成立互聯網金融管理體系，應該成為我國金融管理體系和金融管理本領建樹的重要內容，大力大舉成長互聯網金融，以互聯網金融管理推進中國金融管理體系和管理本領現代化，是金融管理現代化的必由之路。

世界經濟論壇首創人、《第四次家產革命》作者施瓦布認為，成立在數字革命基本上的第四次家產已經到來，這是一場系統性的深度厘革，而用大數據舉辦決定是這些厘革之一。

在大數據、云計較等技能厘革下，我國的金融行業將呈現哪些變革?金融禁錮面對哪些新挑戰?如何操作大數據舉辦智能決定?就這些問題，《經濟參考報》記者專訪了北京市金融事情局黨組書記霍學文。

大數據時代到來

凱文·凱利(Kevin Kelly)被譽為互聯網經濟的預言家，他精準預測Web2.0時代的到來和網絡經濟的運行紀律。凱文·凱利預言，將來，大數據、云計較、移動通訊三者相團結的技能進步將引發大數據、深度進修、語音智能、監控設備、3D打印、人造智能、P2P、虛擬錢幣等方面的技能突變，而這些正在成為現實。

霍學文認為，人類將迎來大數據時代。此刻一年的信息量已經高出自人類文明開始時積聚的所有信息量之和。將來信息量的擴張是爆炸性的，將到達我們無法節制的水平。將來的糊口都將是可量化的，每個個別自身也將貼上數字化的標簽。

大數據時代的信息是海量的，布局化數據與非布局化數據并行。如何從紛繁巨大的數據傍邊提煉出有效的數據，而且用適合的方法展示出來，成為各界必需當真思考的問題。“當下我們大部門的闡明事情都是基于傳統的餅狀圖、柱狀圖等二維數據模子舉辦組建的，而在大數據時代，二維的數據模子只有3個維度舉辦打點和判定，完全滿意不了大數據時代需要多維度、巨大干系的數據模子的需求。”霍學文對《經濟參考報》記者暗示。

“以前我們做研究做經濟決定，最擔憂的是沒有數據作為依據，不能正確地認清事物的成長階段。而此刻是海量數據充斥在我們的世界，在呆板智能尚未完成的時候，需要人機交互。數據可視化可以輔佐人通過視覺直接感知呆板語言與圖形圖像?？梢詭砀嗟闹庇^的數據關聯代價。”霍學文說。

可是，信息孤島問題始終是大數據發揮浸染的主要障礙之一?；魧W文認為，為辦理這一問題需要數據開放。從數據的開放、共享和交互，到代價提取本領的開放，到基本處理懲罰和闡明平臺的開放，讓數據如同血液在數據社會的軀體中長流，滋潤數據經濟，讓開放數據的思維成為常態。

將來，大數據的局限會越來越大，大數據經濟代價會驅動大數據財富鏈加快形成。從數據收羅、數據存儲、數據處理懲罰，到數據闡明、數據生意業務、數據應用，環繞著這些分工環節將會發生一批大數據出產商、運營商、處事商。

“數據成為資產、行業垂直整合、平臺泛金融化成為貿易成長主流趨勢，行業財富鏈條加深加長，促使貿易創新模式層出不窮?；ヂ摼W締造出新的貿易模式，塑造新的經濟形態，締造新的經濟生態空間，加大出產大概性界線，低落出產本錢和融資本錢，互聯網基因已經融入到社會運行的底層物質技能布局之中。”霍學文暗示，回首金融創新成長的汗青，每一次金融的汗青厘革都與先進的科學技能細密團結，因此當金融成長到互聯網時代，也必將產生新的金融厘革。

技能驅動金融行業厘革

縱觀金融史，技能厘革一直是金融成長的動力，技能超過成績金融行業的大厘革與大成長。從電報、電話到計較機信息系統，金融業一直是先進技能的領先應用者，同時也一直受到先進技能的驅動。

“金融與技能就像太極的陰陽魚的兩頭，彼此追逐，配合成長。當前大數據、云計較、移動互聯網、智能終端、通訊技能等現代信息技能正在加快成長并驅動金融行業的厘革與成長，它們重塑了金融競爭法則，使得技能承載的信息和數據成為新金融時代的焦點競爭力。”霍學文暗示，將來技能改變的世界有四大特征:萬物互聯、信息交互、數據集成、智能決定。這四大特征對金融業的將來厘革影響深遠，也是我們思考創新金融模式的基本前提。

技能替代將不絕拓展金融處事的大概性界線，不絕構建新金融生態空間，不絕演化出多條理金融處事體系，差異的金融模式將處事于特定的群體，市場會按照收益和本錢的動態變革選擇差異的貿易模式，技能通過驅動差異業務的本錢與收益之間的動態調解從而改變金融名堂。