Nvidia公司正籌備進軍大數據業務,Nvidia ANZ地域司理Mark Patane稱,,將來幾年這將是一筆代價數十億美元的業務。
Patane認為,GPU將會是輔佐企業處理懲罰大數據闡明的要害辦理方案,他指出,已往兩年中Nvidia一直與Facebook和Google這樣的公司相助輔佐他們處理懲罰數據。
“他們找到我們,因為他們意識到無法操作普通的計較機,因為這些數據實在是太復雜了。已往幾年他們一直與我們相助利用GPU,”他說。
Nvidia呆板進修辦理方案架構認真人Jon Barker博士進一步表明說,企業越來越多地包袱起需要找出如何高效地處理懲罰天天他們收集來的數據的要領,并強調天天處理懲罰的數據量高達2.5EB,并且將來三年這個數據量將翻一番。
“個中大大都數據不是表格、布局化數據;大大都是圖像、音頻和文本。顯然不管你是試圖把控社會的脈搏,相識人們對你的品牌的感情,你都要基于各類事件經貿易務決定,可能假如你試圖開拓智能呆板人幫助外科大夫,可能自駕卡車,這些數據都將是應用的‘燃料’,”他暗示。
“問題是我們如何通過闡明數據相識內容,謎底就是我們需要可以或許看到、聽到、讀到數據的呆板,而且可以或許以超出人類程度和人類步驟給出來由。”
Patane認為,除了Nvidia一直提供GPU的高檔教誨和研究規模之外,大數據的增長對付Nvidia拓寬在貿易市場的包圍面來說也是一個時機。
“不管你是莫納什大學,大的電信運營商,Google,在醫療規模,照舊研究員——都需要GPU,”他說。
“基礎的區別是,你可以在非GPU系統上實驗和運行數據,一旦你開始啟動,運行算法,你大概需要數周時間才氣拿到謎底。有了GPU,這個速度會大大加速,幾分鐘內就可以獲得回覆。”
不外據Patane稱,利用GPU處理懲罰大數據今朝照舊一件較量新的工作,GPU一直被用于工程闡明、視頻闡明、視頻回放用于病毒和DNA建模。
Nvidia最近宣布了DGX-1處事器,回收Tesla P100 GPU,專門輔佐企業處理懲罰大數據,Barker稱這將輔佐企業專注于應用開拓而不是數據處理懲罰上。