當忘記成為例外，被機器忘記也是一種幸福。發明很多技術，核心目的就是記住，因為人的記性太差。你忘了黑客沒有忘記，數據很久遠，一上永流傳。以前發表文章需要交版面稅，今天刪貼子試一試，遺忘權成為新問題。以前只關注如何記住問題，現在關注如何永久性地消滅數據是工程師新的發展機會。
硬件。以前通用硬件非常廣泛，越通用價格越低，缺點是越通用的性能越差。硬件性能上不去只好優化硬件，而不再是通用的硬件。面向數據的軟硬件結合是重要的發展方向。
這些事件意味著什么？短期看，說明一些大數據應用真正落地。如果大數據在用戶畫像及營銷沒有落地，這些事情不會發生。這也反向證明大數據真的已經成功應用，所以才能出現問題。幾年前搞云計算時說可靠性不行，我說恰恰說明是人們開始廣泛使用云計算，要不然不會關心這些問題。中期看，保護個人隱私必然是未來3年或更長時間內的重中之重，全行業必須團結起來，為保護用戶隱私制定規則，這也需要恰當地技術手段提供支持。長期看，最近一系列事件的爆發是不是意味著已經使用20多年的互聯網免費模式宣告終結?？峙逻@是更大的議題，免費模式都是以用戶數據換取用戶服務的便利性。
從算法看，算法的透明度會成為需要關心的議題。隨著數據越來越多，數據越來越開放，要打破算法黑箱，解決算法的歧視問題、算法殺熟問題和算法疫情。如果算法一樣，尤其金融市場會引發算法共振或算法疫情問題。開放算法是必須要考慮的議題，剛剛討論過網絡中立問題，算法該不該中立？算法該不該透明？算法該不該監管？我想需要。
從資產看，過去幾年知道數據是資產，市場教育已完成。但如何把數據變成資產還在迷茫中，前幾年想是否通過財務手段把數據變為資產，現在看是不夠的，需要更多的技術支撐。未來3年要學習如何把數據變成資產，不僅通過資本與管理的手段，還需要新的技術，需要創新算法、創新技術、創新模式。
當大數據遇到區塊鏈，兩者都是用來處理數據，一個是希望擴展數據的內心，結構化擴展到更多的數據結構。數據以前做信息，現在做價值，海量數據提高計算性能。區塊鏈說針對關鍵數據，主要核心目的是為了防篡改，也有計算模式。把一件事分給多個人做，區塊鏈希望多個人重復做一件事情，有利于防篡改。一個用服務器積存，一個是用P2P網絡，一個數據是信息，一個數據是價值。大數據處理需要給做大數據的人發工資，因為激勵是外部的。區塊鏈發幣的時候可以內置，而不是通過外部的數據。大數據宣傳的口號是相信數據，區塊鏈的口號是相信數學。
