系統應用水平參差不齊，全部棄用又過于可惜，但這些系統之間都相互獨立，數據不能共享、信息不能集成，因而整體的IT戰略價值很難體現。如何整合這些復雜的遺留系統，VPS租用 國內服務器，是農谷進行IT戰略和規劃時，首先必須面對和需要解決的問題。

華為FusionCloud作為業界領先的全棧云解決方案，從自研芯片設計到硬件優化構筑高性能基礎設施，如Atlas服務器、Dorado全閃存存儲、Kunlun小型機、ARM服務器等，資源池性能優于通用硬件構筑的資源池;基于開放統一的云服務框架，提供面向一云(云基礎設施)、一湖(數據湖)、一平臺(應用平臺)的9類40+云服務，適配各行業業務云化場景;同時支持與華為云、AWS等公有云平臺混合，實現業務無縫的跨云部署與遷移，為客戶的業務長期向混合云演進提供支撐。

全棧業務承載：既支持企業的傳統業務的云化轉型，又支持基于分布式/微服務架構的業務創新;既能實現核心數據庫上云，又能實現企業多類型數據匯聚、融合創新;

山西農谷大數據辦主任表示：華為全棧云與大數據產品為智慧農谷提供了堅實的數字化智能化平臺，有力支撐農谷未來三到五年業務發展，可以為農谷企業提供按需付費、隨用隨有、低價高質的信息化服務。

山西農谷的建設目標是突出功能農業(食品)研發和高新技術產業化兩大核心功能，集聚政策、科技、人才、金融、市場等要素，加快科技創新，增強農業發展動能，香港服務器租用，把山西農谷建成立足山西、面向全國的功能農業(食品)研發高地、農業科技創新高地和技術集成示范推廣平臺。

在大數據方面，華為為農谷管理委員會建立的大數據平臺方便農谷管委會實時掌握農谷運營情況，為政府及企業提供基于大數據分析的決策支撐。

全棧服務能力：既有計算、存儲、網絡、安全等基礎服務支持非核心應用云化，和BMS、SAPHANA、GPU等服務支撐核心應用云化，又能提供大數據、PaaS、IoT、AI等服務支持企業面向未來的創新業務探索;

全棧架構演進：統一的分布式架構，即支持從中心多個DC到邊緣云節點的統一管理，還能夠通過混合云聯接公有云，支持企業業務長期演進。

全棧資源管理：硬件上支持小型機、Intel X86、ARM服務器等多類型設備的管理，資源層支持KVM、VMware、Hyper-V、容器等多類型資源池的管理;

在太谷全縣域內建設山西“農谷”是山西省委、省政府立足實際、著眼“三農”長遠發展和全面建成小康社會大局作出的戰略部署。2017年4月12日，山西農谷管委會揭牌以來，當地圍繞“一年見雛形，三年基本建成”的目標，在頂層設計、政策支撐、科技轉化、平臺建設、項目建設以及現代農業產業園建設等方面開展積極探索，成效初顯。

隨著農谷入駐企業的增多，企業上云需求愈發強烈，針對高科技農業企業的智能化服務、智能化管理需求日益增長。現有IT設備為傳統的獨立IT構架，不能滿足企業快速增長的業務需求，及企業的自助服務化需求。企業面臨的問題往往不是系統從0到1的建設問題，而是相關的信息系統太多，而且大部分是低水平的重復建設。

在全棧云+公有云方面，全棧云承載農谷企業業務需求，滿足農谷企業資源自主快速申請、業務環境快速部署、業務快速上線的需求，同時大幅降低農谷企業IT投資，按照使用量按需付費，彈性擴容，為企業節省資金成本。

針對山西農谷委員會的業務需求，華為提出了全棧云+公有云+大數據的建設模式。

同時，華為還提供了PB級企業數據倉庫FusionInsight LibrA，FusionInsight LibrA是采用Shared-nothing架構的MPP系統，它是由眾多擁有獨立且互不共享CPU、內存、存儲等系統資源的邏輯節點組成。在這樣的系統架構中，業務數據被分散存儲在多個物理節點上，數據分析任務被推送到數據所在位置就近執行，通過控制模塊的協調，并行地完成大規模的數據處理工作，實現對數據處理的快速響應。

隨著移動互聯網、物聯網的發展，數據呈爆發式增長。如何讓這些繁雜無序的數據產生價值?如何讓政府管理部門通過海量數據信息協助管理服務?如何讓企業輕松駕馭這些海量數據信息來進行創新、快速洞悉商機?