大數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)探索未來(lái)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，因此投資大數(shù)據(jù)分析，能幫助金融機(jī)構(gòu)深入了解顧客心理，并據(jù)此設(shè)計(jì)商品。這些高技術(shù)性的工作可能是大型機(jī)構(gòu)應(yīng)付不來(lái)的。雖然科技公司已經(jīng)開(kāi)始專(zhuān)注心力在這個(gè)領(lǐng)域，不過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還沒(méi)搭上這班大數(shù)據(jù)列車(chē)。

為了解決這些問(wèn)題，了解大數(shù)據(jù)分析重要性的大型機(jī)構(gòu)紛紛聘雇資料分析專(zhuān)家。例如金融業(yè)就利用大數(shù)據(jù)分析評(píng)估客戶(hù)滿意度，并了解許多產(chǎn)品和資產(chǎn)的顧客行為。

顧名思義，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念指的是傳統(tǒng)資料處理技術(shù)無(wú)法應(yīng)付的龐大數(shù)位資料。例如一家銀行的多年交易紀(jì)錄或是網(wǎng)站的隨機(jī)評(píng)論。從取得、分析、儲(chǔ)存到傳送這些資料，所有程序都需要用上特殊技術(shù)，如果企業(yè)想利用大數(shù)據(jù)達(dá)到成長(zhǎng)，就要運(yùn)用有效率的手法進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)并非僅限文字形式，影音、電子郵件、網(wǎng)路上的數(shù)位資料、金融數(shù)據(jù)，甚至是聲音檔，只要是被廣泛蒐集并透過(guò)分析找出其意義，都可以是大數(shù)據(jù)。

這些指出消費(fèi)趨勢(shì)的資訊，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的研究者來(lái)說(shuō)非常有用。但要管理如此龐大的資料庫(kù)，同時(shí)顧及即時(shí)性和相關(guān)性，對(duì)業(yè)者而言充滿挑戰(zhàn)。此外，不斷涌入的即時(shí)資訊使資料處理變得更加困難。

但是在互聯(lián)網(wǎng)，每一秒都有數(shù)百萬(wàn)Byte的數(shù)位資料被儲(chǔ)存起來(lái)。如果想要用一樣快的速度、以具邏輯性的方式篩選這些資料，免備案主機(jī)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就能派上用場(chǎng)。最近，VPS，社群網(wǎng)站的用戶(hù)反應(yīng)、心情等資料，愈來(lái)愈常成為大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。

但大數(shù)據(jù)的重要性在哪里呢?隨著世界漸漸數(shù)位化，人類(lèi)行為和反應(yīng)愈來(lái)愈常被記錄下來(lái)，并以數(shù)位形式儲(chǔ)存。消費(fèi)者每次在超市購(gòu)物，整個(gè)購(gòu)物清單都會(huì)被輸入到電腦里。這些資料積累一年後，只要經(jīng)過(guò)分析就能了解消費(fèi)者的購(gòu)物品牌、商品和價(jià)格偏好，還能知道購(gòu)物頻率、平均消費(fèi)額等重要資訊。