每當進入冬季，北方各大城市都會出現了不同程度的霧霾侵襲，除了天氣原因，許多專家表示機動車尾氣排放也是造成霧霾的重要因素。許多城市為了應對重污染天氣和交通擁堵出臺了限行措施，這段時間太原的車友應該感受頗多。
有許多網友表示，頻繁的限行確實在一定程度上影響到了正常 的交通出行，造成了許多困擾。難道治理霧霾和交通擁堵就真的只有限行這一種措施么？
答案是否定的，2016年10月深圳啟用全國首條自動化潮汐車道：布吉路、文錦北路雙向潮汐車道，早晚高峰各多了一條進出市區的道路，通行能力也相應得到提升，取得了良好的效果。實施“潮汐車道”后，新洲/紅荔路口北往東左轉車輛的通行效率可提高約30%-40%，整個路口的通行能力可提高約5%。
除了潮汐車道，智慧交通也成為了國際上為解決道路擁堵而探索的一種系統化工程。智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。
2018年12月17日,深圳市交警局正式啟用彩田路自動化潮汐車道，這也是繼布吉路—文錦路以及紅嶺北路之后的深圳第三條自動化潮汐車道。深圳交警利用自動化潮汐車道變位車及隔離護欄組合單元對彩田路(蓮心路—新彩隧道南端)3.5公里路段，晚高峰時段(18:30-20:00)南往北方向實施潮汐車道管理。
20天的運營中,交警部門從彩田路實施前后出關方向交通運行、入關方向交通運行以及對周邊路網節點的影響三個方面對潮汐車道運行情況進行分析評估。
結果顯示，出關方向交通運行提升顯著。從車速來看，潮汐車道實施后晚高峰出關方向(紅荔路-梅觀路段)平均車速普遍提升，實施后平均車速由17.43km/h提升至18.17km/h，提高了4%。
從斷面通過流量看，實施后彩田路新彩隧道斷面晚高峰出關方向平均流量為2599pcu/h，較實施前增加617pcu/h，斷面通行能力提升31.1%。其中正式實施當天通行能力最大，達2780pcu/h，增幅近40.3%；除此之外，其余各天出關方向通行能力增幅均超24%。
從潮汐車道利用率看，美國服務器租用，正式實施后彩田路潮汐車道平均利用率為886pcu/h，約為單車道通行能力的68%，其中周五潮汐車道流量達到1018pcu/h，利用率高達78%。
入關方向(輕方向)交通流量總體平穩、未見顯著變化，且交通運行仍處基本暢通狀態，同時交織段運行提升明顯。
此外,潮汐車道的實施對周邊道路交通運行具有積極影響。梅觀路及皇崗北路北行出關方向車速均有一定提升，且紅荔路雙向平均車速也有不同程度的提升。彩田路潮汐車道上游彩田路-紅荔路信控節點通行能力由9843pcu/h提升至10837pcu/h，路口通行能力提升了994pcu/h，提升了約10.1%，同時路口總體延誤較實施前降低了23.5%。
美國從上世紀60年代起開始著手研究智能交通系統( ITS)，但真正有計劃和系統性地發展始于上世紀90年代。雖然起步較晚，但已處于該領域的領頭羊地位，成為名副其實的智能交通系統大國，而且相關的產品居全球前列。其中，在車輛安全系統方面的應用占51%、電子收費方面的應用占37%、公路及車輛管理系統上的應用占28%、導航定位系統應用占20%、商業車輛管理系統應用占14%。
美國根據社會各階段存在的現實問題，對智能交通系統(ITS)的建設提出了較為明確和具體的工作任務，諸如通過加強車輛與管控中心的動態連接，減少事故; 通過獲取完整、實時的路況信息及其有效的交換，方便人們的出行；通過車輛與管控中心的信息連接，實現出行選擇、保護環境、降低能耗。
以美國洛杉磯為例，洛杉磯市自動交通監測和控制中心（ATSAC）于1984年的奧運會之前開始興建，目前，洛杉磯的ATSAC控制2449個有信號燈控制的交叉口。整個洛杉磯市有4285個有信號燈控制的交叉口，而ATSAC控制了其中的57％。在ATSAC內，計算機交通控制系統監控全市的交通狀況和系統性能。道路上埋設的感應圈可以監測車輛的通過、車速、流量，并且每秒鐘修改數據。除此之外，全市大約還安裝了15O個閉路電視攝像機。自動交通監測和控制中心可以根據車的流量大小來調整信號時間，使得道路的通行能力得到有效地利用。
