更大的數(shù)據(jù)池

數(shù)據(jù)是企業(yè)決策的核心。直到最近，大部分數(shù)據(jù)來自客戶反饋和市場(chǎng)測(cè)試。然而，大數(shù)據(jù)的興起造成了一種情況，即更多的企業(yè)可以基于預(yù)測(cè)分析而不是經(jīng)驗(yàn)測(cè)試推出產(chǎn)品。因?yàn)檫@是一個(gè)不同的市場(chǎng)。

由于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)現(xiàn)在非常強(qiáng)大，企業(yè)可以用有限的數(shù)據(jù)做更多的工作。通過成功定義問題的范圍和探索潛在的解決方案的范圍，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的計(jì)劃。測(cè)試階段可能會(huì)比對(duì)于那些更加成熟的企業(yè)的時(shí)間要長(zhǎng)，但成功的可能性更大。

另一方面，統(tǒng)計(jì)建模可能會(huì)使相關(guān)性和因果關(guān)系更加難于區(qū)分。通過一組實(shí)際的主題，企業(yè)可以詢問他們，并進(jìn)一步了解他們對(duì)企業(yè)想法的回應(yīng);當(dāng)使用統(tǒng)計(jì)建模時(shí)，企業(yè)只需要在測(cè)試后運(yùn)行測(cè)試，以確定數(shù)據(jù)池中發(fā)生的情況。如果企業(yè)錯(cuò)過了一個(gè)重要的考驗(yàn)，有可能會(huì)誤解市場(chǎng)力量的要求。

規(guī)范性分析的興起使許多商業(yè)領(lǐng)袖相信人們正在進(jìn)入數(shù)據(jù)導(dǎo)向解決問題的時(shí)代。這可能是真的。人類的解決問題更有偏見，香港服務(wù)器租用，同時(shí)不能容納更多的數(shù)據(jù)，眾所周知，人類并不像想像的那么可靠。機(jī)器是否會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)編碼而變得更好，還有待觀察，但所有跡象表明：大數(shù)據(jù)將把業(yè)務(wù)決策推向新的高度，使其比以往任何時(shí)候都更快、更智能、更全面。

有足夠的數(shù)據(jù)嗎?

在預(yù)測(cè)分析時(shí)代，許多企業(yè)遇到的另一個(gè)問題是數(shù)據(jù)不足。雖然規(guī)模大、知名度高的公司擁有大量的信息，但規(guī)模較小的企業(yè)和新企業(yè)往往缺乏做出明智決策所需的關(guān)鍵信息。但是，如果小企業(yè)打算采用傳統(tǒng)的研究風(fēng)格來做決定，他們將永遠(yuǎn)無法跟上電子時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的步伐。他們能做什么?

從預(yù)測(cè)到規(guī)范性分析

最終，大數(shù)據(jù)將企業(yè)從預(yù)測(cè)性分析(定義可能發(fā)生的事情)轉(zhuǎn)移到規(guī)范性分析(提示公司應(yīng)該做什么)的能力，這可能是現(xiàn)代決策工作中真正的游戲規(guī)則的改變者。通過規(guī)范性分析，企業(yè)面臨著許多可能的結(jié)果，他們以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的保證是正確的。這是一個(gè)更為慎重的決策方法，用計(jì)算機(jī)器判斷來代替人為錯(cuò)誤。

研究驅(qū)動(dòng)的企業(yè)決策與基于預(yù)測(cè)分析的決策之間是否存在明顯的差異?以下是一個(gè)闡述大數(shù)據(jù)是如何塑造市場(chǎng)的更仔細(xì)的看法，

在過去，試生產(chǎn)進(jìn)行的市場(chǎng)研究要求收集一系列測(cè)試產(chǎn)品或廣告活動(dòng)的主題，但往往這些資料庫有限，香港免備案主機(jī) 美國(guó)服務(wù)器，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不足。然而，從大數(shù)據(jù)可用的指標(biāo)允許企業(yè)使用建模來測(cè)試新的想法。由于可用于建模的數(shù)據(jù)池比大多數(shù)市場(chǎng)研究中的數(shù)據(jù)池大得多，因此它們比試生產(chǎn)測(cè)試更有準(zhǔn)確性。