當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與信息產(chǎn)品的潛力比以往任何時候都要大。對于多數(shù)企業(yè)機構(gòu)而言，數(shù)據(jù)分析與管理已成為它們業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力。數(shù)據(jù)分析與管理領(lǐng)導(dǎo)者正在通過挖掘數(shù)據(jù)價值來驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造盈利機會、改善客戶體驗和重塑行業(yè)格局。

隨著云、本地、邊緣間的界限逐漸消失，數(shù)據(jù)管理的未來可以用四個關(guān)鍵詞來描述。

四大關(guān)鍵字

首先是分布式(Distributed)，未來的數(shù)據(jù)管理將是分布式的，因為數(shù)據(jù)管理須隨數(shù)據(jù)所在的位置而進行。 其次是無服務(wù)器(Serverless)，此概念較特殊、并不是指未來的數(shù)據(jù)管理不再需要服務(wù)器，而是指未來將沒有一個明確的集中式服務(wù)器。 再者是協(xié)調(diào)(Orchestrated)，今天的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生在不同的地方和設(shè)備上，所以須把它們協(xié)調(diào)管理。 最后就是元數(shù)據(jù)(Metadata)，無論數(shù)據(jù)分散在何處，元數(shù)據(jù)均能把它們協(xié)調(diào)在一起，因此元數(shù)據(jù)是未來數(shù)據(jù)管理中非常重要的一個元素。

三大維度

總體而言，數(shù)據(jù)管理的未來發(fā)展趨勢可從三個維度來看——架構(gòu)的改變、技術(shù)的轉(zhuǎn)變以及組織的衍化。

1架構(gòu)的改變(Architecture Shifts)

Gartner于2018年針對數(shù)據(jù)和分析的采用趨勢進行了一項調(diào)查(多選題)。結(jié)果顯示企業(yè)機構(gòu)目前使用最普遍的信息基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)為“基于云平臺的數(shù)據(jù)存儲”(63%)。

一些傳統(tǒng)技術(shù)，例如數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)仍然占著相當(dāng)大的比重。這些傳統(tǒng)技術(shù)在未來并不會消失。

舉例而言，“數(shù)據(jù)倉庫”是一個非常廣泛的案例，未來數(shù)據(jù)的研究和分析都將需要用到該技術(shù)——主要配合在特定案例和場合中使用。

此外，未來還將有諸如“數(shù)據(jù)目錄”(Data Catalogs)這樣的技術(shù)被廣泛使用。

“數(shù)據(jù)目錄”是元數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)，以往“數(shù)據(jù)目錄”主要用于幫助企業(yè)機構(gòu)了解數(shù)據(jù)的定義和來源，但現(xiàn)在的趨勢是“數(shù)據(jù)目錄”可以幫助企業(yè)機構(gòu)了解數(shù)據(jù)的特性、使用者以及使用場景。

因此，在數(shù)據(jù)管理的未來趨勢中，“數(shù)據(jù)目錄”將具有舉足輕重的地位。

此外，數(shù)據(jù)湖(Date Lake)已從此前放置在內(nèi)部數(shù)據(jù)中心中轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳翱煞旁谠贫松希@是一個非常大的變化，未來諸如此類比較高端的技術(shù)均可以移至云平臺之上。

1)重“關(guān)聯(lián)”、輕“采集”

從上述調(diào)查背景可以看出，未來的數(shù)據(jù)管理和集成將會變得更加“關(guān)聯(lián)”(Connect)，更少“采集”(Collect)。

當(dāng)前，在數(shù)據(jù)管理上，企業(yè)機構(gòu)通常重“采集”、輕“關(guān)聯(lián)”，此情形在中國尤為嚴重——即企業(yè)機構(gòu)在采集和存儲數(shù)據(jù)后，并不能立即挖掘其中的價值，失去其時效性。

原因在于，從數(shù)據(jù)被“采集”到應(yīng)用其價值，這中間有相當(dāng)長的流程(如上左圖所示)，包括描述、整理、集成、分享、治理和實施。這一長串流程對企業(yè)機構(gòu)內(nèi)部IT技術(shù)具有相當(dāng)大的考驗。

隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的引入和元數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前數(shù)據(jù)管理和集成已開始呈現(xiàn)出一種新趨勢，即更加注重數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)”(如上右圖所示)，也就是指無論數(shù)據(jù)是在本地、云端、某個設(shè)備感應(yīng)器上或任何地方，我們都可以在數(shù)據(jù)保留在原地的情況下，將它們關(guān)聯(lián)起來，而無須采集到特定地方。

在未來增強式的數(shù)據(jù)管理的環(huán)境中，自動發(fā)掘數(shù)據(jù)、透過機器自動意識識別數(shù)據(jù)中的價值、認定有價值的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、自動采用適合數(shù)據(jù)的安全措施、分享數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)在最短時間內(nèi)將精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)發(fā)送給對的人，對于企業(yè)機構(gòu)至關(guān)重要。

2)“移動性數(shù)據(jù)”成為主要案例

數(shù)據(jù)管理與集成方面的另一個趨勢是“移動性數(shù)據(jù)”(Data in Motion)。

以往，諸如交易產(chǎn)生后，企業(yè)機構(gòu)便把數(shù)據(jù)存儲進數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)中心內(nèi)，后續(xù)任務(wù)即制作報表等工作，美國站群服務(wù)器，這類的數(shù)據(jù)被稱為“靜態(tài)型”。