更大的數(shù)據(jù)池

數(shù)據(jù)是企業(yè)決策的核心。直到最近，大部分數(shù)據(jù)來自客戶反饋和市場測試。然而，大數(shù)據(jù)的興起造成了一種情況，即更多的企業(yè)可以基于預測分析而不是經(jīng)驗測試推出產(chǎn)品。因為這是一個不同的市場。

由于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析系統(tǒng)現(xiàn)在非常強大，企業(yè)可以用有限的數(shù)據(jù)做更多的工作。通過成功定義問題的范圍和探索潛在的解決方案的范圍，企業(yè)可以構建一個可持續(xù)發(fā)展的計劃。測試階段可能會比對于那些更加成熟的企業(yè)的時間要長，但成功的可能性更大。

另一方面，統(tǒng)計建模可能會使相關性和因果關系更加難于區(qū)分。通過一組實際的主題，企業(yè)可以詢問他們，并進一步了解他們對企業(yè)想法的回應;當使用統(tǒng)計建模時，企業(yè)只需要在測試后運行測試，以確定數(shù)據(jù)池中發(fā)生的情況。如果企業(yè)錯過了一個重要的考驗，有可能會誤解市場力量的要求。

規(guī)范性分析的興起使許多商業(yè)領袖相信人們正在進入數(shù)據(jù)導向解決問題的時代。這可能是真的。人類的解決問題更有偏見，香港服務器租用，同時不能容納更多的數(shù)據(jù)，眾所周知，人類并不像想像的那么可靠。機器是否會因為自動編碼而變得更好，還有待觀察，但所有跡象表明：大數(shù)據(jù)將把業(yè)務決策推向新的高度，使其比以往任何時候都更快、更智能、更全面。

有足夠的數(shù)據(jù)嗎?

在預測分析時代，許多企業(yè)遇到的另一個問題是數(shù)據(jù)不足。雖然規(guī)模大、知名度高的公司擁有大量的信息，但規(guī)模較小的企業(yè)和新企業(yè)往往缺乏做出明智決策所需的關鍵信息。但是，如果小企業(yè)打算采用傳統(tǒng)的研究風格來做決定，他們將永遠無法跟上電子時代競爭的步伐。他們能做什么?

從預測到規(guī)范性分析

最終，大數(shù)據(jù)將企業(yè)從預測性分析(定義可能發(fā)生的事情)轉移到規(guī)范性分析(提示公司應該做什么)的能力，這可能是現(xiàn)代決策工作中真正的游戲規(guī)則的改變者。通過規(guī)范性分析，企業(yè)面臨著許多可能的結果，他們以數(shù)據(jù)為基礎的保證是正確的。這是一個更為慎重的決策方法，用計算機器判斷來代替人為錯誤。

研究驅(qū)動的企業(yè)決策與基于預測分析的決策之間是否存在明顯的差異?以下是一個闡述大數(shù)據(jù)是如何塑造市場的更仔細的看法，

在過去，試生產(chǎn)進行的市場研究要求收集一系列測試產(chǎn)品或廣告活動的主題，但往往這些資料庫有限，香港免備案主機 美國服務器，導致數(shù)據(jù)不足。然而，從大數(shù)據(jù)可用的指標允許企業(yè)使用建模來測試新的想法。由于可用于建模的數(shù)據(jù)池比大多數(shù)市場研究中的數(shù)據(jù)池大得多，因此它們比試生產(chǎn)測試更有準確性。