隨著移動互聯網、計算機技術的發展，人類進入信息時代，大數據也應運而生，并成為一種新型信息資產，同時，大數據技術的發展，也使得云計算、物聯網、移動互聯網等領域更加迅速地覆蓋到了社會生活的方方面面，數據形態的呈現也圍繞著B端行業需求和C端人們多樣化的生活形態而發生改變。
最后是理解“價值”，即明確什么叫價值，云服務器租用，數據價值的實現需要跟具體的行業需求結合起來，在明白行業需求的前提上進行。
其中，第一點數據來源是指提高已有的、傳統通道的數據來源的質量，并且還要豐富數據來源，緊跟抖音、短視頻、直播等新媒體形式，擴展大數據來源。
第五是通過企業大數據一體機等硬件，軟硬結合發展。
據了解，作為中科院計算所為加速大數據技術成果轉化而孵化的一家大數據產品與解決方案服務商，中科天璣自2010年成立起便在走產業化道路，公司業務從最初的互聯網信息挖掘、輿情監測業務擴展到了涉及不同行業的多元化布局，香港免備案主機 美國服務器，現在其公司產品主要以大數據智能計算引擎、人工智能算法為核心，圍繞大數據平臺、自然語言處理、機器學習、知識圖譜、人工智能等方面進行不斷拓展，如今在網信、情報、金融、教育等行業已有相關解決方案落地。
第三是數據分析，它要求突出如何實現深挖價值，研究團隊在進行數據挖掘時，要主要將技術與實際應用場景結合，將科研成果落地。
近日，中科天璣數據科技股份有限公司（以下簡稱“中科天璣”）網信行業總監吳瓊在接受億歐采訪時表示， 未來大數據科研成果需要“走出”實驗室，大數據的發展也必須要跟產業相結合。
第二是逐漸形成產業生態；
其實，大數據作為國家大力推動的新科技，許多高校都成立了專門的科研實驗室，雖然成果很多，但是很多科研成果一走出實驗室便夭折了，該如何讓讓眾多的科研成果真正落到，而不是只停留在論文或者實驗室里呢？作為國家隊的一員，中科天璣選擇走“產學研”道路，更為注重研究成果產業化和科研成果落地。
第一是大數據行業的政策體系會持續完善；
據介紹，中科天璣一直在加強大數據人才培養， 例如2017年6月推出大數據科研平臺，覆蓋了數據處理、機器學習、數據可視化等領域，可接入各種數據源，實現數據采集、存儲、分析挖掘、價值展現的全流程管理，幫助科研工作者簡化流程，提升工作效率。同時，中科天璣還成立了大數據實驗室平臺，內置豐富的大數據課程資源與項目案例包，現已成為高校大數據教學、實訓與人才培養的重要利器。
說的永遠比實踐簡單，大數據企業究竟該如何兼顧兩者同時發展呢？吳瓊認為需要從四方面入手，分別是數據來源、數據存儲、數據分析、理解“價值” 。
第三是機器學習成為大數據行業的核心技術；
