近期，一家中立的市場調查公司TRUE Global Intelligence在Splunk的指導下調查采訪了來自美國、英國、法國、德國、中國、日本和澳大利亞共7個國家的1300多名跨國企業(yè)的業(yè)務經理和IT領導，了解他們所在的企業(yè)機構如何收集、管理并使用數(shù)據(jù)，完成并發(fā)布了《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報告》。
本次調查的受訪者中一半為 IT 崗位，一半為業(yè)務崗位，30% 為高管和高級領導(副總裁/高級副總裁)，30% 為主管級別，40% 為管理人員。研究報告顯示，盡管企業(yè)高管認識到利用所有數(shù)據(jù)的價值，但企業(yè)機構總數(shù)據(jù)的一半以上(55%)是“暗數(shù)據(jù)”，他們忽視了這些有潛在價值的數(shù)據(jù)，并且缺乏資源去充分利用這些數(shù)據(jù)。
Splunk 中國區(qū)總經理嚴立忠分享《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報告》
暗數(shù)據(jù)的認知
何謂“暗數(shù)據(jù)”?Splunk公司給出了準確的定義：暗數(shù)據(jù)是整個組織中，由系統(tǒng)、設備和交互生成的所有未知和未開發(fā)的數(shù)據(jù)。Splunk中國區(qū)總經理嚴立忠認為：“很多企業(yè)以為自己在用大數(shù)據(jù)，其實是、也不是，他只是把傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)再挖掘，但那不是我們目標中的大數(shù)據(jù)，暗數(shù)據(jù)比這個范圍更廣，也更難。”他指出，很多數(shù)據(jù)是企業(yè)不知道也沒有被利用的，這些都屬于暗數(shù)據(jù)。例如，過去銀行的儲蓄部門和信用卡部門通常是分開的，部門之間沒有太多溝通，數(shù)據(jù)也是割裂的，對于信用卡中心來說，傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)是沒有被利用的數(shù)據(jù)，也是一種暗數(shù)據(jù)。暗數(shù)據(jù)可能是當前企業(yè)最大的未開發(fā)資源。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是重要的資產，這一點毋庸置疑，在《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報告》中也得到了印證：
受訪者中有76%認為“擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機構將在競爭中獲勝”。 82%的受訪者認為，數(shù)據(jù)與企業(yè)機構的成功息息相關，91%的受訪者認為“擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機構將在競爭中獲勝”。 87%的受訪者認為數(shù)據(jù)在未來十年將變得更有價值。 超過半數(shù)(56%)的受訪者承認，“數(shù)據(jù)驅動”只是自己所在企業(yè)機構的一個空口號。
然而研究結果表明，盡管數(shù)據(jù)是首要考慮因素，但行動力遠遠沒有跟上：
在接受調查的國家中，60% 的受訪者稱組織中至少一半的數(shù)據(jù)為暗數(shù)據(jù)。
三分之一的受訪者稱，在其組織擁有的數(shù)據(jù)中，暗數(shù)據(jù)的比例達到 75%。 只有中國有略高于一半的受訪者表示組織中的暗數(shù)據(jù)低于一半。 77% 的受訪者(從全球來看)表示尋找和收集暗數(shù)據(jù)應是重中之重。 66%的受訪者認為缺乏高層領導的支持是收集數(shù)據(jù)的一大挑戰(zhàn)。
倍感欣慰的是，中國企業(yè)對暗數(shù)據(jù)的認知超過了全球平均水平，走在了最前面。
鑒別和收回暗數(shù)據(jù)的困難既涉及技術，也涉及組織問題：受訪者表示面對組織中的數(shù)據(jù)倉庫時，他們應接不暇，而且缺乏相關的人才、技能和工具，領導也缺乏興趣、反應遲鈍。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和對暗數(shù)據(jù)的追求不能只是一個“項目”，必須獲得內部領導和內部人才的推動，并著眼于對所有數(shù)據(jù)的端對端管理。
受訪者認定具有潛力的主要解決方案包括：對更多員工進行數(shù)據(jù)科學和分析培訓，使用新款軟件讓技術能力較弱的雇員也能用它來分析數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)收集功能融入應用和設備開發(fā)中。另外，域名購買，大部分受訪者也注意到，利用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)，對業(yè)務領導者進行數(shù)據(jù)價值教育，增加數(shù)據(jù)管理資金，聘用更多數(shù)據(jù)專家也頗具潛力。
暗數(shù)據(jù)與人工智能
全球受訪者都認為人工智能通常會增加機會，而不是取代人。盡管調查顯示，目前很少有企業(yè)機構正在使用人工智能，但大多數(shù)組織都看到了它的巨大潛力。例如，在一系列的用例中——包括運營效率、戰(zhàn)略決策、人力資源和客戶體驗，只有10%到15%的受訪者說他們的組織正在為這些用例部署人工智能，而大約三分之二的人看到了人工智能的潛在價值。
82%的受訪者表示人類現(xiàn)在和將來都將處于人工智能的核心地位。 大多數(shù)受訪者(71%)看到了使用人工智能分析數(shù)據(jù)的潛力。 73%的人認為人工智能可以彌補IT方面的技能差距。 82%的受訪者表示，人類永遠是人工智能的核心，國內服務器租用服務器托管，72%的人認為人工智能只是解決業(yè)務問題的工具。 只有12%的受訪者使用人工智能來指導業(yè)務戰(zhàn)略，61%的受訪者希望他們所在的企業(yè)機構在未來五年內以這種方式增加對人工智能的使用。
再來看一下中國受訪者的核心數(shù)據(jù)：
