隨著互聯網+、人工智能、大數據、云計算等新技術不斷涌現與成熟，大數據產業與各行業深度融合并引發各種變革的趨勢愈發明顯。其中，大數據一詞更是在去年各種年度重要會議、時間節點和國家戰略中頻頻亮相。
隨著技術的不斷發展，人們也開始對人工智能與大數據技術產生了一些疑慮。究竟人工智能會不會替代越來越多人工力量？在科技飛速發展的同時，我們又該和這些新數據如何相處？對此，免備案主機，臺北醫學大學管理學院院長謝邦昌明確表示，未來已來，不論大數據還是人工智能，只要人類與之形成很好的協作關系，一定會更好推進人類智慧的成長。
人類要跟人工智能好好相處
作為一種智能工具，人工智能和大數據已經融入到人們日常生活的方方面面，雖然并不是非常直觀，但當人們進行學習、租房、打車、看病、娛樂、點餐等任何一項日常活動時，都已經離不開智能工具的輔助。最典型的例子之一，就是智能手機如今已幾乎融入到家家戶戶的生活中。
智能給現代生活帶來的便捷效果已非常明顯。另一個顯著進步，在謝邦昌看來，就是隨著人工智能不斷進步，在人工智能輔助之下，人也變得越來越聰明。首先就是人們獲取知識的效率越來越高，謝邦昌介紹，普通人一輩子對大腦使用率不會超過20%，人工智能的發展就是協助人類開發自己的大腦，也會因此變得更加聰明。
回顧去年萬眾矚目的人機圍棋大戰，智能機器人AlphaGo以4∶1的成績輕松戰勝人類頂級圍棋高手李世石，讓世界震驚。AlphaGo的亮相，也證實了人類和人工智能在智力上存在明顯差距，這也引起社會各界的輪番熱議，在震驚同時，也產生了一些恐懼。“不過，這并不是最終結果”，謝邦昌表示，“還有一層結果是，挑戰過AlphaGo的職業棋手，通過與智能機器人不斷切磋學習，也會棋藝大增，通過一次次突破自己極限，變得越來越優秀”。此外，在戰勝人類職業棋手之后，AlphaGo又以圍棋教學軟件的角色重新出現在大眾視野，在支持圍棋事業層面，無論是業余少年群體的普及，還是優秀圍棋手的培養，都發揮出了更大作用。
事實上，除了AlphaGo，我們今天所用的電腦、手機等智能工具，在很多方面都比人聰明。但人類不但沒有排斥，反而越來越離不開它。在謝邦昌看來，這也說明手機越來越懂人、越來越接近人類。另一方面，美國服務器，這些智能工具的應用離不開人類操作，所以手機、電腦與人其實正在形成很好的協作關系。“我認為，人類一定要跟人工智能好好相處，人工智能一定要跟人類腦力相結合。人工智能不會取代人，人類的工作也不會被人工智能取代，而是會和它共同完成。”謝邦昌對此表示。
人工智能比人聰明已經是不爭的事實，但聰明只是前提，怎么應用好才是關鍵所在。
謝邦昌以臺灣智慧醫院為例，這家醫院與很多大數據平臺思維相同，把所有醫院平臺進行整合，通過藍牙、傳感器等數據共享，打造“Smart Hospital”。這也是在臺灣地區建立的首個智慧醫院。在這家智慧醫院里，通過對醫療影像整合，可以清楚看到病人到底存在哪些疾病。通過智能醫療器具，可以做到對病人360度的全面檢查，并幫助醫生做到更精準的醫療診斷。
從智慧醫院的打造可以看出，醫療是人工智能技術中非常好的應用領域。在臺灣，幾乎所有醫科大學在教育、研究等各方面都已整體邁向人工智能領域；精致農業也早已完成在大數據人工智能上的布局；智慧電網、“便利店”診所的逐漸普及，甚至在執法機構逮捕毒販和吸毒者時，也已經同樣離不開人工智能的支持。
“人工智能已經全面來襲”，謝邦昌此前早已在各種場合表達過自己的這個看法。在此次數博會上，謝邦昌更是進一步呼吁：大數據人工智能的發展已經來到每個人身邊，政府企業一定要積極擁抱。面對大數據產業是否存在泡沫的質疑，謝邦昌也堅決表示，人工智能不會泡沫化，“人工智能只會越來越嚴謹、越來越智慧，絕對不會泡沫化。未來智慧的演進需要靠大數據不斷累積與分析。”
謝邦昌將現在時代定義為“弱人工智能時代”，而未來會是“強人工智能時代”和“超人工智能時代”。在他看來，人工智能技術未來一定會越來越先進，關鍵問題在于人類該怎么善用人工智能和大數據技術。一定要想清楚從應用、社會層面，需要解決什么問題。
數據孤島就像是“老年癡呆”
