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大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析&人工智能:技術(shù)內(nèi)容價(jià)值觀的辨析

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,技術(shù)的種類越來越多,人們不可能掌握全部的技術(shù),但是技術(shù)對(duì)于人們的選擇有了太多太多,這時(shí)候在選擇什么技術(shù)的時(shí)候,人們往往就會(huì)陷入迷茫,不知道應(yīng)該選擇什么樣的技術(shù),不清楚自己應(yīng)該從什么技術(shù)下手,甚至說會(huì)懷疑技術(shù)的作用,認(rèn)為有些技術(shù)沒有意義,不知道有什么用。今天我們探討一下數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)存在的意義,分析一下大數(shù)據(jù)分析是否雞肋,在數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價(jià)值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對(duì)派的聲音越來越大的時(shí)候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠(yuǎn)?

大數(shù)據(jù)技術(shù):計(jì)算資源無限,世界將會(huì)是怎樣

數(shù)據(jù)分析并不雞肋

在計(jì)算機(jī)誕生的70年后,單臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算性能逼近物理極限,伴隨計(jì)算機(jī)發(fā)展的摩爾定律逐漸失效。在這70年的發(fā)展過程中,剛開始是可以用摩爾定律進(jìn)行準(zhǔn)確的描述的,1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登摩爾在考察計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律后,提出了著名的摩爾定律:

該定律認(rèn)為,同一面積芯片上可容納晶體管的數(shù)量,每隔16-24個(gè)月將翻一倍,計(jì)算性能也將翻一倍。換而言之,也就是每隔16-24個(gè)月,單位價(jià)格可購買到的計(jì)算能力將翻一倍。在隨后的幾十年內(nèi),VPS,摩爾定律被無數(shù)次的被印證。而直到現(xiàn)在,計(jì)算機(jī)性能已經(jīng)逼近極限的情況下,摩爾定律似乎已經(jīng)失效了。

發(fā)展的期間伴隨著摩爾定律不斷的生效,在計(jì)算機(jī)方面同步發(fā)展的還有網(wǎng)絡(luò)寬帶和物理的存儲(chǔ)容量,半個(gè)多世紀(jì)以來,存儲(chǔ)器的價(jià)格幾乎下降到原來價(jià)格的億分之一。

而網(wǎng)絡(luò)寬帶的的速度也在不斷的突破極限。

隨著這些物理硬件的升級(jí),計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)便產(chǎn)生了OTT式的技術(shù)革新,誕生了分布式計(jì)算和量子計(jì)算機(jī)技術(shù),而這兩者的出現(xiàn),也必將決定性的改變計(jì)算機(jī)資源供給端的情況。

分布式計(jì)算機(jī)技術(shù),已經(jīng)逐漸成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域底層IT架構(gòu)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),分布式計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)算目標(biāo)可以調(diào)配無限計(jì)算資源并予以支持,解決了大數(shù)據(jù)情境中運(yùn)算量過大、超出單臺(tái)物理機(jī)運(yùn)算承受能力極限的問題,并且同物理計(jì)算資源協(xié)同調(diào)配,為后續(xù)的云計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。客觀 的講,分布式計(jì)算機(jī)技術(shù)使計(jì)算資源趨于無限。

而量子計(jì)算機(jī)技術(shù)將使單體計(jì)算能力擁有質(zhì)的飛躍。但是在量子計(jì)算機(jī)核心技術(shù)尚未突破之時(shí),人類面對(duì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)束手無策….

在經(jīng)過這漫長(zhǎng)的探索后,人類現(xiàn)在決定先借助分布式計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)新的一輪OTT式技術(shù)革新,而此舉將不僅解決了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算問題,還有希望幫助人類徹底擺脫計(jì)算資源瓶頸的束縛。計(jì)算資源無限,世界將會(huì)怎樣….

但是從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看,真正的難點(diǎn)還是在于底層工具的掌握,由于發(fā)展尚處于初級(jí)階段,還需要人們掌握大量的底層工具,這條道路因?yàn)樽叩萌松偎圆艜?huì)顯得泥濘不堪,只有將基礎(chǔ)工具發(fā)展和掌握成熟之后,才可以降低使用者的門檻。

對(duì)于我們而言,這條路難么?真的很難!但是是值得我們客服這條路上的困難的,因?yàn)槭找鏁?huì)非常的劃算,這條路的難處在于要掌握很多底層工具,為什么?因?yàn)樽哌@條路的人少,現(xiàn)在還是一條泥巴路,很難走,但是為什么是值得我們克服困難也要走下去呢,是因?yàn)橹灰孔佑?jì)算機(jī)不出現(xiàn)、隨著摩爾定律的失效、數(shù)據(jù)量還在增加,大量過路的需求會(huì)催生一條又一條高速公路,然后鋪路的大公司設(shè)卡收稅,泥巴路遲早會(huì)變成高速公路,但只要你先過去,就能看到別人看不到的風(fēng)景。

從計(jì)算機(jī)由DOS系統(tǒng)到桌面系統(tǒng),Python機(jī)器學(xué)習(xí)由源碼到算法庫,不一直都是這樣么。

機(jī)器生產(chǎn)釋放腦力,機(jī)器學(xué)習(xí)釋放腦力

數(shù)據(jù)革命的本質(zhì)

數(shù)據(jù)分析技術(shù)有價(jià)值、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更有價(jià)值,那整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)內(nèi)容體系中,最有價(jià)值的到底是什么?

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