、深度學習、推薦系統、大數據安全與政策、大數據可視分析、精準醫療大數據、數據科學與大數據技術教育、數據庫、金融大數據、知識圖譜、工業大數據 、區塊鏈、交通與旅游大數據等主題，既包含對技術核心及前沿進展的深度挖掘，亦關注行業落地實踐及案例分享，廣度、高度、深度三者兼備，全方位立體解讀大數據時代的技術進程，聆聽業內需求，打造技術純享論壇。
據中國信息通信研究院于 2018 年 4 月發布的《大數據白皮書（2018年）》對行業應用大數據的深層分析顯示，“企業和行業大數據應用體系其實就是在生產業務系統之外構建統一的企業級數據倉庫。回顧各個領先行業企業級數據倉庫建設路徑，從技術架構上大都經歷了從傳統數據庫或者數據倉庫的架構到 MPP 數據庫架構再到 Hadoop 的架構體系。除技術架構外，企業級數據倉庫的建設還包括數據模型、數據管理體系以及數據應用體系的建設，整個企業級數據倉庫最終實施效果依賴于企業內部專業而有力度的組織機構來推動”。
然而理想和現實總有一線之隔，在大數據深入滲透各行各業的同時，服務器租用 免備案服務器，“數據孤島”問題也一直存在。隨著海量數據的生成，大數據時代的我們理論上應該擁有大量數據，但在實際進行數據分析的過程中，逐漸暴露出一個嚴重的問題——底層數據缺乏。而造成這一痛點的原因有三，其一是很多企業慣以“節省數據整理成本”和“保護商業機密”為由，拒絕公開自己所擁有的數據；其二是基于信息安全的考量，身為“大數據時代的楚門”，公眾大量重要的私人信息幾乎都有數據留存，而這部分信息往往也是企業不愿對外透露的；其三則是正處于商業化應用中不會共享的數據。對此，中國科學院院士、北京大數據研究院院長鄂維南指出，“數據孤島的痛不是技術問題，是利益問題，背后隱藏的利益導致了數據孤島的產生”。
數據時代當前，歡迎來到楚門的世界。
大數據時代之下，一如我們無法抗拒科技進步帶來的便捷及歡愉，我們同樣也無法避免在享受這一切的過程中留下自己的“數字足跡”。正因如此，數據如今已然被納入企業的戰略資源，開始指導決策，歐洲服務器租用 云服務器，成為其提高行業核心競爭力的關鍵一環。從電商平臺的個性化商品推薦，到各大新聞媒體及音視頻網站的首頁推送，乃至電競比賽的觀賞性和專業性等應用實現的背后，都仰賴海量數據的支撐。
談及數據的價值，馬云曾在接受 CNBC 采訪時表示，“整個世界將變成數據，我認為這還只是數據時代的開始。新浪潮即將來臨，很多就業機會即將被奪走。有些人會趕上潮流，變得更加富有和成功。但是對于那些落后的人，未來將是痛苦的”。
除此之外，大數據底層技術、產業服務水平也有待提高。當數據孤島的壁壘被打破后，如何將收集到的海量數據，進行高效安全的數據分析和管理，為用戶提供切實可行的解決方案又迫在眉睫；當我們在重視技術的過程中，服務也應當齊頭并進，類似針對大數據產業知識產權保護、投資、咨詢、品牌推廣等第三方系列機構較少，面向大數據產品和服務提供系列評估、檢測的機構也未形成規模，而這恰恰對大數據行業生態建設極為重要。
