第三、發展情景模擬。城市以及社會發展一定是非線性或者超線性的，背后有一系列的復雜模型支撐。近年來，隨著圖形拓撲算法和圖形耦合算法的廣泛應用，復雜的數理模型逐漸從后臺的決策工具轉變為前臺的公共參與工具。社會發展的情景模擬可以通過計算機媒體直觀展示，保證所有內行、外行都可以參與評價，雖然其并不一定了解城市治理背后的復雜邏輯關系。因此，未來的城市發展模型，不僅僅是一種科學工具，而是一種直觀展示、公眾參與、民主決策的平臺。
1.2從"數據倉庫"到"數據聯動"到"數據聯勤"
對于復雜系統，簡單的數據羅列和邏輯判斷難以精確描述其運行規律，需要在對既有城市發展模型的深入理解的基礎上，實現數據的智能化、全鏈條深度應用，這也恰恰是現在所有的以IT為核心的數據公司，最缺乏的一環，因為他們不了解城市運行的規律，又缺乏與相關領域專家、資源的合作途徑。
將社會治理中涉及的各類復雜問題，集中到一條的邏輯線上，通過統一智慧基礎設施實現智能化的感知、事件應對等。以城市街道公共空間的綜合治理問題為例，首先將現有的復雜管控體系進行系統梳理集成，通過有限的信息采集點，實現對整個區域的有效監控和空間的有效利用。在此基礎上調整城市治理體系，運用項目審批、財政支持等手段實現城市運行數據的歸口采集和統一調配，并進一步建立一整套信息跟蹤反饋的智慧管理機制。
1.2復雜城市運行系統，基于大數據為支撐的集總效應判斷，實現人機交互下的決策支撐
城市是一個復雜巨系統，很大程度上無法完全精細解讀，技術必須在深刻理解城市運行規律的基礎上尋求合理解決路徑
圖4.國家新型城鎮化大數據公共服務平臺--智能化參謀咨詢系統
必須以空間數據為核心來搭建統一平臺，基于全三維化的地理信息系統，構建"智慧城市"運行的基準平臺
必須明確數據只是后臺技術問題。盡管目前還存在不同部門數據格式不一樣、體例不一樣、屬性數據跟圖形數據之間關聯性不強等一系列技術問題，但這些并不是智慧城市面臨的核心難點。很多城市已經實現了將跨部門數據，整合到一個倉庫里，建立"數據倉庫"。但這些不同部門數據之間的關聯關系，數據背后邏輯鏈條的確定才是政府真正關心的復雜問題。因此，整個系統的搭建必須由城市的管理者主導，基于社會治理的內涵，梳理從宏觀治理一直到微觀社區治理的完整邏輯鏈條，而不是在數據層級、數據流的交互這些基礎技術層面反復推敲。
圖2.治理能力提升的新趨勢對數據資源提出了更高要求
圖1.復雜巨系統：人居環境科學的學術框架
第一、信息化的感知能力。通過鋪設完善地感知性信息基礎設施，提升對于城市運行狀態地實時感知能力，同時通過信息反饋機制的完善，實現所有的信息點到點的正向、反向可回溯。從而減少政策實施以后的時滯效應，為政策的快速迭代修正奠定基礎。
時空關系是所有判斷要素中最核心的，是治理平臺的基準。基于空間坐標，其他信息才有真實意義，才能真正在決策過程中發揮效力，這一理念已經在全球范圍內形成廣泛共識。所有城市治理的底層平臺必須以土地和建筑信息為核心，相關屬性信息、感知信息都是基于空間信息疊加的。由此，基于空間基準平臺建立統一的數據采集體系，可以有效抑制重復性投資和碎片化投入。各類數據的采集、分類、整理、篩選、清洗等，都應該在這個體系上完成。
圖5.集成-智能-交互決策支持系統
第四、形成決策運行新閉環。在政府治理決策支撐過程當中，通過整合交互式的反饋評價系統、智能化的參謀咨詢系統、集成化的數據情報系統，建立新規則閉環，促進政府治理模式的轉變，建設人民滿意的政府。圍繞精細管理、精準服務、動態監測和高效協同四個服務目標，directadmin安裝，綜合運用大數據分析、人工智能等技術支撐手段，實現多目標綜合決策、動態交互、時空融合。
