中國IDC圈6月16日報道，“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，自很多來歷匯集而來的復(fù)雜數(shù)據(jù)組，往往具有及時性。在企業(yè)對企業(yè)銷售的環(huán)境下，這些數(shù)據(jù)大概得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧主來訪記載，尚有很多其他來歷。這些數(shù)據(jù)，并非公司顧主干系打點數(shù)據(jù)庫的常態(tài)數(shù)據(jù)組。

效率問題較為巨大。因為程度數(shù)據(jù)庫模子大概是通過雷同大大都SOA流程的信息處事總線來完成的，一個重要的步調(diào)是要確保與該編排相關(guān)的開銷額度保持在最低水平。這可以輔佐淘汰與SOA相關(guān)的數(shù)據(jù)會見開銷，但它不能降服存儲系統(tǒng)自己的問題。因為這些存儲系統(tǒng)已經(jīng)通進程度模子離開了SOA組件，很容易被忽略與延遲和數(shù)據(jù)傳輸量相關(guān)的問題，出格地，假如數(shù)據(jù)庫是云漫衍的，，那么利用他們就會發(fā)生可變的網(wǎng)絡(luò)延遲。

上述問題的一個辦理方案是現(xiàn)代分層存儲模式。數(shù)據(jù)庫不是磁盤，而是一組彼此毗連的高速緩存點，其存儲于當(dāng)?shù)貎?nèi)存中，也大概轉(zhuǎn)向固態(tài)硬盤，然后到當(dāng)?shù)卮疟P，最后到云存儲。緩存算法處理懲罰這些緩存點之間的勾當(dāng)，從而來均衡存儲本錢（同時也是均衡同步地更新本錢）和機能。

對付大數(shù)據(jù)，它也是常常可以建設(shè)合用于大大都闡明的匯總數(shù)據(jù)。譬喻一個計較差異所在車輛數(shù)量的交通遙測應(yīng)用。這中要領(lǐng)可以發(fā)生大量的數(shù)據(jù)，可是假如匯總數(shù)據(jù)最后一分鐘還存儲在內(nèi)存中，最后一小時存儲在閃存中，最后一天存在磁盤上，那么節(jié)制應(yīng)用措施所需的實際時間可以通過快速會見資源獲得滿意,然而假設(shè)闡明時我們可以利用一些更自制、更慢的應(yīng)用措施是會奈何。

SOA都是抽象的，但當(dāng)抽象埋沒了底層影響機能和響應(yīng)時間的巨大性時，這種抽象的危險水平會提高。數(shù)據(jù)會見也是這樣的，因此,SOA架構(gòu)師需要當(dāng)真地思量抽象與機能之間的均衡干系，并為其特定的業(yè)務(wù)需求優(yōu)化它。